Navicat for PostgreSQL 是一套專為PostgreSQL設計的強大數據庫管理及開發工具。它可以在PostgreSQL數據庫7.5以上的版本中運行，并且支持大部份最新的PostgreSQL功能，包括觸發器、函數檢索及權限管理等。Navicat的的功能不僅可以滿足專業開發人員的所有需求，而且對PostgreSQL的新手來說也相當容易學習。

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數組和枚舉

PostgreSQL 因其可擴展性和多功能性而備受歡迎，除了傳統的整數和字符串之外，它還提供了多種數據類型。其中，包括數組和枚舉，其為開發者提供了高級的數據建模能力。本文中，我們將深入研究這些復雜的數據類型，并通過免費的 dvdrental sample database 來展示他們的用法和好處。

數組（Array）類型

PostgreSQL 中的數組允許在單個數據庫字段中存儲多個值。在處理列表或數據集至關重要的場景中，此功能非常寶貴。讓我們來看一個實例。假設我們想存儲電影以及出演每部電影的演員。我們可以利用數組數據類型來高效地實現這一需求。首先，以下是創建和填充新的“films_with_actors”表的語句：

CREATE TABLE films_with_actors (
film_id SERIAL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(255),
actors TEXT[]
);

INSERT INTO films_with_actors (title, actors) VALUES
('Inception', ARRAY['Leonardo DiCaprio', 'Joseph Gordon-Levitt']),
('The Shawshank Redemption', ARRAY['Tim Robbins', 'Morgan Freeman']);

在 Navicat 中，我們可以使用表設計器來創建表：

請注意，如果我們在文本類型后面添加方括號“[]”，Navicat 會將其識別為數組類型，并在保存表時在“維度”字段中添加“1”，表示它是一個一維數組。

創建了表之后，我們將能夠添加數據到其中。請確保使用大括號“{}”將數組值括起來，以告訴 Navicat 每個數組中包含哪些值：

在查詢中，我們可以通過在方括號內添加所需的索引來引用特定的數組元素。因此，“actors[1]”將獲取數組的第一個值：

枚舉（Enum）類型

“Enumerated”的縮寫，Enum 類型允許開發人員為列定義一組固定的可能值。這增強了數據庫模式中的數據完整性和清晰度。讓我們通過向“films_with_actors”表添加一個“rating”列來舉例說明這一點。我們可以使用以下 DDL 語句為電影評級定義一個枚舉類型：

CREATE TYPE rating AS ENUM ('G', 'PG', 'PG-13', 'R', 'NC-17');
ALTER TABLE films_with_actors ADD COLUMN rating rating;

在 Navicat 中，我們可以在表設計器中點擊列表上方的“添加字段”按鈕來添加新列。在我們使用上面的 CREATE TYPE 語句創建了 rating Enum 之后，我們可以通過從類型下拉列表中選擇“(Type)”項，然后從對象類型列表中選擇 rating 項：

表的 rating 列中，現在已包含一個我們已定義的枚舉值的下拉列表：

總結

PostgreSQL 數組和枚舉數據類型為開發人員提供了有效的工具來高效構建復雜的數據結構。通過利用這些高級功能，開發人員可以增強數據完整性，簡化查詢，并構建更健壯的數據庫模式。在下周的博客中，我們將繼續探索 PostgreSQL 的高級數據類型并研究 Range 類型。Range 類型提供了一種簡潔的方式來表示單個數據庫字段中的值范圍，其在多個領域（從時間數據到數字間隔）都非常有用。

熱門數據庫管理工具：

DBeaver：全面支持JDBC的通用數據庫管理和SQL客戶端工具。

Navicat Premium：能同時連接多種數據庫，方便管理的工具。

SQL DBA Bundle：專為SQL Server數據庫開發設計的輔助工具包。

以上便是此次的推薦，用戶在選擇設計工具時，需要結合支持的數據庫引擎、DDL/SQL腳本生成能力、數據庫模型驗證、逆向工程，以及合作功能、用戶友好性、報告功能，以及質量的客戶支持服務等因素考量。

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