線性模型

• Statistics Premium包含廣義線性混合模型 (GLMM)，用于分層數(shù)據(jù)。

• 該軟件具有通用線性模型 (GLM) 和混合模型程序。

• 它包含廣義線性模型 (GENLIN)，包括廣泛使用的統(tǒng)計(jì)模型，例如針對(duì)正態(tài)分布響應(yīng)的線性回歸、針對(duì)二元數(shù)據(jù)的邏輯模型，以及針對(duì)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)線性模型。GENLIN 還通過(guò)其非常通用的模型公式提供眾多實(shí)用的統(tǒng)計(jì)模型。

• 廣義估計(jì)方程 (GEE) 程序擴(kuò)展了廣義線性模型的能力，使它們能使用關(guān)聯(lián)的縱向數(shù)據(jù)和聚類(lèi)數(shù)據(jù)。

非線性模型

• 多項(xiàng)式邏輯回歸 (MLR) 可預(yù)測(cè)具有兩個(gè)以上類(lèi)別的分類(lèi)結(jié)果。

• 二元邏輯回歸可將數(shù)據(jù)分為兩個(gè)組。

• 非線性回歸 (NLR) 和受限非線性回歸 (CNLR) 可估算非線性模型的參數(shù)。

• 概率分析使用響應(yīng)比例的分對(duì)數(shù)（Logit）轉(zhuǎn)換或概率單位變換來(lái)計(jì)算模擬值。

模擬功能

• 蒙特卡羅模擬方法可以幫助您在現(xiàn)有數(shù)據(jù)不充分的情況下，根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和/或已知的參數(shù)創(chuàng)建模擬數(shù)據(jù)集。

• 可對(duì)非數(shù)值型變量（如“男&;rdquo;和“女”）進(jìn)行模擬，無(wú)需將其記錄為數(shù)值變量。

• 現(xiàn)有的預(yù)測(cè)模型和數(shù)據(jù)可用作模擬的起點(diǎn)，包括從Automatic Linear Modeling (ALM)和IBM SPSS Modeler導(dǎo)出的模型。

• 生成輸入數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)自動(dòng)確定并使用分類(lèi)輸入之間的關(guān)聯(lián)。

• 使用一組不同的隨機(jī)值，反復(fù)計(jì)算結(jié)果，生成可能結(jié)果值的分布，使用戶(hù)能夠選擇最優(yōu)值。

• SPSS Statistics可被用于分析模擬結(jié)果，以直觀的形式呈現(xiàn)結(jié)果以及為決策者推薦的行動(dòng)。

Geospatial Analytics

• Statistics Premium中的地理空間分析技術(shù)可幫助揭示地理空間數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)系和趨勢(shì)。

• 空間-時(shí)間預(yù)測(cè) (STP) 技術(shù)可使線性模型適應(yīng)2D和3D空間內(nèi)位置隨時(shí)間推移進(jìn)行的度量，支持用戶(hù)預(yù)測(cè)這些領(lǐng)域的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)。

• 使用廣義空間關(guān)聯(lián)規(guī)則 (GSAR) 發(fā)現(xiàn)空間和非空間屬性之間的關(guān)聯(lián)，此規(guī)則使用歷史數(shù)據(jù)（例如，事件發(fā)生位置、事件類(lèi)型和事件發(fā)生時(shí)間）來(lái)描述發(fā)生的事件，例如犯罪或疾病爆發(fā)。

定制表

• 包含推論性統(tǒng)計(jì)信息時(shí)，針對(duì)人口統(tǒng)計(jì)組、客戶(hù)群、時(shí)間段或其他分類(lèi)變量比較平均值或比例。

• 該軟件可創(chuàng)建匯總統(tǒng)計(jì)信息（從針對(duì)分類(lèi)變量的簡(jiǎn)單計(jì)數(shù)到離差測(cè)定)，并按照使用的任何匯總統(tǒng)計(jì)信息對(duì)類(lèi)別進(jìn)行排序。

• 它包括三種主要的測(cè)試：獨(dú)立性卡方測(cè)試、列平均值比較（t 測(cè)試）和列比例比較（z 測(cè)試）。

• 交互式的表構(gòu)建器提供拖放功能來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表。

• 它排除了特定類(lèi)別，能顯示缺少值的單元格，并將小計(jì)添加到表中。

• 表可實(shí)時(shí)預(yù)覽并在創(chuàng)建時(shí)進(jìn)行修改。表可導(dǎo)出至Microsoft Word、Excel、PowerPoint或HTML，以便在報(bào)表中使用。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

• Statistics Premium可識(shí)別可疑或無(wú)效的案例、變量和數(shù)據(jù)值。

• 該軟件允許您查看缺失數(shù)據(jù)的模式并匯總變量分布。

• Optimal Binning為那些為名義屬性設(shè)計(jì)的算法找到最佳可能結(jié)果。

• 自動(dòng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 (Automated Data Preparation，ADP) 工具通過(guò)一個(gè)高效的步驟即可檢測(cè)和糾正質(zhì)量錯(cuò)誤，找到缺少值的原因。

• 建議和可視化幫助您確定要使用的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)有效性和缺失值檢查

• Statistics Premium可使用六種診斷報(bào)表從多個(gè)角度檢查數(shù)據(jù)，然后估算匯總統(tǒng)計(jì)信息并確定缺少值的原因。

• 該軟件可快速診斷因缺少數(shù)據(jù)而帶來(lái)的嚴(yán)重問(wèn)題。

• 它使您能夠用估算值替換缺失的值。

• 它顯示每種缺失值的類(lèi)型以及每個(gè)個(gè)例的所有極值的快照。

• 通過(guò)將缺失值替換為估算值以包含所有組（甚至包括響應(yīng)力較低的組）來(lái)消除隱含的偏差。

分類(lèi)數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)

• 該軟件可通過(guò)感知圖、雙重圖和三重圖來(lái)發(fā)現(xiàn)底層的關(guān)系。

• 它使用類(lèi)似于傳統(tǒng)回歸、主成份組件和典范相關(guān)的程序來(lái)預(yù)測(cè)結(jié)果并顯示關(guān)系 - 幫助您處理并理解名義數(shù)據(jù)（例如，薪資）和順序數(shù)據(jù)（例如，教育程度）。

• Statistics Premium使您能夠以可視化方式解釋數(shù)據(jù)集，并在大型的分?jǐn)?shù)、計(jì)數(shù)、等級(jí)、排名或相似性表中了解行與列之間的關(guān)系。

• 該軟件可處理數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)中的非標(biāo)準(zhǔn)殘留數(shù)據(jù)或者預(yù)測(cè)變量（例如，客戶(hù)或產(chǎn)品屬性）與結(jié)果變量（例如，購(gòu)買(mǎi)/不購(gòu)買(mǎi)）之間的非線性關(guān)系。

• 提供了多種適用于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和歸類(lèi)數(shù)據(jù)的方法，包括Ridge Regression、Lasso、Elastic Net、變量選擇和模型選擇。

決策樹(shù)

• Statistics Premium以可視化方式確定模型的流動(dòng)方式，因此您可發(fā)現(xiàn)特定的子組和關(guān)系。

• 該軟件直接在IBM SPSS Statistics中創(chuàng)建分類(lèi)樹(shù)，因此，您可以使用結(jié)果直接在數(shù)據(jù)內(nèi)對(duì)案例進(jìn)行分段和分組。

• 它包括四種確立的樹(shù)形增長(zhǎng)算法：

• CHAID - 快速、統(tǒng)計(jì)型的多向樹(shù)算法，用于快速有效地探索數(shù)據(jù)，并針對(duì)所期望的結(jié)果構(gòu)建分段和概要信息。

• 窮舉式 CHAID - CHAID 的一種變體，用于檢查每個(gè)預(yù)測(cè)項(xiàng)所有可能的分支。

• 分類(lèi)和回歸樹(shù) (C&RT) - 完整的二叉樹(shù)算法，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)，并生成準(zhǔn)確的同構(gòu)子集。

• QUEST - 一種統(tǒng)計(jì)算法，可快速有效地選擇不包含偏差的變量，并構(gòu)建準(zhǔn)確的二叉樹(shù)。

• 選擇或分類(lèi)/預(yù)測(cè)規(guī)則使用IBM SPSS Statistics語(yǔ)法、SQL語(yǔ)句或簡(jiǎn)單文本（通過(guò)語(yǔ)法）生成。

預(yù)測(cè)

• Statistics Premium確保組織決策者可以理解和使用您提供的信息。

• 它會(huì)自動(dòng)確定最適合的ARIMA或指數(shù)平滑模型來(lái)分析您的歷史數(shù)據(jù)。

• 時(shí)間因果關(guān)系建模 (TCM) 技術(shù)可幫助揭示大量時(shí)間序列中隱藏的因果關(guān)系，并確定每一個(gè)目標(biāo)序列的最佳預(yù)測(cè)變量。

• 一次可對(duì)數(shù)以百計(jì)不同的時(shí)間序列進(jìn)行建模，而不是每次只能對(duì)一個(gè)變量建模。

• 模型集中保存至一個(gè)文件，以便在數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)可更新預(yù)測(cè)，而無(wú)需重新設(shè)置參數(shù)或者重新估算模型。

• 可編寫(xiě)腳本以自動(dòng)使用新數(shù)據(jù)來(lái)更新模型。

結(jié)構(gòu)方程式建模

• Statistics Premium測(cè)試假設(shè)情況，并確認(rèn)觀測(cè)變量與潛變量之間的關(guān)系 - 獲得比回歸分析更深入的洞察。

• 它使您能夠構(gòu)建更能切實(shí)反映復(fù)雜關(guān)系的模型，因?yàn)?無(wú)論是觀測(cè)變量（例如，來(lái)自調(diào)查的非實(shí)驗(yàn)性數(shù)據(jù)）還是潛變量（例如，滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度），都可用于預(yù)測(cè)任何其他數(shù)值變量。

• 該軟件的可視框架用于比較、確認(rèn)并完善模型。

• 多變量分析包含并擴(kuò)展了標(biāo)準(zhǔn)方法 - 包括回歸、因子分析、相關(guān)分析以及方差分析。

• 該產(chǎn)品包含三種數(shù)據(jù)歸因方法：回歸、隨機(jī)回歸和貝葉斯算法 (Bayesian)。

引導(dǎo)程序

• Statistics Premium通過(guò)對(duì)原始樣本的替換項(xiàng)進(jìn)行重新采樣，對(duì)某個(gè)估算項(xiàng)的采樣分布進(jìn)行估算。

• 它會(huì)估算填充參數(shù)（例如平均值、中值、比例、比值比、相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)等）的標(biāo)準(zhǔn)誤差和置信度區(qū)間。

• 該軟件使您可以創(chuàng)建數(shù)以千計(jì)的數(shù)據(jù)集備用版本，以便進(jìn)行更準(zhǔn)確的分析。

高級(jí)采樣評(píng)估和測(cè)試

• Statistics Premium提供處理復(fù)雜樣本設(shè)計(jì)（例如，分層、分群或多階段采樣）所需的專(zhuān)業(yè)規(guī)劃工具和統(tǒng)計(jì)信息。

• 由于它將樣本設(shè)計(jì)整合到了調(diào)查分析中，因此可幫助您獲得更理想的結(jié)果。

• 用戶(hù)可使用分析和預(yù)測(cè)算法（包括預(yù)測(cè)事件的時(shí)間），在復(fù)雜的樣本設(shè)計(jì)中更準(zhǔn)確地處理數(shù)字和分類(lèi)結(jié)果。

• 向?qū)Ш?jiǎn)化了計(jì)劃創(chuàng)建、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果說(shuō)明過(guò)程。

直銷(xiāo)和產(chǎn)品決策制定工具

• Statistics Premium通過(guò)為相似或截然不同的客戶(hù)或聯(lián)系人創(chuàng)建集群，對(duì)這些人進(jìn)行細(xì)分。

• 該軟件利用一些共有特征對(duì)客戶(hù)或聯(lián)系人建檔，以提高市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品和活動(dòng)的針對(duì)性。

• 它可設(shè)計(jì)傾向性分?jǐn)?shù)，以確定購(gòu)買(mǎi)可能性最高的人群。

• 測(cè)試包性能與控制包性能不相上下。

• 對(duì)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的響應(yīng)通過(guò)郵政編碼來(lái)標(biāo)識(shí)。

• 將營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)與Salesforce.com集成，以跟蹤商機(jī)線索和銷(xiāo)售成果報(bào)告。

高端圖表

• Statistics Premium擁有數(shù)十個(gè)內(nèi)置的可視化模版，幫助您就分析結(jié)果進(jìn)行溝通。

• 通過(guò)“拖放”方式創(chuàng)建圖表，無(wú)需編程技能。

• 可以定制樣式表和圖形模板，以便在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)設(shè)置新的圖形標(biāo)準(zhǔn)，或與您的品牌匹配。

• 圖形可部署在使用IBM SPSS Collaboration and Deployment Services、IBM SPSS Statistics和IBM SPSS Modeler的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)中。

• 該軟件支持各種數(shù)據(jù)源，包括以定界符分隔的IBM SPSS Statistics數(shù)據(jù)文件以及常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)源（例如，DB2、SQL Server、Oracle 和 Sybase）。

IBM SPSS Statistics 三大版本比較:

關(guān)鍵特性	IBM SPSS Statistics Standard Edition	IBM SPSS Statistics Professional Edition	IBM SPSS Statistics Premium Edition
核心的分析及圖形功能從始至終貫穿標(biāo)準(zhǔn)分析項(xiàng)目
能夠與 R、Python 和其他環(huán)境無(wú)縫式集成，從而更輕松、更有效地?cái)U(kuò)展了統(tǒng)計(jì)功能及可編程性
高級(jí)統(tǒng)計(jì)程序（包括 GLM、GLMM、HLM、GENLIN 和 GEE）能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別和分析復(fù)雜的關(guān)系
非線性回歸（包括 MLR、二元邏輯回歸、NLR、CNLR 和概率分析）能夠改善預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性
定制的表，可基于數(shù)字和分類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和報(bào)告
缺失值分析（含尋找原因）能夠解決“臟數(shù)據(jù)”問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)更全面的分析和更有效的決策制定
高級(jí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備能夠識(shí)別那些可能導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差的不規(guī)則數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)
決策樹(shù)能夠更好地識(shí)別組、發(fā)現(xiàn)各個(gè)組之間的關(guān)系，并預(yù)測(cè)未來(lái)事件。
預(yù)測(cè)能夠快速方便地預(yù)測(cè)趨勢(shì)并構(gòu)建專(zhuān)家時(shí)間序列預(yù)測(cè)
結(jié)構(gòu)化等式建模能夠測(cè)試假設(shè)并確認(rèn)觀察到的變量和潛在的變量之間的關(guān)系
啟動(dòng)時(shí)的引導(dǎo)程序能夠測(cè)試預(yù)測(cè)模型的穩(wěn)定性及可靠性
高級(jí)的采樣評(píng)估和測(cè)試程序
高端圖表能夠幫助分析和報(bào)表。
直銷(xiāo)和產(chǎn)品決策制定程序能夠識(shí)別最佳客戶(hù)和吸引這些客戶(hù)的產(chǎn)品屬性
添加 Statistics Server 至該程序包能夠顯著地提升性能、改善生產(chǎn)力，并實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的自動(dòng)化功能