創新繼續以驚人的速度發生，隨著新興技術變得越來越主流，企業領導者不得不不斷地應對變化。我們目前正處于數字化轉型階段，每項業務都在發生轉變。 新技術推動了全球化，重新定義了我們的軟件和計算概念，降低了成本，并推動了數據驅動的決策。在本篇文章中，將會談談這些構造技術的轉變中的四個以及相關的Qlik產品創新，它們可以為新的分析用例鋪平道路。

云計算與邊緣計算

在過去的十年中，云計算已成為一種主要趨勢。但是，邊緣計算的趨勢似乎正在將云計算推向邊緣。明天的很多分析將在“邊緣”或多云中在本地完成，一部分人認為，趨勢不會相互替代，它們會合并并生成一種混合方法，從而為企業和消費者提供更有效的解決方案。

制定出具有這種趨勢的分析解決方案的一個因素是弄清楚如何以及在何處應用分析，尤其是在物聯網用例中，并利用可以同時支持這兩種分析的平臺。在這里，很多人看到了使用Qlik Core的很多好處。Qlik Core是Qlik的分析開發平臺，建立在Qlik強大的聯合引擎和Qlik編寫的開源庫的基礎上。該技術是通過將最新的云技術與Linux，Docker和Kubernetes結合使用而構建的。借助Qlik Core，開發人員可以構建可在邊緣（傳感器上或附近）工作以提高速度的分析解決方案。然后利用Qlik 的多云環境，可以將各種數據發送到云中以進行大規模分析。

從開源到開源

在過去的十年中，隨著越來越多的企業發現巨大的優勢，在企業級采用開放源代碼軟件的情況正在蓬勃發展。發生這種轉變的原因很多，例如，利用一個共同協作的才華橫溢的社區的集體力量，不僅可以提供更多的想法，而且可以在出現問題時更快地進行開發和故障排除。

Qlik 的開源庫在開發分析解決方案時滿足了這些需求。 無論是加載數據（halyard.js），與關聯引擎（enigma.js）交互還是尋找可視化框架（picasso.js），Qlik編寫的開放源代碼庫都使企業能夠利用人群的力量。您可以在Qlik Branch上看到Qlik開發人員社區構建的許多創新解決方案。

人機對戰（AI）

人工智能不再只是一個未來主義的概念，而是現在。隨著人類和智能機器之間越來越緊密的協作，工作流程變得更加靈活和適應性強，使公司可以隨時進行更改或完全重新構想。

在Qlik的AI方法是增強智能。 它將人類的直覺置于數據和高級算法的中間。Qlik 的AI技術– Qlik Cognitive Engine –通過使他們的分析過程更加流暢，加快獲得洞察的時間并提高所有用戶的數據素養，在整個分析流程中為用戶提供支持。

真實到虛擬（AR / VR）

AR和VR是新現實。Digi-Capital是AR和VR技術領域的領先研究公司，預測到2022年，無處不在的900億美元AR將主導著價值150億美元的VR。盡管尚未廣泛使用，但這些技術很快將被更多的公司用來創造獨特，引人入勝，為其客戶和用戶帶來有意義的體驗。宜家的Place應用就是一個很好的例子。

為了激發一些構造轉變帶來的創新分析可能性的想法，這里分享一個使用Qlik Core建立的Qlik Research項目。

該解決方案使用增強現實，通過將實體產品和用戶沉浸在增強現實中，從而將它們提高到一個新的水平。它專注于貨架空間分析和優化。

在商店中，產品的位置會極大地影響其性能。為產品和類別分配正確的空間對于其零售成功至關重要。從零售商的角度來看，鑒于貨架空間位置的價值，確保零售空間為商店的價值最大化而工作至關重要。

考慮到這一需求，構建了一個解決方案，可以使零售員工得到“增強”，他可以在其中查看產品特定的分析。

該解決方案是通過將Qlik 的關聯引擎（使用Qlik Core）與Microsoft HoloLens集成而創建的。當用戶使用HoloLens查看產品時，系統會觸發數據選擇，以即時計算和可視化特定于產品的銷售和親和力指標，并在增強現實中顯示它們。有了這些信息，員工可以立即決定將產品放在架子上的位置。

Qlik

Qlik 一直重視數據的作用。Qlik 提供端到端、實時數據集成和分析解決方案，幫助組織訪問所有數據并將其轉換為價值。幫助公司以數據為導向，更深入地了解客戶行為，重新設計業務流程，發現新的收入來源，并平衡風險和回報。

今年4月，Qlik 發布了新的包裝和使用項目，為客戶提供更多的選擇，并使云平臺上的分析技術變得更簡單、更容易也更符合成本效益。新的程序包括支持 SaaS 和 Client-Managed 選項的 QlikSense Enterprise 軟件包，以及為 QlikView 客戶提供的 Qlik Sense Enterprise SaaS 直接途徑，使其能夠在云中托管 QlikView 文檔。更多詳情可點擊在線客服了解。

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