Hadoop是一個能夠讓用戶輕松架構和使用的分布式計算平臺。用戶可以輕松地在Hadoop上開發和運行處理海量數據的應用程序。它主要有以下幾個優點：

1. 高可靠性——Hadoop按位存儲和處理數據的能力值得人們信賴。
2. 高擴展性——Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數據并完成計算任務的，這些集簇可以方便地擴展到數以千計的節點中。
3. 高效性——Hadoop能夠在節點之間動態地移動數據，并保證各個節點的動態平衡，因此處理速度非?？臁?/div>
4. 高容錯性——Hadoop能夠自動保存數據的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務重新分配。
5. 低成本——與一體機、商用數據倉庫以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數據集市相比，hadoop是開源的，項目的軟件成本因此會大大降低。

Hadoop由許多元素構成。其架構元素包括：

HDFS——對外部客戶機而言，HDFS就像一個傳統的分級文件系統?？梢詣摻?、刪除、移動或重命名文件，等等。但是HDFS的架構是基于一組特定的節點構建的，這是由它自身的特點決定的。這些節點包括 NameNode，它在HDFS內部提供元數據服務；DataNode，它為HDFS提供存儲塊。

NameNode——NameNode是一個通常在HDFS實例中的單獨機器上運行的軟件。它負責管理文件系統名稱空間和控制外部客戶機的訪問。NameNode決定是否將文件映射到DataNode上的復制塊上。對于最常見的3個復制塊，第一個復制塊存儲在同一機架的不同節點上，最后一個復制塊存儲在不同機架的某個節點上。

DataNode——ataNode 也是一個通常在HDFS實例中的單獨機器上運行的軟件。Hadoop 集群包含一個NameNode 和大量 DataNode。DataNode通常以機架的形式組織，機架通過一個交換機將所有系統連接起來。Hadoop 的一個假設是：機架內部節點之間的傳輸速度快于機架間節點的傳輸速度。

Linux 集群——Hadoop框架可在單一的Linux平臺上使用。

Hadoop項目模塊：

Hadoop Common——常見的實用程序,支持其他Hadoop模塊。

Hadoop Distributed File System (HDFS™)——一個分布式文件系統,它提供了高通量訪問應用程序數據。

Hadoop YARN——一個集群作業調度和資源管理的框架。

Hadoop MapReduce——YARN-based系統并行處理大型數據集。