數據是強大的、多變的，然而，通過觀察數字和統(tǒng)計數據的轉換以獲得清晰的結論并不是一件容易的事。必須用一個合乎邏輯的、易于理解的方式來呈現數據。

人類的大腦對視覺信息的處理優(yōu)于對文本的處理——因此使用圖表、圖形和設計元素可以幫你更容易的解釋趨勢和統(tǒng)計數據。

什么是數據可視化？

數據可視化是指將數據以視覺形式來呈現，如圖表或地圖，以幫助人們了解這些數據的意義。

數據可視化可以是靜態(tài)的或交互的。幾個世紀以來，人們一直在使用靜態(tài)數據可視化，如圖表和地圖。交互式的數據可視化則相對更為先進：人們能夠使用電腦和移動設備深入到這些圖表和圖形的具體細節(jié)，然后用交互的方式改變他們看到的數據及數據的處理方式。

然后數據可視化也有自己的專業(yè)關鍵術語，如果你是學習入門，或者已經在使用數據可視化進行辦公分析，那么以下由慧都BI總結的10個數據可視化關鍵術語，以及他們對于的工作場景與作用描述，不僅能帶你入門，也能有助于你使用更新的數據可視化功能。

1、Format 交互方式

交互式可視化允許您修改，操作和探索計算機顯示的數據。絕大多數交互式可視化系統(tǒng)在計算機網絡上，但越來越多出現在平板電腦和智能手機上。相比之下，靜態(tài)可視化只顯示單一的、非交互數據，它通常是為了打印和在屏幕上顯示。

2、Chart type 圖表類型

圖表是數據視覺化表示的特殊方式。表示數據的方法有很多，如使用不同的符號、形狀和排列，我們把這些稱之為圖表的類型。一些圖表類型你比較熟悉，如條形圖、餅圖、折線圖，但其他類型你可能就很少見了，如桑基圖、樹圖、等值線圖的地圖。

3、Dataset 數據集合

數據集合是需要可視化處理的數據集合。你可以簡單認為數據集合就是很多行和列的數據，這些數據通常在電子表格或數據庫中。行代表一個記錄，也就是一個事務的實例；列是變量，代表事務的具體信息。數據集合的大小、形式和關系是可以看到的，否則我們就很難觀察。

4、Data source 數據源

當數據可視圖的作者想告訴你展示的數據或信息的來源時，這些來源信息也會顯示出來。通常會顯示在標題附近或頁面的底部。如果數據可視圖有文章資料，你可以在文章中找到來源信息。

5、Axis 軸

許多類型的圖表有軸。軸分為垂直的Y軸(向上或向下）和水平X軸(向左或向右)，目的是為閱讀數值的高度或位置提供一個參考。軸的位置通常會有刻度(見下文)，刻度為閱讀圖標提供一個固定的參考點。

6、Scale 度量

度量表示數值的規(guī)模和范圍。度量通常以間隔表示(10、20、30等等)，代表度數字的單位，如價格、距離、年，或百分比。

7、Legend 圖例

許多圖表使用不同的視覺樣式來表示不同的數據，如顏色、形狀或大小。一個圖例或樣例告訴你這些樣式是什么意思，從而幫助你閱讀圖表。

8、Variables 變量

我們可以用變量描述不同的人或事，例如，它可能是名字，出生日期，性別和工資。變量有不同類型，包括數量(如工資)、類別(如性別)，還包括屬性或文本信息(如名字)。圖表可以表示不同變量之間的關系。例如，右邊的條形圖可以顯示不同部門(不同的組)的員工的數量(柱的高度)和性別組成(不同的顏色)。

9、Outliers 離群值

離群值是那些數值超出了正常數值范圍的數據。我們知道圖表常常可以幫助識別數據模式，在右邊的例子中，x軸上的數量越大，在y軸上數量就越大，這就是一種數據模式。有時候有些特殊的數據不符合圖表中數據模式，如圖中橙色點，它們就是離群值。

10、Input area 輸入區(qū)

輸入區(qū)允許你在圖表中輸入信息，或是尋找特定名字或位置，或為了輸入你自己的信息。

以上就是慧都BI為您分享的10個數據可視化關鍵術語，看完后是不是對數據可視化又有了新的認識了，如果您還有什么數據可視化的需求和疑問，可以留言告訴我們，我們會第一時間回答您。

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