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Linq to SQL Profiler使用注意事項(xiàng)——datacontext相關(guān)

原創(chuàng)|使用教程|編輯：龔雪|2014-01-23 09:16:48.000|閱讀 204 次

概述：Linq to SQL Profiler是由以色列著名公司Hibernating Rhinos開發(fā)出來的數(shù)據(jù)庫(kù)工具。并且該軟件是由 OR/M 社區(qū)的高層領(lǐng)導(dǎo)人親自開發(fā)設(shè)計(jì),能夠精準(zhǔn)的幫助優(yōu)化App的冗余的代碼。

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Linq to SQL Profiler強(qiáng)烈不建議在同一個(gè)請(qǐng)求里寫多個(gè)datacontext，這樣會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)造成不好的影響。

首先每一個(gè)單獨(dú)的datacontext都會(huì)用到一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫(kù)連接。同一個(gè)請(qǐng)求里有多個(gè)datacontext存在的話就意味著需要多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接，這樣會(huì)影響到系統(tǒng)總體性能，并且給數(shù)據(jù)庫(kù)增壓。

其次，使用多個(gè)datacontext也意味著我們無法使用數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)置的事務(wù)支持功能，而是依賴于系統(tǒng)，但是系統(tǒng)在事務(wù)方面的效率要慢得很多。

再者，我們不能依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)來保證查看數(shù)據(jù)的事務(wù)安全，因?yàn)槲覀兪褂玫氖嵌鄠€(gè)不同的事務(wù)來訪問數(shù)據(jù)庫(kù)。即使是使用系統(tǒng)事務(wù)時(shí)也是同樣的道理。當(dāng)在使用系統(tǒng)事務(wù)時(shí)，它會(huì)強(qiáng)迫我們使用DTC來保證所有的sessions都在同一個(gè)事務(wù)里，而DTC則會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)性能變差。

請(qǐng)參考下面一段代碼，這是在單個(gè)的操作里包含了多個(gè)datacontext：

public void TransferMoney(Account from, Account to, Money amount)
{
    Dao.Withdraw(from, amount);
    Dao.Deposit(to, amount);
}

public void Withdraw(Account account, Money amount)
{
    using(var ctx = new MyBankContext())
    {
        account.MoenyAmount -= amount;
        ctx.Accounts.Attach(account);
        ctx.SaveChanges();
    }
}

public void Deposit(Account account, Money amount)
{
    using(var ctx = new MyBankContext())
    {
        account.MoenyAmount += amount;
        ctx.Accounts.Attach(account);
        ctx.SaveChanges();
    }
}

在這個(gè)示例中，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行兩次調(diào)用：兩個(gè)不同的datacontext各調(diào)用一次。因此，我們無法使用數(shù)據(jù)庫(kù)自帶的事務(wù)支持功能：由于兩次調(diào)用是發(fā)生在不同的事務(wù)中。

所以，要想解決這種問題的辦法就是：在一個(gè)請(qǐng)求里只使用一個(gè)datacontext。

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