客戶簡介

某xx汽車集團乘用車有限公司成立于1984年，主要運營方向在汽車，摩托車，拖拉機等各種機動車整車，機械設備，總成及零部件的生產、銷售，實業投資，貨物及技術進出口業務，汽車租賃及機械設備租賃。

項目背景

該公司的業務系統基本部署完成，已經有ERP、MES、LES、DMS等，他們想要繼續升級做多工廠協同制造、定制化生產等需求，慧都幫助搭建工業大數據分析平臺，進行異常點及異常因子分析、人員行為分析、產品難易度分析及告警分析，為優化產品質量和提高生產效率提供決策支持。

• 生產過程、質量數據不夠透明，無法了解實時情況，以及對于計劃生產和運營無法提供數據決策支持
• 工廠數據獨立，在跨工廠協同或分析整體業務、生產數據時效率較低
• 數據從采集、管理到可視化分析，人工參與過多，分析不夠及時高效和直觀，無法高效提供企業決策支持

項目流程

• 咨詢：數據從采集、管理到可視化分析，人工參與過多，分析不夠及時高效和直觀，無法高效提供企業決策支持。
• 調研：項目組團隊入駐客戶現場調研，針對客戶現場生產狀況以及客戶訴求，結合大數據分析產品，完成定制項目搭建方案。
• 研發：通過前期的咨詢與調研，項目組團隊基于客戶訴求啟動項目研發工作，項目組完成工業數據分析的算法模塊，離線測試通過（不和業務系統對接）
• 實施：實施工程師和客戶對接，將我們的產品和方案，集成到客戶的各個業務系統中，實現企業工業數據分析方案。
• 維護：項目團隊在實施完成后，為客戶進行了一個月的項目運行維護，做到了三分鐘響應，半小時處理，最終在試運行后，能夠完美融入客戶業務系統中，客戶非常滿意。

具體實施流程：

工業數據分析方案流程

工業數據分析方案架構

數據采集和準備

包括基礎數據、生產過程數據、設備數據、計劃數據、質量過程數據等等；
詳細包括：訂單及生產過程數據、設備臺帳及運行數據、人員及工作考勤數據、質量過程數據（如：車輛缺陷數據、車輛返修數據、工藝參數、檢測結果、關鍵件綁定等）、生產能耗數據、基礎數據等。

數據集成層

面向記錄的清洗，基于拖拽操作的ETL流程自定義

數據建模與分析

診斷分析報表、缺陷異常預警、異常因子分析、人員行為分析、產品難易度分析、告警分析等等

具體分析模塊包括以下幾部分：

• 異常點分析范圍：包括離群點、拐點、尖點、振蕩序列幾點
• 缺陷異常因子分析范圍：樹脂車間、沖壓車間、焊裝車間、涂裝車間、總裝車間的缺陷異常分析
• 人員行為分析范圍：樹脂車間、沖壓車間、焊裝車間、涂裝車間、總裝車間產線作業人員分析。
• 產品裝配難易度分析：根據相關因子分析，排除設備因素為主的不良數據，比較指定時間范圍內，以人員因素為主的不良最多的產品TOP10（TOP數量可配置）。

數據建模

對相關算法和模型的參數進行配置，從而持續性優化分析和預測效果。

使用Qlik構建的設備分析及告警圖例

總結

大數據分析方案與企業業務系統結合，在企業實現生產設備網絡化、生產過程透明化、生產數據可視化、生產文檔無紙化、以及業務辦理少人化五大目標之后，再實現智能分析、智能決策、智能質量管理的目標。并且與國際知名BI平臺——Qlik合作，增強數據分析能力及方案實施能力。

歡迎撥打慧都熱線023-68661681或咨詢慧都在線客服，慧都工業大數據分析平臺為企業提供最合適的產品及服務，可定制解決方案，還提供專門的技術培訓服務，幫助企業數據快速、輕松、低成本的創造最大業務價值！