世界各地的公民都希望有一個可訪問，不受限制，負擔得起的高質量醫療系統。大多數政府已經意識到了這一點，并從傳統的服務費模式轉變為基于價值或基于結果的護理費，而預測數據分析對于這方面的是很實用的，本文將會介紹有關預測數據分析在醫療保健中的作用。

數據分析如何影響醫療保健行業？

平衡更好的患者結果和更健康的底線對于醫療人員存在巨大的壓力。與數據有關的決策比“膽量”決策優先。 此外，從運營和臨床角度來看，越來越多的醫療保健組織正在采用無紙化系統。他們希望擁有一個可以將內部和外部數據結合起來的工具，以全面了解患者或特定業務功能。

該行業面臨的真正挑戰是在復雜的數據生態系統中導航，以獲取可以解決實際問題的見解-諸如改善患者結果，減少等待時間，提高急診部門的工作量以及更有效地管理員工名冊。 通過使用數據做出更好的決策來解決流程或系統挑戰的能力，是使這個領域如此令人興奮的原因。

世界各地的公民都希望有一個可訪問，不受限制，負擔得起的高質量醫療系統。大多數政府已經意識到了這一點，并從傳統的服務費模式轉變為基于價值或基于結果的護理費。為此，數據和分析是至關重要的。如果無法準確地收集，計算，成本和分析這些信息，可能會對所提供服務的廣度和范圍產生不利影響。

更準確地說，預測數據分析可以對醫療保健行業起到什么作用？ 任何成功預測的例子？

現代分析工具使醫療保健組織可以使用數據科學或預測工具從其數據中獲得更豐富的見解，并將其嵌入到常規工作流程中。不管是用于預測等待時間或再入院率，向急診室報告，甚至是患糖尿病的風險，預測分析都可以在醫療保健中提供令人難以置信的強大用例。它可以使衛生專業人員和組織采取更主動的方法來管理患者，并走在前列。

Qlik客戶使用分析的一些方式：

在澳大利亞，司法健康和法醫心理健康網絡開發了一種由Qlik支持的COVID-19應用程序，可幫助醫院管理人員，患者和個人防護設備（PPE）的庫存水平。 經常更新，并且結合起來使用，這三個領域可以洞悉當前的醫療環境。 該應用程序使醫院工作人員，管理人員可以按位置確定PPE的庫存量-借助此信息，管理人員可以將可用庫存重新分配給照顧在其他位置出現發燒或呼吸道癥狀的患者的工作人員。 這種洞察力節省了時間，因為員工不必致電多個地點來確定庫存水平。使用該應用程序，醫護人員還可以查看各地的缺勤情況，并將人員分配到最需要支持的地點。

在美國和國際上，Direct Relief使用分析為醫生和護士提供挽救生命的醫療資源，并監督當前和預期的供應水平。 作為Qlik與Direct Relief多年合作伙伴關系的一部分，它開發了一個供應鏈應用程序，為組織提供了最需要部署口罩，手套，禮服，ICU藥品等的地區，縣和個人醫療保健系統的寶貴見解。

數據分析在當前危機中的相關性？ 它對COVID-19局勢有幫助或影響嗎？

確實有。此類危機中的風險之一是分布和可用數據的溢出。錯誤使用或理解可能會對手術和患者安全產生不利影響。在經批準的尺寸和措施下，在受控環境中提供數據意味著它可以使用戶對其操作所依據的信息具有一致且受信任的視圖。

Qlik將如何帶來醫療保健分析方面的變化？

Qlik已與全球3,000多家醫療保健組織簽訂了有效合同，并且已被多次證明是其運營框架的基本組成部分。分析的使用范圍從本地解決方案驅動的應用程序到跨多個不同系統查詢和可視化數十億行健康數據的應用程序，以增強臨床和財務決策的能力。

Qlik的目標實際上是為醫療組織的目標做出積極貢獻，并改善世界各地公民的健康狀況。通過使用像我們這樣的平臺，可以提高透明度，并增強激勵措施，提高醫療服務的效率。我們的技術不斷發展，以允許與許多高級分析工具集（例如R，python和DataRobot）進行更直接的集成，并允許將Qlik嵌入到EHR（例如Epic，Cerner）中，從而構成衛生專業人員工作流程的一部分。它還支持各種用戶和用例，包括可視化，指導性應用程序和儀表板，自定義和嵌入式分析，移動分析和報告。Qlik Insight Bot提供了一種基于AI的對話分析體驗，為醫療保健專業人員提供了一種更快，更輕松的方式來提問，生成見解以及使用自然語言進行數據驅動的決策。所有這些都在受管框架內發生，該框架為組織帶來了可擴展性和信任。

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Qlik的愿景是一個數據素養的世界，每個人都可以使用數據來改善決策并解決他們最具挑戰性的問題。只有Qlik提供端到端的實時數據集成和分析解決方案，以幫助組織訪問所有數據并將其轉化為價值。Qlik幫助企業領導數據，以更深入地了解客戶行為，重塑業務流程，發現新的收入流以及平衡風險和回報。

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