轉(zhuǎn)帖|大數(shù)據(jù)新聞|編輯:徐能勝|2019-08-21 17:35:59.967|閱讀 155 次
概述:當(dāng)前,商業(yè)分析工具(BI)不斷發(fā)展,但也有很多企業(yè)面臨著商業(yè)數(shù)據(jù)分析的窘境。
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業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)決策有決定性意義。而處理、分析數(shù)據(jù)并得出具有實(shí)用性的洞察,是發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值關(guān)鍵一步。當(dāng)前,商業(yè)分析工具(BI)不斷發(fā)展,但也有很多企業(yè)面臨著商業(yè)數(shù)據(jù)分析的窘境。
如果您也面臨著商業(yè)分析工具無(wú)法滿足分析需求的挑戰(zhàn),請(qǐng)與我們一起,解讀Qlik分析與商業(yè)智能首席售前解決方案架構(gòu)師Nick Akincilar的文章《Insights Require Using ALL Your Data, Not Just Some!》,一起探討商業(yè)分析的現(xiàn)狀與未來(lái)。
文章中,Nick Akincilar首先對(duì)企業(yè)用戶們提出了這些問(wèn)題:
您使用哪些數(shù)據(jù)來(lái)提供可操作的商業(yè)智能?
您的業(yè)務(wù)決策有多少是基于您的ERP或CRM數(shù)據(jù)?是100%,80%還是50%?
您的企業(yè)是否屬于那些每天發(fā)送數(shù)百份ERP或CRM特定報(bào)告的老派組織?還希望業(yè)務(wù)用戶能夠從其中一些報(bào)告中獲取價(jià)值?
您的BI團(tuán)隊(duì)是否正努力以足夠快的速度整合數(shù)據(jù)集,以便讓業(yè)務(wù)用戶能從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取干凈的數(shù)據(jù)?而事實(shí)上,只有幾個(gè)人知道如何使用該數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并且這個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)直接連接到一個(gè)數(shù)據(jù)湖,其中充滿了無(wú)人了解如何提取的原始數(shù)據(jù)。
在很多時(shí)候,企業(yè)可能會(huì)將其商業(yè)分析效率和分析結(jié)果不夠理想的情況歸咎于ERP和CRM。Akincilar對(duì)ERP和CRM平臺(tái)的優(yōu)劣勢(shì)進(jìn)行了分析:
作為BI領(lǐng)域的解決方案架構(gòu)師,我從業(yè)務(wù)和IT領(lǐng)導(dǎo)者那里經(jīng)常聽(tīng)到的一個(gè)論點(diǎn)是,他們剛剛在新ERP、CRM或海量數(shù)據(jù)項(xiàng)目上花費(fèi)了多少萬(wàn)美元。這些軟件包含了用戶做出業(yè)務(wù)決策所需的所有報(bào)告。不幸的是,很少有一個(gè)平臺(tái)能夠全面處理影響利潤(rùn)的方方面面要素。昂貴的ERP系統(tǒng)可以很好地運(yùn)行企業(yè)的財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng),但不能很好地進(jìn)行費(fèi)用管理或市場(chǎng)營(yíng)銷。而CRM很適合銷售,但不便于處理財(cái)務(wù),采購(gòu)或網(wǎng)絡(luò)分析。
事實(shí)是,ERP系統(tǒng)存在的問(wèn)題是涉獵較廣,但是都不夠精通。很多財(cái)務(wù)、銷售和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在ERP中,它在這些領(lǐng)域非常實(shí)用,但企業(yè)在他們的關(guān)鍵領(lǐng)域選擇最佳的工具時(shí),通常不會(huì)選擇ERP。就像銷售人員會(huì)選擇一個(gè)CRM套件來(lái)管理他們的工作,IT人員會(huì)使用Google Analytics來(lái)管理Web訪問(wèn),而開(kāi)支與費(fèi)用會(huì)選擇另一種解決方案(如Concur)來(lái)收集和管理。
Akincilar采用了一個(gè)比喻來(lái)說(shuō)明ERP和CRM的角色:
關(guān)于真正的商業(yè)洞察力,單看ERP或CRM的數(shù)據(jù)以試圖得到競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),正如試圖通過(guò)塑料吸管看電影一樣——您最終將注意力集中在大畫面中的一個(gè)非常小的點(diǎn)上,而失去了對(duì)全局視角的把握。
緊接著,作者對(duì)企業(yè)原有的BI模式存在的問(wèn)題進(jìn)行了深入分析:
報(bào)告驅(qū)動(dòng)的BI生成于每個(gè)系統(tǒng)的特定報(bào)告。這些報(bào)告彼此間是不相關(guān)的,并且決策過(guò)程中缺少許多其他信息來(lái)源。由于存在許多不同領(lǐng)域的各種因素會(huì)影響業(yè)務(wù)結(jié)果。解決這一問(wèn)題的唯一方法就是掌握大局,關(guān)注驅(qū)動(dòng)結(jié)果的業(yè)務(wù)與市場(chǎng)的方方面面的內(nèi)容。
缺乏聯(lián)系導(dǎo)致許多信息被遺漏,市場(chǎng)營(yíng)銷可以帶來(lái)世界上所有的潛在銷售機(jī)會(huì),但是如果這些機(jī)會(huì)無(wú)法達(dá)成,或者是網(wǎng)站速度慢、產(chǎn)品有缺陷、供應(yīng)商沒(méi)有按時(shí)發(fā)貨、工作人員銷售了錯(cuò)誤的產(chǎn)品等等或這或那的理由,那么企業(yè)的利潤(rùn)可能會(huì)下降……
想象一下,在ERP和CRM源之外,有多么龐大的數(shù)據(jù)量可以為您提供答案。
將BI分析聯(lián)結(jié)起來(lái)
對(duì)用戶而言,如果您無(wú)法僅通過(guò)ERP或CRM系統(tǒng)中找到所有這些問(wèn)題的答案,那就不應(yīng)該將所有的分析和商業(yè)智能都建立在這些有限的來(lái)源基礎(chǔ)上。
目前,許多企業(yè)正在嘗試新的有效方式,將他們其他所有的數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖中,但這只是將大量信息放在一個(gè)地方,沒(méi)有任何指引或指導(dǎo)。這只會(huì)使得業(yè)務(wù)用戶永遠(yuǎn)無(wú)法找到他們正在尋找的數(shù)據(jù)集,也無(wú)法將它們關(guān)聯(lián)起來(lái)以獲得洞察力。
至此,我們了解了企業(yè)面臨的問(wèn)題及解決方案的瓶頸。那么,我們應(yīng)該如何使用真正的商業(yè)智能呢?
目前,具有競(jìng)爭(zhēng)力的大型企業(yè)使用的是端到端的商業(yè)智能平臺(tái),該平臺(tái)可以將所有這些數(shù)據(jù)集綁定在一起,將它們適當(dāng)?shù)仃P(guān)聯(lián)起來(lái),并保護(hù)和管理這些數(shù)據(jù)。同時(shí),最重要的是使這些數(shù)據(jù)易于訪問(wèn),從而以可視化的方式為客戶提供洞察。
這個(gè)解決方案中,以完全開(kāi)放的方式,任何業(yè)務(wù)問(wèn)題都可以通過(guò)您的數(shù)據(jù)來(lái)回答。
所有數(shù)據(jù)集都是聯(lián)系、關(guān)聯(lián)且安全的。這些數(shù)據(jù)集提供給用戶,他們可以在統(tǒng)一的BI平臺(tái)中找到問(wèn)題的答案,并且可以輕松地研究各種數(shù)據(jù)源之間的關(guān)系。
對(duì)企業(yè)用戶來(lái)說(shuō),將營(yíng)銷方案、網(wǎng)站使用、銷售活動(dòng)、訂單活動(dòng)與客戶、工廠、供應(yīng)商、客戶服務(wù)和費(fèi)用等要素聯(lián)系起來(lái),并將這些要素細(xì)化到機(jī)酒費(fèi)用等單個(gè)項(xiàng)目,是一個(gè)游戲規(guī)則層面上的改變。
智能化商業(yè)分析平臺(tái)不僅僅能為市場(chǎng)部門帶來(lái)銷售機(jī)遇,還可以看到哪些活動(dòng)增加了銷售額。它允許CFO查看損益報(bào)告,以機(jī)酒費(fèi)用為例,不僅可以深入查看差旅費(fèi)用的GL代碼,還可以更深入地查看預(yù)訂數(shù)據(jù),查看哪些航空公司和目的地所需的費(fèi)用最高,或者誰(shuí)在離出發(fā)前7天內(nèi)以更高的成本預(yù)訂航班。無(wú)論您在哪個(gè)部門工作,無(wú)論是誰(shuí)、無(wú)論是什么問(wèn)題、無(wú)論在何時(shí)何地,您的問(wèn)題都能立即得到答案。
這一切只有在實(shí)施企業(yè)級(jí)BI平臺(tái)的基礎(chǔ)上才可能實(shí)現(xiàn)。除了那些來(lái)自主要來(lái)源(如ERP和CRM)的數(shù)據(jù)外,整個(gè)組織使用的所有數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)都能夠通過(guò)這個(gè)平臺(tái)以易于使用的可視化方式進(jìn)行關(guān)聯(lián)、保護(hù)和治理。
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