原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:陳俊吉|2017-10-19 09:38:51.000|閱讀 484 次
概述:你以為搶的只是餓了么紅包,其實(shí)在紅包背后是餓了么對大數(shù)據(jù)的精細(xì)化運(yùn)營。餓了么數(shù)據(jù)運(yùn)營部的程序猿哥哥,來為你揭開餓了么紅包背后的秘密。
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你以為搶的只是餓了么紅包,其實(shí)在紅包背后是餓了么對的精細(xì)化運(yùn)營。餓了么數(shù)據(jù)運(yùn)營部的程序猿哥哥,來為你揭開餓了么紅包背后的秘密。
精細(xì)化運(yùn)營對于企業(yè)來說至關(guān)重要的,因?yàn)榱己玫倪\(yùn)營體系會讓企業(yè)在市場中輕松應(yīng)對各種情況。而大數(shù)據(jù)熱潮是這幾年各界最關(guān)注的趨勢話題,作為連接餐飲商家和用戶的到家服務(wù)平臺,餓了么很早就邁入了數(shù)據(jù)時(shí)代,通過下的精細(xì)化運(yùn)營使得企業(yè)的服務(wù)效率得以提升,同時(shí)根據(jù)差異化的服務(wù)讓運(yùn)營更加精細(xì)化,給予餓了么用戶更好的體驗(yàn)。
搶餓了么紅包已經(jīng)成為了許多微信群里大家日常要做的事
餓了么是最早一批依托于打造精細(xì)化運(yùn)營的外賣平臺,餓了么數(shù)據(jù)運(yùn)營部數(shù)據(jù)主管曾憲寶介紹:“外賣 O2O 是一個(gè)發(fā)展很快的領(lǐng)域,在兩年前餓了么就已經(jīng)開始使用最前沿的技術(shù),用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。”
精細(xì)化運(yùn)營作為餓了么一項(xiàng)長期的工程,是如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行策略調(diào)整的呢?
用戶畫像是企業(yè)提供精細(xì)化運(yùn)營的基礎(chǔ)
曾憲寶介紹,大數(shù)據(jù)對于企業(yè)提供的營銷價(jià)值和運(yùn)營策略是毋庸置疑的,而這一切的基礎(chǔ)是用戶畫像。
打開餓了么 App,不同的人會收到不同金額的紅包
“對目標(biāo)用戶群體或者個(gè)體進(jìn)行特征提取和與刻畫,可以幫助餓了么分析用戶在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的特征和習(xí)慣,最后形成一種根據(jù)用戶特性而打造的專屬服務(wù)。”曾憲寶說,“現(xiàn)在,餓了么的數(shù)據(jù)采集已經(jīng)比較完備,從用戶瀏覽餓了么 App 的足跡、時(shí)間、訂單,再到用戶的生命周期、停留時(shí)長、口味喜好等等數(shù)據(jù)均可獲得,從而進(jìn)行測算。”
精細(xì)化運(yùn)營讓餓了么紅包分發(fā)更有效率
餓了么數(shù)據(jù)運(yùn)營部根據(jù)的大量用戶畫像構(gòu)建一些關(guān)于用戶體驗(yàn)的檢測模型,用來分析用戶特點(diǎn),并且利用數(shù)據(jù)模型分析檢測每個(gè)接觸點(diǎn)相互間的轉(zhuǎn)化率。例如,餓了么紅包應(yīng)該怎么發(fā)?不同金額應(yīng)該發(fā)給何種群體?發(fā)紅包的頻率是多少?這些都是靠大數(shù)據(jù)來決策的。
“我們會根據(jù)用戶的生命周期把其分為新用戶、成長期用戶、核心用戶和流失預(yù)警用戶等等類群,同時(shí)加之地域、消費(fèi)能力、用餐時(shí)間等維度的分析,來判斷用戶身份,由此決定紅包投放策略和方向,讓錢更有效率,這是大數(shù)據(jù)給精細(xì)化運(yùn)營帶來的價(jià)值。”曾憲寶說。
餓了么紅包的投放,讓錢更有效率
細(xì)心地用戶在微信群里收到餓了么紅包時(shí)可能會發(fā)現(xiàn),在紅包的信息中常會出現(xiàn)一些餐飲活動(dòng)的廣告,這些廣告通過大數(shù)據(jù)的測算,也可以用這樣的一個(gè)方式,觸達(dá)到最多的潛在餓了么平臺消費(fèi)受眾,精準(zhǔn)地投放到受眾群眾的群里。
個(gè)性化推薦鎖定餓了么用戶瀏覽頁面
截至2016年7月,餓了么在線訂餐服務(wù)已覆蓋全國1000多個(gè)城市,用戶量超過7000萬,加盟餐廳60萬家,日交易額突破1.6億元,日訂單量突破500萬單,99.5%的交易額來自移動(dòng)端,隨著餐廳數(shù)量和餐品品類的不斷擴(kuò)大,用戶需要花費(fèi)大量的時(shí)間才能找到自己想吃的餐品。這種瀏覽大量無關(guān)的信息和餐廳過程無疑會使淹沒在信息過載問題中的消費(fèi)者不斷流失。為了解決這些問題,餓了么的個(gè)性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。
個(gè)性化推薦系統(tǒng)能更精準(zhǔn)地向用戶推薦餐廳
“我們會根據(jù)用戶的興趣特點(diǎn)和購買行為,向用戶推薦用戶感興趣的菜品和餐廳,甚至我們的機(jī)器學(xué)習(xí)可以預(yù)判用戶的訂單周期。”曾憲寶解釋,餓了么會依靠龐大的數(shù)據(jù)庫,構(gòu)建出用戶的興趣模型。它能從細(xì)分餐飲品類中抓取那些特征與用戶興趣點(diǎn)匹配的,展現(xiàn)在目標(biāo)客戶瀏覽的頁面上。
例如,有一用戶喜歡在中午吃一家快餐店的漢堡,那么當(dāng)此用戶在中午時(shí)段打開餓了么App時(shí),系統(tǒng)就會在快餐類目里選出具有漢堡特征的餐品展現(xiàn)給這個(gè)用戶,同時(shí)還會根據(jù)屬性、價(jià)格和關(guān)聯(lián)程度出現(xiàn)披薩、炸雞等與之相向的餐飲店。“有時(shí)我們也會做一些交叉銷售,比如用戶是中午點(diǎn)的餐,系統(tǒng)會順帶著推薦一些下午茶。”曾憲寶補(bǔ)充道。
企業(yè)運(yùn)營走向精細(xì)化就是必然的趨勢
現(xiàn)在,除了紅包和個(gè)性化推薦,餓了么數(shù)據(jù)運(yùn)營部甚至可以讓機(jī)器做到根據(jù)事件精準(zhǔn)化運(yùn)營,比如下雨了,防止爆單,用戶就會得到一些訂單未飽和的餐廳推薦,同時(shí)在歐洲杯、奧運(yùn)會等重大事件時(shí),精細(xì)化運(yùn)營也起到了作用。
激情、極致、創(chuàng)新是餓了么的價(jià)值觀,在數(shù)字化時(shí)代的企業(yè)運(yùn)營方面,餓了么聚集了一群充滿激情的員工,用創(chuàng)新的精準(zhǔn)化運(yùn)營提供著極致的服務(wù)。曾憲寶判斷,在未來餓了么將會有更多的業(yè)務(wù)線需要進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營:“企業(yè)運(yùn)營走向精細(xì)化就是必然的趨勢,而我們現(xiàn)在的提升空間還很大,以后我們還將在配送等維度繼續(xù)挖掘數(shù)據(jù),提升用戶的服務(wù)體驗(yàn),真正做到讓用戶的美好生活觸手可得。”
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