從歷史上看，制造業(yè)在采用新興技術方面一直處于落后狀態(tài)，因為從生產(chǎn)線到后臺運營的業(yè)務流程本質(zhì)上都與遺留應用程序相關聯(lián)，但這個問題正在迅速改變。面對競爭壓力，并受到整個經(jīng)濟領域技術進步的推動，當今的制造業(yè)領導者正在尋求提高生產(chǎn)率，減少停機時間，簡化運營和供應鏈的新方法。

毫無疑問，數(shù)據(jù)是重塑業(yè)務格局的主要驅(qū)動力。例如，麥肯錫全球研究所（Mckinsey Global Institute）報告說，數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織獲得客戶的可能性要高23倍。制造商認識到了這里的價值：IDC預測，到2021年，全球超過70％的制造商將使用數(shù)據(jù)來增強自動化和運營。正如數(shù)據(jù)已成為廣泛行業(yè)的驅(qū)動力一樣，制造業(yè)的下一次發(fā)展將依靠數(shù)據(jù)和分析來提高運營效率。通過利用新的數(shù)據(jù)源并以創(chuàng)新的方式利用這些信息，制造商將獲得更好，更有效的產(chǎn)品開發(fā)，供應鏈和生產(chǎn)能力。

重塑制造業(yè)

制造業(yè)已經(jīng)在擁抱流和實時數(shù)據(jù)流。即時捕獲的數(shù)據(jù)用于及時調(diào)整并推動對設備維護，工作流路由，需求波動，供應鏈中斷以及其他各種因素的響應，這些需求有時甚至是自主的，從而提高了生產(chǎn)效率，從而降低了生產(chǎn)成本維護和優(yōu)化供應鏈。但是，為了充分利用這種實時機會，制造商必須重新考慮他們的數(shù)據(jù)管理方法，這是有效利用數(shù)據(jù)的核心。

一些人將這種新興方法稱為“關聯(lián)制造”。這種由數(shù)據(jù)和分析驅(qū)動的制造愿景正在使這個傳統(tǒng)行業(yè)朝著更加高效和有效的運營模式發(fā)展，從而為企業(yè)，其股東和客戶帶來價值。

例如，某些制造商將利用實時過程監(jiān)控來優(yōu)化生產(chǎn)過程并管理物流。其他人將利用數(shù)據(jù)來驅(qū)動預測性維護，而不是按照嚴格的時間表執(zhí)行維護。其他將利用高端分析工具，例如計算機視覺，該工具使用視覺圖像和視頻提要來推動改進的質(zhì)量控制。

前5個數(shù)據(jù)和分析用例

通過利用數(shù)據(jù)并應用現(xiàn)代分析，制造商可以啟用一系列強大的用例。以下是一些最重要的用例的摘要，我們認為制造商可以在其核心上使用數(shù)據(jù)和分析：

• 實時過程監(jiān)控

實時過程監(jiān)控提供了操作狀態(tài)的一致實時視圖。? 他的數(shù)據(jù)更深刻地理解關鍵的傳感器參數(shù)和關鍵績效指標和措施，生產(chǎn)指標，如周時間，產(chǎn)率和缺陷率。

• 預測性維護

數(shù)據(jù)可以幫助制造商改善關鍵資產(chǎn)和生產(chǎn)設備的維修和保養(yǎng)流程。制造商可以不必依靠被動維護，而可以根據(jù)設備的實際情況，基于傳感器的數(shù)據(jù)預測維護需求，從而降低成本并提高效率。當此操作技術數(shù)據(jù)（傳感器數(shù)據(jù)）與信息技術數(shù)據(jù)（MES，ERP等）組合在一起時，可通過優(yōu)化的停機時間安排，人力分配和降低的物流成本來實現(xiàn)強大的結果。

• 計算機視覺的質(zhì)量保證

利用計算機視覺，制造商可以使用計算機以前所未有的速度和細節(jié)自動化視覺檢查，從而使計算機可以有效地管理質(zhì)量保證，同時降低質(zhì)量控制成本并防止整個制造過程中的缺陷。

• 吞吐量優(yōu)化

制造商必須不斷改善和優(yōu)化其各個工廠和生產(chǎn)單元的制造吞吐量。數(shù)據(jù)，分析和機器學習在動態(tài)識別和消除瓶頸，提高生產(chǎn)率，減少庫存并提高資產(chǎn)利用率方面起著至關重要的作用。

• 供應鏈優(yōu)化

實時數(shù)據(jù)和高性能分析的涌入使供應鏈性能達到了新的水平-從簡單的用例（如提供庫存水平的可見性）到與實時庫存優(yōu)化和轉(zhuǎn)換有關的更復雜的案例。所有這些以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的現(xiàn)代增強功能，都在使制造變得更好，優(yōu)化吞吐量并簡化了實現(xiàn)過程。

制造業(yè)的新數(shù)據(jù)范例

為了充分利用這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新，制造商需要采用一種新的，更復雜的數(shù)據(jù)管理方法。他們希望能夠提取，處理，存儲，分析，建模任何類型的數(shù)據(jù)（結構化，非結構化或半結構化數(shù)據(jù)），而無論其位于何處（在邊緣，在工廠車間或在數(shù)據(jù)中）中心或任何公共，私有或混合云中。

為了從數(shù)據(jù)中獲得有意義的見解，當今的制造商需要轉(zhuǎn)向一個集成的多功能平臺，該平臺提供經(jīng)過驗證的開放式數(shù)據(jù)管理工具和分析引擎。

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