如果要你現在馬上想出一個世界性難題，你覺得會是什么呢？大概很多人會想到“今天吃什么？”吧，這個問題總是會在每天的飯點兒前困擾我們。假如你是一個對食物沒有太多要求的人，想要解決你的困擾一般都會選擇一份外賣。但是如果你是一個喜好于家庭烹飪的人，那么 Allrecipes （十全菜譜）就是個非常不錯的選擇，或許你也不陌生。

Allrecipes是全球專業的社區式菜譜網站，提供數千份方便快捷、簡單美味的家常菜譜。它擁有著世界排名第一的美食網站，每年的獨立訪問者數量達 10 億。 2009 中文版網站上線后迅速成為了最受國內家庭廚師熱捧的在線社區，其 APP “晚餐羅盤” Dinner Spinner 更是長期占據 App Store 最受歡迎食譜類 APP 榜首位置。

即便Allrecipes已經是世界最大的數字飲食品牌，也存在著讓他們頭疼不已的數據問題。 Allrecipes 的領導層向 Tableau 尋求幫助，希望能夠解決他們的數據難題，能夠將點擊量全部轉變為可執行的洞察信息。聽聽下面的訪談，了解 Allrecipes 是如何使用 Tableau 來全面獲悉消費者行為，提高響應度和效率吧。

通過 Tableau 洞悉信息， Allrecipes 了解到他們在家庭烹飪者和廣告商中始終是最受歡迎的一個。 Allrecipes 高管們正在借助 Tableau 獲得對消費者的全方位了解，解決問題的速度和效率也得到了前所未有的提升。

Tableau： Allrecipes 的使命是什么？

總裁 Stan Pavlovsky：作為世界最大的數字飲食品牌， Allrecipes 擁有一個充滿激情的社區。在這里人們可以通過不同方式和不同平臺尋找烹調美食的靈感。 因此，消費者在哪，我們就想要在哪，而且我們希望將我們的品牌擴展到每一個家庭烹飪者中。

Tableau：那么，數據如何完成這一使命呢？

消費者和品牌戰略副總裁 Esmee Williams：在 Allrecipes ，數據是非常重要的。 我們不用猜消費者在做什么或者他們需要什么，通過他們的日常行為可以幫助我們得知這些信息。

Tableau：數據可視化分析給您帶來了哪些好處？

Stan：無論創造新產品或是提供新內容，還是做出決策，在很大程度上這一切都由數據來驅動。

Esmee：作為一名營銷人員，針對用戶在網站中所做的一些變更或改進， Tableau 能夠馬上讓我看到消費者的意圖，第一時間采取行動，這是相當了不起的。

商業智能副總裁 Grace Preyapongpisan：我們真正要追求的是全面了解消費者在線上和線下的行為，還有他們對在 Allrecipes 的體驗有何想法和感受。

Stan：我們每天都在觀察消費者的行為，這樣我們就可以針對他們的需求來調整我們自身的內容或產品了。

Tableau：那么，Tableau 如何來迎合這一目標呢？

Esmee：我們通過 Tableau 查看種類繁多的數據。 很大一部分使用的是我們的 Web 分析工具 SiteCatalyst 。 我們擁有每年 10 億次的網站訪問量，使用這些數據，我們可以非常容易地發現他們訪問該品牌使用的設備、訪問的網頁以及他們與各項功能和工具交互的情況。 通過 comScore 或 Hitwise ，我們還可以查看人口數據。

Grace：我們的日常工作幾乎只使用 Tableau 。 它可以讓我們非常快速地使事物形象化，從而瞬間實現優化，使我們可以快速調整方向。

Tableau：與舊的工作方式相比， Tableau 是否為您節省了時間？

分析師 Renny Sabina： 我認為，如果沒有 Tableau，我們的響應度會大大降低。 而且我認為，最終會導致效率大大降低。利用數據，我們可以打造最好的消費者體驗，可以將我們的合作伙伴與消費者聯系起來，而這最終會擴展受眾并產生收益。

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