原創(chuàng)|實施案例|編輯:況魚杰|2020-11-26 10:04:49.657|閱讀 207 次
概述:最近的棒球世界大賽上,道奇隊時隔32年再次奪冠。在這場大賽中,數(shù)據(jù)分析成為了決策制定重要的依據(jù),坦帕灣光芒隊經(jīng)理Kevin就依賴AI做出了關(guān)鍵性決策??梢姅?shù)據(jù)以及先進(jìn)的分析技術(shù)已經(jīng)成為了競技體育決策制定中必不可少的因素,人們也越來越依賴數(shù)據(jù)來做出判斷。
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最近的棒球世界大賽上,道奇隊時隔32年再次奪冠。在這場大賽中,數(shù)據(jù)分析成為了決策制定重要的依據(jù),坦帕灣光芒隊經(jīng)理Kevin就依賴AI做出了關(guān)鍵性決策。可見數(shù)據(jù)以及先進(jìn)的分析技術(shù)已經(jīng)成為了競技體育決策制定中必不可少的因素,人們也越來越依賴數(shù)據(jù)來做出判斷。
Qlik sense可以使競技體育的預(yù)測更加智能。
數(shù)據(jù)預(yù)測和分析在美國最受歡迎的橄欖球運動中同樣發(fā)揮著重要的作用?,F(xiàn)在Qlik sense可以用下面這些指標(biāo)來對夢幻橄欖球(Fantasy Football)的比賽結(jié)果進(jìn)行預(yù)測:
平均每周得分
確定目標(biāo)球員的一種方法是關(guān)注他的每周平均得分,每周得分前十的球員都是四分衛(wèi)非常正常。排在第一位的非四分衛(wèi)球員是總排名第13位的Christian McCaffrey,他本賽季到目前為止只打了兩場比賽。共參加六場比賽的Alvin Kamara則排在第14位。
正如你所見,每周的平均得分很可能是具有誤導(dǎo)性的,因為我們無法看到平均值的上下文。比如這位球員是在幾場比賽中完成了這個目標(biāo),還是一周又一周地保持穩(wěn)定?現(xiàn)在讓我們看看是否可以通過過濾球員的位置和增加比賽的場次來更清楚地了解每個球員的得分效率,這需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的挖掘。
四分衛(wèi)
雖然Russell Wilson (37.55), Kyler Murray (32.94) and Patrick Mahomes (28.49) 都按照預(yù)期出現(xiàn)在了榜單上,但Josh Allen (30.16) 和Ryan Tannehill (27.70)似乎比賽季預(yù)測要表現(xiàn)得更好。賽場新秀Justin Herbert (30.96)頂替了Tyrod Taylor的位置,并在他所參加的5場比賽中表現(xiàn)亮眼——他是非常值得關(guān)注的球員。雖然Dak Prescott 仍然排名靠前,但他事實上在第五周就受傷了。
跑鋒
跑鋒通常是賽季表現(xiàn)最“頭重腳輕”的得分手,因為跑鋒在賽季中很可能受傷,這導(dǎo)致他們往往在整個賽季都難以上場。例如周平均得分最高的Christian McCaffrey在賽季的前兩周把對手打得落花流水,那時他的平均每周得分是24.90,而他在受傷之后就再也沒有出現(xiàn)在賽場之中。最近,Dalvin Cook (20.66) 和Aaron Jones (21.20)也因傷缺陣,他們計劃在第8周復(fù)出。通常情況下Alvin Kamara (24.57)在跑鋒中排名靠前,而Derek Henry (21.44)每周都在持續(xù)得分。一旦有球員以第五名的成績超過Henry,每周平均得分將會有非常明顯的下降。
外接手
Davante Adams (21.73)是賽季前7周唯一一個平均每周得分超過20分的外接手。今年他在球隊the Packers的六場比賽中出場了4次。Tyler Lockett緊隨其后,他從Russell Wilson的火熱首發(fā)中獲益匪淺,在6場比賽中平均每周得到19.78分。除了老鷹隊的 Travis Fulgham (16.30)之外,都是大家熟悉的球員。Fulgham充分利用了自己的機(jī)會,并且很快成為了首發(fā)必備的外接手。
近端鋒
周平均得分前兩名的領(lǐng)頭羊?qū)τ谌魏稳藖碚f都不會覺得意外。因為George Kittle (14.94)和Travis Kelce (14.30)的得分更像是外接手,而不是近端鋒。綠灣隊的Robert Tonyan (12.40)和田納西隊的Jonnu Smith (10.72) 本賽季的表現(xiàn)都超過了他們的預(yù)期。
得分分布
按周查看得分分布是關(guān)注數(shù)據(jù)的另一種方式。通過這種方法,可以識別出那些具備更多集中情節(jié)點的球員,這些情節(jié)點表明球員的得分一直在更高的水平上。球員的情節(jié)點分散表明了不一致的得分結(jié)果。例如,如果我們看看Kyler Murray,可以看到他在今年的7場比賽中得分在28.7到44.1之間,這就是球員需要保持的一致性。相反,如果我們看看 Matt Ryan,我們會發(fā)現(xiàn)他的得分范圍非常不穩(wěn)定,4場比賽得分低于20分(最低7.94分) ,3場比賽得分在28.90到39.64分之間。
始終如一地投射球員的得分潛力的使橄欖球比賽的取勝成為可能??吹降梅旨?xì)節(jié)的能力可以幫助我們避免簡單地看到一個球員的總分產(chǎn)生的陷阱。使用Qlik sense,你可以得到更多有趣的數(shù)據(jù)見解,在接下來的賽季保持好運,進(jìn)入勝利者的圈子。
Qlik的愿景是一個數(shù)據(jù)素養(yǎng)的世界,每個人都可以使用數(shù)據(jù)來改善決策并解決他們最具挑戰(zhàn)性的問題。只有Qlik提供端到端的實時數(shù)據(jù)集成和分析解決方案,以幫助組織訪問所有數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為價值?;鄱甲鳛镼lik官方的中國合作伙伴,我們?yōu)镼lik的中國用戶提供產(chǎn)品授權(quán)與實施、定制分析方案、技術(shù)培訓(xùn)等服務(wù),旨在讓中國企業(yè)的每個Qlik用戶都能探索出數(shù)據(jù)的價值,讓企業(yè)形成分析文化。了解更多信息,請咨詢在線客服>>
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