醫(yī)療保健行業(yè)是為數(shù)不多的即使采用現(xiàn)代化技術(shù)也無法避免錯誤的行業(yè)之一。經(jīng)過多年的發(fā)展和進步，人們現(xiàn)在看到了更多的技術(shù)創(chuàng)新。冠狀病毒疫情以多種方式對醫(yī)療保健行業(yè)進行了考驗；行業(yè)專家依靠醫(yī)療技術(shù)和數(shù)據(jù)科學有效地運行和管理。除了這些技術(shù)之外，醫(yī)療保健行業(yè)還使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來改進診斷，并確保將可能致命的人為錯誤降至最低。大數(shù)據(jù)有助于發(fā)現(xiàn)大量人群和患者的模式，從而為醫(yī)療機構(gòu)提供更深入的見解。以下探討大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健行業(yè)中的頂級應(yīng)用。

應(yīng)對冠狀病毒疫情

醫(yī)療機構(gòu)必須迅速適應(yīng)冠狀病毒疫情帶來的變化。他們不得不重新考慮藥品供需管理、重新安置患者，以及擴大醫(yī)療機構(gòu)規(guī)模，以應(yīng)對患者數(shù)量的不斷增長。許多醫(yī)療機構(gòu)借助大數(shù)據(jù)成功應(yīng)對了這一局面。數(shù)據(jù)科學和分析也有助于預測可能的病例數(shù)量，并根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)得出圖表。在過去的一年中，醫(yī)療機構(gòu)接收到的數(shù)據(jù)一度非常龐大，沒有大數(shù)據(jù)的幫助很難管理。這些方案中的數(shù)據(jù)和人工智能干預有助于確定人群中誰有更高的冠狀病毒傳染風險，以及確定疫苗的有效性。在疫情之外的其他時候，醫(yī)院也可以預測所服務(wù)的患者人數(shù)。

電子病歷

將客戶的數(shù)據(jù)分析集成整理成為表單對醫(yī)療機構(gòu)來說有利于為患者提供更好的意見。該檔案將包括患者的所有病史，以避免在診斷過程中對病因信息的誤解。當然，如果數(shù)據(jù)沒有受到醫(yī)療機構(gòu)的最大程度的保護，則這個應(yīng)用程序將具有很大的風險，因為存在患者的敏感信息。但是，數(shù)據(jù)科學本身通過防止未經(jīng)授權(quán)的訪問來提供數(shù)據(jù)安全性。

提醒醫(yī)生并提高患者參與度

如果醫(yī)生能夠?qū)崟r跟蹤患者的健康狀況，那么在關(guān)鍵階段之前控制病情將變得更加容易。云平臺中的數(shù)據(jù)存儲可以支持這一應(yīng)用。當患者即將進入任何關(guān)鍵階段時，它將向醫(yī)生和醫(yī)療保健人員推送通知。可穿戴式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可提高患者參與度，從而提供更好的服務(wù)。在監(jiān)測患者心率和血壓等各項指標方面都變得更加容易。

戰(zhàn)略規(guī)劃和預測分析

這種應(yīng)用主要是為了識別那些不可能一目了然的問題。它還對數(shù)據(jù)進行了更大規(guī)模的分析，并確定了引發(fā)冠狀病毒疫情的原因。醫(yī)療機構(gòu)呼吁更多民眾前往醫(yī)療中心進行檢查，并預測一些患者未來是否具有致命的風險。

遠程醫(yī)療

借助人工智能、機器學習和大數(shù)據(jù)，當今可用的數(shù)字平臺無需親臨現(xiàn)場即可提供醫(yī)療保健。醫(yī)生可以通過實時數(shù)據(jù)傳輸來遠程實施手術(shù)。現(xiàn)在通過這種應(yīng)用，可以將尋求醫(yī)療建議的過程數(shù)字化。由于該過程加快了速度且相當準確，因此還節(jié)省了大量時間。

醫(yī)學影像評估

隨著將大數(shù)據(jù)分析引入醫(yī)學圖像評估中，醫(yī)生和放射科醫(yī)生的工作變得更加輕松。可以通過機器學習檢測圖像，使醫(yī)學專家的分析現(xiàn)在更加高效，并且不會遺漏任何對錯誤診斷至關(guān)重要的微小信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)很擅長運用病理學和解剖學的基礎(chǔ)知識。

對于某些疾病的預防和保健

在使用數(shù)據(jù)獲取見解之后，可以提高殘障人士和患者的生活質(zhì)量。在許多癌癥病例中，醫(yī)生可以預測腫瘤的生長，并降低與其相關(guān)的風險。可以在早期階段進行檢測，并且該領(lǐng)域仍在進行大量研究。用于糖尿病治療的可穿戴設(shè)備也加快了應(yīng)用步伐，它可以跟蹤患者的身體基本機能，并建議改變生活方式。研究人員還可以使用大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序在早期階段檢測艾滋病毒，并為艾滋病患者提供更好的醫(yī)療和護理服務(wù)。

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