現(xiàn)代技術(shù)在不斷發(fā)展。無論是自動(dòng)駕駛汽車，機(jī)器人還是重型自動(dòng)駕駛機(jī)器，技術(shù)都只會隨著時(shí)間的推移而變得越來越好。但是，所有這些技術(shù)都嚴(yán)重依賴數(shù)據(jù)，各種規(guī)模和類型的企業(yè)所用的新石油以及解釋該數(shù)據(jù)的高級分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)在推動(dòng)組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起著至關(guān)重要的作用，因此數(shù)據(jù)分析使領(lǐng)導(dǎo)者可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋并從中獲得有意義的見解。大數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策，從而改善與業(yè)務(wù)相關(guān)的結(jié)果。

隨著大數(shù)據(jù)分析市場的迅速普及，到2022年，大數(shù)據(jù)分析市場預(yù)計(jì)將達(dá)到2743億美元，在2018-2022年期間的復(fù)合年增長率為13.2％。讓我們看一下將在2021年及以后主導(dǎo)的頂級大數(shù)據(jù)和分析趨勢。

決策智能

決策智能定義為一個(gè)趨勢領(lǐng)域，涉及各種決策方法，以設(shè)計(jì)，建模，對齊，部署和跟蹤決策模型和流程。 它還包含一個(gè)框架，該框架將傳統(tǒng)技術(shù)（例如基于規(guī)則的方法）與高級技術(shù)（例如AI和機(jī)器學(xué)習(xí)）結(jié)合在一起。 預(yù)計(jì)將來許多組織都會有分析師實(shí)踐決策智能，包括決策建模。

X分析

 X分析是由Gartner創(chuàng)造的，是數(shù)據(jù)分析中的總稱。由于這個(gè)新概念已準(zhǔn)備好在未來幾年中吸引人們的注意，因此X是各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容（例如文本分析，視頻分析，音頻分析等）的數(shù)據(jù)變量。數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者將使用X分析解決社會挑戰(zhàn)，包括氣候變化，疾病預(yù)防和野生動(dòng)植物保護(hù)。

數(shù)據(jù)操作

DataOps是指用于開發(fā)和交付分析的敏捷，面向過程的方法。它匯集了DevOps團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)科學(xué)家，以提供工具，流程和組織結(jié)構(gòu)來支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)。 DataOps團(tuán)隊(duì)重視有效的分析，并通過其提供的見解來衡量數(shù)據(jù)分析的性能。他們還擁抱變化，并始終尋求不斷了解不斷變化的客戶需求。

增強(qiáng)分析

數(shù)據(jù)無處不在，每分鐘都會產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)。增強(qiáng)分析的使用可以通過使用AI和ML創(chuàng)建，開發(fā)和共享數(shù)據(jù)分析來增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析。它在數(shù)據(jù)分析過程中提高了效率，為企業(yè)提供了可以及時(shí)解決基于數(shù)據(jù)的問題的工具，并幫助他們在競爭中保持領(lǐng)先地位。

混合云

云計(jì)算可存儲大量數(shù)據(jù)集并根據(jù)實(shí)時(shí)信息進(jìn)行操作，因此對大數(shù)據(jù)分析具有重大影響。如今，許多大數(shù)據(jù)和分析用例都在混合云基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行。作為一種IT體系結(jié)構(gòu)，混合云將本地和本地云資源與一個(gè)或多個(gè)專用云集成在一起，從而為大數(shù)據(jù)和分析功能提供了增強(qiáng)的可伸縮性和計(jì)算能力。

數(shù)據(jù)故事

數(shù)據(jù)故事正成為一種更流行的傳達(dá)業(yè)務(wù)信息和驅(qū)動(dòng)結(jié)果的方式。如今的公司可以收集各個(gè)方面的數(shù)據(jù)。盡管如此，他們?nèi)匀粺o法充分利用數(shù)據(jù)中隱藏的機(jī)會。講故事是跨大批人傳播知識的關(guān)鍵。在當(dāng)今以數(shù)據(jù)為動(dòng)力的世界中，這已成為必然。實(shí)際上，Gartner預(yù)測，到2025年，數(shù)據(jù)故事將成為傳達(dá)數(shù)據(jù)見解的最流行方法。

融合分析

到目前為止，只有IT專家和數(shù)據(jù)分析師使用分析來創(chuàng)建支持決策過程的數(shù)據(jù)可視化。但是，按照當(dāng)今的自助服務(wù)概念，這些工具在企業(yè)中的不同角色中得到了更廣泛的使用。根據(jù)Gartner的說法，非分析應(yīng)用程序?qū)⒃谖磥韼啄陜?nèi)發(fā)展為集成分析功能。到2023年，預(yù)計(jì)還將有95％的財(cái)富500強(qiáng)公司將分析治理整合到更廣泛的數(shù)據(jù)和分析治理計(jì)劃中。

總結(jié)

大數(shù)據(jù)和分析的新趨勢將繼續(xù)發(fā)展。公司需要保持專注并不斷發(fā)展，以推動(dòng)成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他們必須了解如何利用數(shù)據(jù)分析來更好地了解自己的市場并使其保持領(lǐng)先于競爭對手的能力。

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