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Linq to SQL Profiler使用注意事項——參數(shù)設(shè)置

原創(chuàng)|使用教程|編輯：龔雪|2014-01-20 09:26:38.000|閱讀 214 次

概述：Linq to SQL Profiler是由以色列著名公司Hibernating Rhinos開發(fā)出來的數(shù)據(jù)庫工具。并且該軟件是由 OR/M 社區(qū)的高層領(lǐng)導人親自開發(fā)設(shè)計,能夠精準的幫助優(yōu)化App的冗余的代碼。

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常見注意事項：不同的參數(shù)大小會導致查詢計劃緩存的使用效率低下

當Linq to SQL Profiler分析器檢查到相同的語句使用了不同大小的相同參數(shù)后會導致什么問題？現(xiàn)在我們來假設(shè)一種查詢情況：根據(jù)名字來找到用戶（下面我們會用到一種語法來顯示出參數(shù)的大小以達到演示的目的）。我們可以使用如下的查詢方式：

exec sp_executesql 
      N'SELECT * FROM Users WHERE Username = @username',
      N'@username nvarchar(3)',
      @username=N'bob'
exec sp_executesql 
      N'SELECT * FROM Users WHERE Username = @username',
      N'@username nvarchar(4)',
      @username=N'john'

由于不同大小的參數(shù)，這串代碼會導致讓數(shù)據(jù)庫查詢緩存里出現(xiàn)兩種查詢計劃。實際上，如果我們假設(shè)用戶名的長度是16位字符，那么這次查詢就會在查詢緩存里占用16位。

更糟糕的是，如果還會出現(xiàn)參數(shù)大小發(fā)生改變的情況，例如用戶名的長度和密碼長度都為最長時（16位字符），就有可能占用查詢緩存里的256位。因此很明顯的是，如果使用的參數(shù)越多，或是參數(shù)的長度越長，那么占用查詢緩存的資源就會急速增加。而如果當多個查詢同時發(fā)生時，對于系統(tǒng)內(nèi)存的消耗將是難以接受的，這很可能會導致性能出錯。

在Linq to SQL 4.0，這個問題已被解決，方式是通過調(diào)用GetCommand來手動設(shè)置參數(shù)的長度，然后通過使用轉(zhuǎn)換的功能來獲得查詢結(jié)果。

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