盡管過去幾年物聯網行業的影響力令人印象深刻，但該技術將給金融服務市場帶來的顛覆影響同樣巨大。根據Markets and Markets的研究報告，到2023年，全球銀行和金融服務IoT市場預計將從2.495億美元增長到20.3億美元。這在短短五年內增長了八倍，復合年增長率約為52％。到今年年底，零售行業的物聯網技術預計也將增長到350億美元。

以下是推動物聯網和大數據在金融和零售領域增長的六個關鍵趨勢。

物聯網將使風險評估變得無縫和簡單

在不久的將來，物聯網技術將具有顛覆性的一個領域是風險評估。想想風險評估目前在金融服務部門是如何運作的。這是一個非常主觀的過程，但是想象一下，未來可以通過使用大數據和物聯網技術進行智能風險評估。

首先，物聯網和大數據將使獲取用于確定客戶風險狀況的大量數據變得容易。然后，可以通過任何公司或個人的風險狀況變得便捷，簡便的方式，對這些數據進行智能分析。該數據還可用于預測個人和組織的未來風險。

物聯網將增強和自動化金融機構的安全性

物聯網技術將為更安全的未來做出貢獻，特別是在零售和金融服務業。

連接起來的智能攝像頭和運動傳感器只是金融機構和零售商為提高安全性而可以部署的兩種智能技術。這些技術不僅會自動對小偷和未經授權的第三方的入侵做出反應（通過關閉某些系統，鎖定場所以使入侵者無法離開，并立即通知您并提供您可以采取的行動的大量信息），但它也可以防止可能造成安全威脅或造成損害的環境危害。

物聯網將徹底改變POS支付方式

到2025年，POS行業的價值預計將達到1090億美元，而IoT技術將在實現這一目標方面發揮不小的作用：盡管當今最好的POS系統具有許多令人印象深刻的功能，但POS技術只會不斷發展。智能POS系統的興起將導致生物識別POS的廣泛采用，移動POS支付的興起，消除排隊并使遠程支付變得容易的數字產品跟蹤等等。

更重要的是，物聯網和大數據以更安全的方式實現了有效的數據存儲，處理和傳輸，同時提供了可全面監控并通知您潛在數據泄露的高級分析。這將使POS系統更安全可靠，進一步促進零售業的發展。

更有效的庫存管理

零售商非常清楚低效的庫存管理系統的成本。數據顯示，由于庫存不足，美國零售商每年損失約450億美元，而由于庫存過剩，損失更是高達2,240億美元。

物聯網和大數據將能夠解決庫存問題。自動化的物聯網庫存管理系統可以方便地在銷售點對庫存進行實時跟蹤，它將很快出現在每家零售商店中。庫存系統自動生成數據來顯示當前在庫存的項目，并有效地分析這些數據來預測未來的庫存需求。

智能資產移動和監控

由于使用了計算機和技術，資產監控目前已部分自動化，但仍涉及許多手動過程和檢查。物聯網和大數據將改變這種狀況。

首先，物聯網將使收集數據和實時信息的過程自動化，這些數據和實時信息可以自動分析以了解事物的當前狀態并預測未來。物聯網還有效利用附著在資產上的傳感器進行跟蹤（關注溫度，濕度，接近度和移動等變量），然后自動生成有關這些資產的有用數據。這可以增強對資產運行狀況和移動的實時監控。

在金融交易中越來越多地使用可穿戴技術

自動監測人類健康和活動的智能手表和可穿戴技術越來越流行。這些設備可以隨時提供有關佩戴者健康的基本信息?，F在，再想想支付方面的類似情況：你走進銀行，銀行的物聯網系統連接到你的可穿戴設備上，該設備會向銀行發送有關你活動的基本信息。這不僅消除了大量浪費時間的人工流程，提高了客戶滿意度，而且還使執行非接觸交易變得更容易，同時確保了最佳安全性。

金融行業已經在收獲物聯網和大數據的好處。隨著越來越多的企業看到物聯網的優勢，改進過時商業做法的采用率將迅速增加。

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