強大的混搭分析

擁有端到端的廣泛技術覆蓋，以優化的方式支持各種用例。借助混合匹配技術，您可以在正確的時間對正確的數據進行正確的分析，同時所有數據可以同時用于所有分析。

強大的工具和實用程序

 包含功能強大的工具，可讓您的工作負載保持健康，安全和高性能。借助諸如Workload XM和Workload Manager之類的工具來分析，優化工作負載并對其進行故障排除。

混合云和多云

利用從本地到任何云的任一位置組合任一數據，從而幫助一起管理所有類型的工作負載?；旌虾投嘣撇渴鹉Ｐ涂纱_保所有分析工作負載快速，大規模地執行，而不管工作負載和用戶數量如何。

時間序列數據倉庫

Cloudera Data Warehouse具有大規模存儲，處理能力和實時訪問的可用性，以處理您的業務需求的所有時間序列見解。 Cloudera Data Warehouse的時間序列參考架構可以支持最苛刻的時間序列分析。

多種實時功能

實時移動您的業務和數據，還支持對不斷變化的數據進行流處理和實時分析，從而確保將最新數據和分析注入決策中。

部署到任何地方

借助Cloudera靈活，可移植的分發，您可以在數據中心和云之間，甚至在公共云之間靈活，經濟高效地移動。

無與倫比的規模和靈活性

針對Web規模設計的單一平臺上獲得新的業務見解。HBase為多結構數據提供基于列的NoSQL存儲，從而使企業可以匯總并處理來自更多來源（包括IoT）的各種類型的數據。Phoenix提取基礎數據存儲，并通過熟悉的SQL界面促進數據訪問。

關鍵任務數據應用

現代企業正在轉向數據應用程序，以增強其員工能力并實現自動化操作。 隨著數據集，數據驅動的應用程序和數據用戶數量的增長，Cloudera以可管理的TCO提供了線性的性能擴展，同時為開發人員提供了所需的處理靈活性。

數據處理

選擇最適合您的工作負載：批處理，實時或交互

• 高速實時數據攝?。耗軌驈乃衼碓春退蓄愋偷臄祿杉瘮祿?

• 可擴展，高性能的架構

• 更多的數據類型和更好的數據訪問

機器學習

支持更多用戶的高性能，臨時訪問和最快的洞察時間

• 分布式機器學習

• 熟悉的APIs

• 集成批量和流媒體

流處理

數據流的實時和連續處理

• 用于常見流式傳輸任務的簡化API

• 結合MLlib進行流數據預測分析

探索性數據科學

將統計編程的功能擴展到大型數據集

• 熟悉的APIs

• 集成批量和流媒體