隨著智能制造的強(qiáng)勢(shì)推進(jìn)，中國(guó)制造業(yè)亟需構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，深入連接用戶和工廠數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和創(chuàng)新，提升競(jìng)爭(zhēng)力，占據(jù)全球產(chǎn)業(yè)鏈更高端。

制造業(yè)大數(shù)據(jù)不僅僅意味著企業(yè)簡(jiǎn)單的數(shù)字化，而是把數(shù)據(jù)作為智能制造的核心驅(qū)動(dòng)力，利用大數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈。目前來(lái)看，制造業(yè)大數(shù)據(jù)基本就是兩類，一類是人類軌跡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，另一類是機(jī)器自動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這兩類數(shù)據(jù)構(gòu)成了我們今天的大數(shù)據(jù)多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。隨著時(shí)間的推移，進(jìn)行制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析的需求將越來(lái)越大。

如果不進(jìn)行大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析，從中獲得信息，智能制造所追求的高效智能將無(wú)法實(shí)現(xiàn)。如果通過(guò)利用大數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)性分析及云技術(shù)衡量產(chǎn)品性能只為了解客戶需求，這意味著你正在失去數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大的價(jià)值。在工業(yè)大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域里，我們除了要繼續(xù)關(guān)心“人為數(shù)據(jù)或與人相關(guān)的數(shù)據(jù)”，更多要關(guān)注“機(jī)器數(shù)據(jù)或工業(yè)數(shù)據(jù)”與用戶行為數(shù)據(jù)的融合。

事實(shí)上，制造業(yè)企業(yè)不缺數(shù)據(jù)，從內(nèi)部而言，積累了大量的內(nèi)源數(shù)據(jù)，包括運(yùn)維、管理、流程、質(zhì)量等。而在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，外源數(shù)據(jù)更多，包括供應(yīng)商、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、客戶反饋等等。但問(wèn)題在于：第一是缺乏整合平臺(tái)，大數(shù)據(jù)的有效利用率很低；第二是缺乏分析能力，需要高效的大數(shù)據(jù)分析工具。

作為能從制造業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)獲取第一手?jǐn)?shù)據(jù)信息的MES系統(tǒng)，尤其5G時(shí)代即將來(lái)臨，制造企業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)，大數(shù)據(jù)的需求將空前具大，而MES最核心的功能如下：

• 數(shù)據(jù)采集：通過(guò)融合消費(fèi)者與制造業(yè)的交易數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián)；通過(guò)生產(chǎn)線、設(shè)備安裝傳感器獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)；MES系統(tǒng)可以有效通過(guò)匯集生產(chǎn)、設(shè)備及外部數(shù)據(jù)，指導(dǎo)生產(chǎn)、銷售、決策。
• 設(shè)備故障監(jiān)測(cè)：具有數(shù)據(jù)采集、分析結(jié)果、用戶收益、分析模型匯總、故障預(yù)警、設(shè)備生命周期、識(shí)別并發(fā)故障、設(shè)備分群等功能。
• 智能倉(cāng)儲(chǔ)：具有數(shù)據(jù)采集、分析方法果、用戶收益、庫(kù)存時(shí)長(zhǎng)分析、短期庫(kù)存分析、長(zhǎng)期庫(kù)存分析、出入庫(kù)分析、領(lǐng)料智能推薦等功能。

在未來(lái)，推動(dòng)智能制造的并不是大數(shù)據(jù)本身，而是大數(shù)據(jù)的整合和分析，它是成為創(chuàng)新核心驅(qū)動(dòng)力的來(lái)源。

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