商業(yè)智能形成二十多年來，已經(jīng)在很多方面發(fā)生了革命性的變化。

 2020年給許多行業(yè)帶來了根本性的變化。商業(yè)就是這樣一個(gè)重大行業(yè)，技術(shù)顛覆早已迫在眉睫。隨著Covid-19疫情帶來的工作體系的改變，企業(yè)的工作、銷售、營銷等迅速轉(zhuǎn)為在線模式。值得注意的是，商業(yè)智能(BI)也在這一時(shí)期被高度采用。商業(yè)智能已經(jīng)成為大大小小的組織不可或缺的資產(chǎn)。Howard Dresner在1989年首次創(chuàng)造了 "商業(yè)智能 "一詞，指的是用于支持商業(yè)決策過程的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)。在其形成后的20年里，商業(yè)智能在很多方面都發(fā)生了革命性的變化。由于每個(gè)人都想利用這項(xiàng)技術(shù)做好事，許多商業(yè)智能趨勢預(yù)計(jì)將在未來一年內(nèi)發(fā)生轉(zhuǎn)變。就此，Analytics Insight為您帶來一份2021年值得關(guān)注的商業(yè)智能清單。

• SaaS BI

 SaaS是2020年采用率較高的商業(yè)智能技術(shù)之一。預(yù)計(jì)在2021年將進(jìn)一步增長，更多的企業(yè)將擁抱這一工具，以獲得更多的靈活性，并從任何設(shè)備上訪問云端數(shù)據(jù)。SaaS正在成為遠(yuǎn)程和不同團(tuán)隊(duì)的首選，他們需要的解決方案將幫助他們優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，并確保通過遠(yuǎn)程工作沒有任何麻煩。SaaS可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，這在目前這樣一個(gè)不確定的時(shí)期是必須的。

• 協(xié)作式 BI

 企業(yè)的一個(gè)重要階段取決于互動(dòng)。管理人員和工人需要彼此和客戶進(jìn)行不同的互動(dòng)，以維持市場競爭。由于這個(gè)原因，可以看到協(xié)作式BI的強(qiáng)勢崛起。協(xié)作式BI是指包括社交媒體和其他現(xiàn)代技術(shù)在內(nèi)的工具與在線BI工具的結(jié)合。這些BI工具在生成自動(dòng)報(bào)告時(shí)，可以在特定的時(shí)間安排給特定的人，使共享變得更加容易。協(xié)同信息、信息增強(qiáng)和集體決策是新的協(xié)同BI解決方案的重點(diǎn)。

• 自助 BI 接口

 數(shù)據(jù)分析是一個(gè)忙碌的過程，其中涉及到數(shù)據(jù)科學(xué)家。然而，隨著自助式BI（SSBI）的出現(xiàn)，這可以變得簡單。在SSBI的幫助下，企業(yè)用戶發(fā)現(xiàn)在沒有相當(dāng)昂貴的數(shù)據(jù)科學(xué)家的幫助下，訪問分析工具會(huì)更加舒適。最終，這誘發(fā)了人們對自助服務(wù)以及分析和報(bào)告靈活性的永久渴望。由于SSBI是許多企業(yè)的首要任務(wù)，因此預(yù)計(jì)在2021年將出現(xiàn)增長。

• 數(shù)據(jù)可視化

 清楚地解釋數(shù)據(jù)故事是業(yè)務(wù)主管的工作。數(shù)據(jù)有多復(fù)雜并不重要。無論一個(gè)組織如何努力從數(shù)據(jù)分析解決方案中提取準(zhǔn)確的分析，用特別的細(xì)節(jié)解釋一個(gè)數(shù)據(jù)故事才是切入點(diǎn)。所有的數(shù)據(jù)故事背景都要說明解釋可視化的人和他們所面對的受眾的觀點(diǎn)。由于數(shù)據(jù)可視化提供了很多自由的工具，所以數(shù)據(jù)科學(xué)家要選擇最簡單、最舒服的工具。

• 移動(dòng) BI

 移動(dòng) BI 是指在移動(dòng)設(shè)備上訪問KPI、業(yè)務(wù)指標(biāo)和儀表盤等BI相關(guān)數(shù)據(jù)的能力。盡管移動(dòng)商業(yè)智能的概念可以追溯到20世紀(jì)90年代移動(dòng)設(shè)備出現(xiàn)的時(shí)候，但實(shí)際的改進(jìn)只是現(xiàn)在才看到。移動(dòng)BI正越來越多地融入到BI解決方案中，預(yù)計(jì)明年，這一趨勢將變得更加重要。

• 公民數(shù)據(jù)科學(xué)家

 商業(yè)智能和商業(yè)分析之間的界限正在縮小。員工力量較少的實(shí)體更有可能將商業(yè)分析的未來交給被稱為 "公民數(shù)據(jù)分析師 "的非技術(shù)分析人員。為了適應(yīng)商業(yè)分析的爆炸性應(yīng)用率，市場力量將決定員工隊(duì)伍的變化。幸運(yùn)的是，自助式商業(yè)智能正在擁抱到各種平臺(tái)、用戶級(jí)別和部署，而不是熟練的專業(yè)人員。

• 嵌入式BI

 嵌入式BI減少了分析團(tuán)隊(duì)的工作量，讓終端用戶以更快的方式獲得所需的洞察力，同時(shí)讓分析團(tuán)隊(duì)專注于有助于業(yè)務(wù)增長和差異化的新產(chǎn)品。嵌入式分析為終端用戶提供了更多的權(quán)力，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，比如放大、聚合，并通過按下按鈕從不同的角度觀察數(shù)據(jù)。預(yù)計(jì)在2021年，嵌入式分析的使用將進(jìn)一步加強(qiáng)。

• 超自動(dòng)化技術(shù)

 根據(jù)Gartner的說法，由AI和機(jī)器學(xué)習(xí)豐富的RPA成為超自動(dòng)化的核心使能技術(shù)。結(jié)合RPA和AI技術(shù)，為自動(dòng)化提供了強(qiáng)大的力量和靈活性，可以在以前從未實(shí)現(xiàn)過自動(dòng)化的地方實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，比如依賴非結(jié)構(gòu)化輸入的無記錄流程。超自動(dòng)化是指在企業(yè)中廣泛地應(yīng)用技術(shù)來實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化。在未來的一年里，超自動(dòng)化在組織中的使用將增加。

• 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的新途徑

 企業(yè)不再依靠電子郵件訂閱或進(jìn)行調(diào)查來收集消費(fèi)者數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的顛覆改變了技術(shù)格局，各種資源在哪里都可以獲得數(shù)據(jù)。在2021年，商業(yè)分析師將能獲得比以往更多的數(shù)據(jù)源，為企業(yè)提供豐富的資源，指導(dǎo)其運(yùn)營、營銷和銷售決策。

• 增強(qiáng)型分析

 隨著數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能的內(nèi)在聯(lián)系，增強(qiáng)分析中對商業(yè)智能平臺(tái)產(chǎn)生影響的期望越來越大。增強(qiáng)分析結(jié)合了人工智能技術(shù)和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化技術(shù)，以增強(qiáng)人類智能并提供上下文意識(shí)。根據(jù)Gartner的報(bào)告，增強(qiáng)分析是2021年值得關(guān)注的頂級(jí)數(shù)據(jù)分析趨勢之一。

福利時(shí)刻！

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