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Mahout 授權(quán)購(gòu)買
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Mahout (產(chǎn)品編號(hào)：13758)

Mahout是Apache公司的一個(gè)提供機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開(kāi)源項(xiàng)目

標(biāo)簽：

開(kāi)發(fā)商： Apache

當(dāng)前版本：

產(chǎn)品類型：控件

產(chǎn)品功能：算法

平臺(tái)語(yǔ)言：

開(kāi)源水平：不提供源碼

本產(chǎn)品的分類與介紹僅供參考，具體以商家網(wǎng)站介紹為準(zhǔn)，如有疑問(wèn)請(qǐng)來(lái)電 023-68661681 咨詢。

Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF) 開(kāi)發(fā)的一個(gè)全新的開(kāi)源項(xiàng)目，其主要目標(biāo)是創(chuàng)建一些可伸縮的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，供開(kāi)發(fā)人員在 Apache 的許可下免費(fèi)使用。Mahout 包含了許多算法的實(shí)現(xiàn)，包括集群、分類、CP 和進(jìn)化程序。此外，通過(guò)使用 Apache Hadoop 庫(kù)，Mahout 可以有效地?cái)U(kuò)展到云中。

產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)

* 關(guān)于本產(chǎn)品的分類與介紹僅供參考，精準(zhǔn)產(chǎn)品資料以官網(wǎng)介紹為準(zhǔn)，如需購(gòu)買請(qǐng)先行測(cè)試。

項(xiàng)目開(kāi)展的目的：

  • 建立一個(gè)可靠、文檔翔實(shí)、可伸縮的項(xiàng)目，在其中實(shí)現(xiàn)一些常見(jiàn)的用于集群和分類的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

  • 建立一個(gè)用戶和貢獻(xiàn)者社區(qū)，使代碼不必依賴于特定貢獻(xiàn)者的參與或任何特定公司和大學(xué)的資金。

  • 專注于實(shí)際用例，這與高新技術(shù)研究及未經(jīng)驗(yàn)證的技巧相反。

  • 提供高質(zhì)量文章和示例。

特性：

Mahout 提供了大量功能，特別是在集群和 CF 方面。Mahout 的主要特性包括：

  • Taste CF。Taste 是 Sean Owen 在 SourceForge 上發(fā)起的一個(gè)針對(duì) CF 的開(kāi)源項(xiàng)目，并在 2008 年被贈(zèng)予 Mahout。

  • 一些支持 Map-Reduce 的集群實(shí)現(xiàn)包括 k-Means、模糊 k-Means、Canopy、Dirichlet 和 Mean-Shift。

  • Distributed Naive Bayes 和 Complementary Naive Bayes 分類實(shí)現(xiàn)。

  • 針對(duì)進(jìn)化編程的分布式適用性功能。

  • Matrix 和矢量庫(kù)。

  • 上述算法的示例。

Mahout 入門：

Mahout 的入門相對(duì)比較簡(jiǎn)單。首先，您需要安裝以下軟件：

  • 如果要編譯 Mahout 源代碼，還需要安裝 

您還需要本文的示例代碼（見(jiàn) 部分），其中包括一個(gè) Mahout 副本及其依賴關(guān)系。依照以下步驟安裝示例代碼：

  1. 解壓縮 sample.zip

  2. cd apache-mahout-examples

  3. ant install

步驟 3 將下載必要的 Wikipedia 文件將編譯代碼。所使用的 Wikipedia 文件大約為 2.5 GB，因此下載時(shí)間將由您的寬帶決定。

更新時(shí)間:2016-01-26 16:51:56.000 | 錄入時(shí)間:2016-01-26 16:51:11.000 | 責(zé)任編輯:陳俊吉

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