主要特性：

數(shù)據(jù)分析的有效性和速度往往受到無法跟上數(shù)據(jù)增長和變化速度 的基礎(chǔ)架構(gòu)的牽制。DB2 with BLU Acceleration在分析工作負載 處理方面邁出了巨大的一步，結(jié)合經(jīng)過證明的內(nèi)存中功能和列式數(shù) 據(jù)存儲功能，以及先進的壓縮和硬件開發(fā)技術(shù)。其結(jié)果是: 可靠地 實現(xiàn)對各種在線分析工作負載進行更快速的分析查詢處理—且沒 有僅僅依靠內(nèi)存中分析系統(tǒng)的局限性。

由IBM研究和開發(fā)實驗室開發(fā)的DB2 with BLU Acceleration代 表著全新一代的數(shù)據(jù)管理。其創(chuàng)新包括:

• 動態(tài)的內(nèi)存中列式處理，將未使用的數(shù)據(jù)動態(tài)移動到存儲

• 可操作的壓縮，以保持順序，這樣無需解壓縮就可以使用數(shù)據(jù)

• 并行矢量處理，可以交付多核與單指令多數(shù)據(jù)(Single Instruction Multiple Data，SIMD)

• 數(shù)據(jù)忽略，繞過對不相關(guān)數(shù)據(jù)的不必要處理

BLU Acceleration增加了一個額外的存儲引擎，并將運行時直接集 成到核心DB2引擎中，以支持對按列組織的表進行存儲和分析。該處理與基于行的傳統(tǒng)表處理可并行運行，使DB2可以在同一系統(tǒng)中處理基于行和基于列的表(參見圖1)。潛在的結(jié)果包括顯著提高的性能、大量節(jié)省的存儲空間，以及可輕松地對事務(wù)性和分析性這兩種 數(shù)據(jù)工作負載進行實施和管理。

DB2現(xiàn)在可以在同一系統(tǒng)中處理基于行和基于列的表，從而帶來了顯著的性能提高。

優(yōu)勢：

在動態(tài)內(nèi)存中處理提高性能，并且不會增加成本

• DB2采用了優(yōu)秀的存儲管理方法，它提供內(nèi)存中處理的所有優(yōu)點， 但沒有在其他系統(tǒng)中耗盡內(nèi)存時所發(fā)生的性能問題。DB2使用為其 提供的所有服務(wù)器內(nèi)存，并根據(jù)需要使用磁盤陣列和其他資源來擴 展這些資源。例如，如果一個表超出了所分配的內(nèi)存，系統(tǒng)會繼續(xù) 處理，但沒有在RAM和存儲磁盤之間交換數(shù)據(jù)的開銷——這提供 了出色的性能。

利用可操作的壓縮獲得更深入的洞察

• 內(nèi)存中、列式和壓縮技術(shù)在DB2中的結(jié)合可幫助您實現(xiàn)更快的查詢 速度，讓您可以提出更多問題，并獲得比以往任何時候都更為深入 的洞察。先進的編碼實現(xiàn)了最大限度的壓縮，同時保留編碼的順序， 以便能夠快速分析壓縮后的數(shù)據(jù)，并且沒有解壓縮的開銷。這樣可 高效使用CPU和RAM，并且減少了I/O——這又轉(zhuǎn)化為更快的性能 和更低的存儲成本。

利用并行矢量處理實現(xiàn)更快的處理速度

• DB2在硬件中融入了最新的發(fā)展(如SIMD)，只需一個指令就可以 執(zhí)行多個任務(wù)，從而有助于提高處理效率。可以將工作分布在多個 處理器核心上，這極大地加快了性能，從而幫助決策者迅速地獲得 他們所需的答案。

利用數(shù)據(jù)忽略高效地處理數(shù)據(jù)

• DB2自動檢測并跳過大段不符合查詢條件的數(shù)據(jù)，從而消除了不必 要的處理。這實現(xiàn)了更高效的數(shù)據(jù)處理和更高的性能。

利用增強的且易于使用的特性，最大限度地減少IT工作負載

• IBM簡化了從數(shù)據(jù)中提取價值的過程，同時最大限度地減少對IT人 員的需求。利用DB2 with BLU Acceleration，不需要構(gòu)建和維護 索引、重組或執(zhí)行通常與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫有關(guān)的其他維護任務(wù)。