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Hadoop教程:Hadoop數據傳輸工具Sqoop

轉帖|使用教程|編輯:龔雪|2014-08-28 10:00:27.000|閱讀 1639 次

概述:Sqoop(發音:skup)是一款開源的工具,主要用于在HADOOP(Hive)與傳統的數據庫(mysql、postgresql...)間進行數據的傳遞。Sqoop項目開始于2009年,最早是作為Hadoop的一個第三方模塊存在,后來為了讓使用者能夠快速部署,也為了讓開發人員能夠更快速的迭代開發,Sqoop獨立成為一個Apache項目。

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相關鏈接:

ApacheSqoop(SQL-to-Hadoop)項目旨在協助RDBMS與Hadoop之間進行高效的大數據交流。用戶可以在Sqoop的幫助下,輕松地把關系型數據庫的數據導入到Hadoop與其相關的系統(如HBase和Hive)中;同時也可以把數據從Hadoop系統里抽取并導出到關系型數據庫里。除了這些主要的功能外,Sqoop也提供了一些諸如查看數據庫表等實用的小工具。理論上,Sqoop支持任何一款支持JDBC規范的數據庫,如DB2、MySQL等。Sqoop還能夠將DB2數據庫的數據導入到HDFS上,并保存為多種文件類型。常見的有定界文本類型,Avro二進制類型以及SequenceFiles類型。在本文里,統一用定界文本類型。

Hadoop數據傳輸工具,Sqoop

Sqoop中一大亮點就是可以通過hadoop的mapreduce把數據從關系型數據庫中導入數據到HDFS。Sqoop架構非常簡單,其整合了Hive、Hbase和Oozie,通過map-reduce任務來傳輸數據,從而提供并發特性和容錯。

Hadoop數據傳輸工具,Sqoop

Sqoop在import時,需要制定split-by參數。Sqoop根據不同的split-by參數值來進行切分,然后將切分出來的區域分配到不同map中。每個map中再處理數據庫中獲取的一行一行的值,寫入到HDFS中。同時split-by根據不同的參數類型有不同的切分方法,如比較簡單的int型,Sqoop會取最大和最小split-by字段值,然后根據傳入的num-mappers來確定劃分幾個區域。比如selectmax(split_by),min(split-by)from得到的max(split-by)和min(split-by)分別為1000和1,而num-mappers為2的話,則會分成兩個區域(1,500)和(501-100),同時也會分成2個sql給2個map去進行導入操作,分別為selectXXXfromtablewheresplit-by>=1andsplit-by&lt;500和selectXXXfromtablewheresplit-by>=501andsplit-by<=1000。最后每個map各自獲取各自SQL中的數據進行導入工作。

Sqoop大概流程

  1. 讀取要導入數據的表結構,生成運行類,默認是QueryResult,打成jar包,然后提交給Hadoop
  2. 設置好job,主要也就是設置好以上第六章中的各個參數
  3. 這里就由Hadoop來執行MapReduce來執行Import命令

1)  首先要對數據進行切分,也就是DataSplit,DataDrivenDBInputFormat.getSplits(JobContext job)

2)  切分好范圍后,寫入范圍,以便讀取DataDrivenDBInputFormat.write(DataOutput output),這里是lowerBoundQuery and upperBoundQuery

3)  讀取以上2)寫入的范圍DataDrivenDBInputFormat.readFields(DataInput input)

4)  然后創建RecordReader從數據庫中讀取數據DataDrivenDBInputFormat.createRecordReader(InputSplit split,TaskAttemptContext context)

5)  創建MAP,MapTextImportMapper.setup(Context context)

6)  RecordReader一行一行從關系型數據庫中讀取數據,設置好Map的Key和Value,交給MapDBRecordReader.nextKeyValue()

7)  運行MAP,mapTextImportMapper.map(LongWritable key, SqoopRecord val, Context context),最后生成的Key是行數據,由QueryResult生成,Value是NullWritable.get()

Sqoop1和Sqoop 2架構的變遷

首先這兩個版本是完全不兼容的,其具體的版本號區別為1.4.x為sqoop1,1.99x為sqoop2。sqoop1和sqoop2在架構和用法上已經完全不同。在架構上,sqoop1僅僅使用一個sqoop客戶端,sqoop2引入了sqoopserver,對connector實現了集中的管理。其訪問方式也變得多樣化了,其可以通過RESTAPI、JAVAAPI、WEBUI以及CLI控制臺方式進行訪問。另外,其在安全性能方面也有一定的改善,在sqoop1中我們經常用腳本的方式將HDFS中的數據導入到mysql中,或者反過來將mysql數據導入到HDFS中,其中在腳本里邊都要顯示指定mysql數據庫的用戶名和密碼的,安全性做的不是太完善。在sqoop2中,如果是通過CLI方式訪問的話,會有一個交互過程界面,你輸入的密碼信息不被看到,同時Sqoop2引入基于角色的安全機制。下圖是sqoop1和sqoop2簡單架構對比:

Sqoop1架構圖:

Hadoop數據傳輸工具,Sqoop

Sqoop2架構圖:

Hadoop數據傳輸工具,Sqoop
  • sqoop1優點:架構部署簡單
  • sqoop1缺點:命令行方式容易出錯,格式緊耦合,無法支持所有數據類型,安全機制不夠完善,例如密碼暴漏, 安裝需要root權限,connector必須符合JDBC模型
  • sqoop2優點:多種交互方式,命令行,web UI,rest API,conncetor集中化管理,所有的鏈接安裝在sqoop server上,完善權限管理機制,connector規范化,僅僅負責數據的讀寫
  • sqoop2缺點:架構稍復雜,配置部署更繁瑣

來源:中國大數據


標簽:Hadoop

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