API 在當(dāng)今的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中至關(guān)重要,但無縫交付也同樣重要。然而,許多組織仍然分散其 API 開發(fā)和 UI 測試流程,導(dǎo)致問題檢測延遲、發(fā)布時間延長,甚至遺漏錯誤。在快節(jié)奏的環(huán)境中,這種方法是不可持續(xù)的,因為上市時間和用戶體驗是關(guān)鍵。將 API 管理與 UI 測試相結(jié)合的統(tǒng)一策略至關(guān)重要。通過利用 SmartBear API Hub 和 SmartBear Test Hub,組織可以確保全面覆蓋、簡化工作流程并加速開發(fā),從而提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的質(zhì)量和速度。
TestComplete 是一款自動化UI測試工具,這款工具目前在全球范圍內(nèi)被廣泛應(yīng)用于進(jìn)行桌面、移動和Web應(yīng)用的自動化測試。
TestComplete 集成了一種精心設(shè)計的自動化引擎,可以自動記錄和回放用戶的操作,方便用戶進(jìn)行UI(用戶界面)測試,該工具提供了腳本和圖形化界面操作支持。
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獨立 API 和 UI 測試策略的挑戰(zhàn)
在許多組織中,API 開發(fā)和 UI 測試被視為單獨的流程,通常由不同的團隊使用不同的工具進(jìn)行管理。這種策略表面上看似實用,但從更深層次來看,它帶來了一些挑戰(zhàn),可能會損害軟件質(zhì)量并減慢開發(fā)速度。
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覆蓋范圍不足:孤立的 API 測試可能會遺漏與 UI 集成時出現(xiàn)的關(guān)鍵問題。API 可能在測試環(huán)境中完美運行,但在實際條件下與 UI 交互時會導(dǎo)致意外錯誤或行為。
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跨層質(zhì)量不一致: API 至關(guān)重要,但只有通過功能良好的 UI 才能充分發(fā)揮其影響。如果沒有統(tǒng)一的測試,UI 可能無法提供無縫體驗,從而導(dǎo)致質(zhì)量不一致。事實上,89% 的在線消費者會在用戶體驗不佳后選擇競爭對手,這凸顯了統(tǒng)一測試對于保持用戶滿意度和忠誠度的迫切需求。
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協(xié)調(diào)復(fù)雜:使用不同的工具管理 API 和 UI 測試通常會使團隊之間的協(xié)調(diào)變得復(fù)雜。開發(fā)人員和 QA 工程師必須瀏覽多個工作流程和溝通渠道,這可能會導(dǎo)致錯位、延遲甚至遺漏問題。這種增加的復(fù)雜性不僅會減慢開發(fā)過程,還會增加出錯的風(fēng)險。
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問題檢測延遲:如果沒有統(tǒng)一的測試方法,問題可能要到開發(fā)周期的后期才會被發(fā)現(xiàn)。這些問題在后期解決起來往往更具挑戰(zhàn)性且成本更高,從而導(dǎo)致工期延長和成本增加。
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報告和可視性挑戰(zhàn):使用單獨的工具進(jìn)行 API 和 UI 測試可能會給管理層帶來報告和可視性方面的挑戰(zhàn)。團隊最終可能會花費更多時間收集見解,并難以準(zhǔn)確報告成功情況,這使得管理層更難做出明智的決策并有效地跟蹤進(jìn)度。
應(yīng)對這些挑戰(zhàn)需要轉(zhuǎn)向一種更加集成的方法,將 API 管理與 UI 和功能測試相結(jié)合。
統(tǒng)一 API 與 UI/功能測試的協(xié)同作用
將 API 測試與 UI 和功能測試相結(jié)合對于高效交付高質(zhì)量軟件至關(guān)重要:
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API Hub 和測試中心的互補優(yōu)勢:當(dāng)這兩個 Hub 一起使用時,它們既涵蓋了后端 API 測試的深度,也涵蓋了前端 UI 驗證的廣度,確保對應(yīng)用程序的所有層進(jìn)行全面的測試。
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API Hub專注于后端測試,通過自動化測試、端點虛擬化和持續(xù)集成確保 API 可靠、高性能和安全。
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Test Hub專門從事 UI 測試和測試管理,確保測試保持有序,前端與后端無縫集成并滿足用戶期望。
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確保端到端質(zhì)量:統(tǒng)一策略彌補了 API 和 UI 測試之間的差距,確保盡早發(fā)現(xiàn)影響這兩個層的問題。通過驗證后端和前端,組織可以確保軟件運行良好并提供卓越的用戶體驗。
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簡化的工作流程和溝通:將 API 和 UI 測試集成到統(tǒng)一的工作流程中,簡化了工具管理并增強了開發(fā)和 QA 團隊之間的協(xié)作,從而實現(xiàn)了更快的反饋循環(huán)和更快的問題解決。這一簡化流程還為管理層提供了更好的可視性,從而可以做出更明智的決策,從而推動高效的資源分配和成功的產(chǎn)品成果。
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提高敏捷性和響應(yīng)能力:在快節(jié)奏的開發(fā)環(huán)境中,統(tǒng)一的 API 和 UI 測試策略可提高敏捷性,使團隊能夠快速響應(yīng)變化、新功能或問題。通過全面的測試,團隊可以放心地調(diào)整和部署更新,而不必?fù)?dān)心集成問題。
通過利用 API Hub 和測試中心之間的協(xié)同作用,組織可以實現(xiàn)平衡、全面的測試策略,從而提高質(zhì)量和速度。
API Hub 與 Test Hub 集成的最佳實踐
成功地將 API 管理與 UI 測試相結(jié)合需要一種戰(zhàn)略方法,利用 API Hub 和測試中心的獨特優(yōu)勢。
以下是最大限度提高效率并確保全面覆蓋所有應(yīng)用層的一些最佳實踐:
統(tǒng)一測試自動化
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自動執(zhí)行 API Hub 中的 API 測試和 Test Hub 中的 UI 測試,幫助手動和低代碼測試人員擴展他們的工作,同時確保后端和前端之間的一致性。
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使用數(shù)據(jù)驅(qū)動測試來驗證 API 和 UI 中的場景。例如,通過 API 測試輸入不同的數(shù)據(jù)集,然后在 UI 級別驗證輸出。
全面的性能監(jiān)控
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通過自動化測試和端點虛擬化確保 API 可靠、高效且安全。
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在負(fù)載和不同環(huán)境下測試 UI 性能,以確保流暢的用戶體驗。
增強功能測試
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模擬真實場景來測試 API-UI 交互。例如,模擬 API 同時處理多個請求的場景,并觀察 UI 如何響應(yīng) API 提供的數(shù)據(jù)。
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進(jìn)行端到端測試以驗證整個用戶旅程。例如,驗證從 API 調(diào)用開始到 UI 中的用戶確認(rèn)結(jié)束的完整交易流程,檢查每個步驟的正確性和性能。
使用SmartBear Halo AI進(jìn)行人工智能驅(qū)動測試
利用人工智能驅(qū)動的測試工具來提高測試速度和覆蓋率。示例包括:
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結(jié)合人工智能驅(qū)動的視覺回歸測試來捕捉視覺缺陷。這種方法不僅可以減少代碼的不穩(wěn)定性,還可以作為發(fā)布前的關(guān)鍵最終檢查點。
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通過在 SmartBear 工具中直接使用 LLM 技能運行更強大的數(shù)據(jù)驅(qū)動測試,以創(chuàng)建更大、更定制的數(shù)據(jù)集,同時不損害客戶安全。
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使用自我修復(fù)來最大限度地減少測試維護(hù)并利用 OCR 來檢測棘手的 UI 元素,而無需高級腳本。
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自動創(chuàng)建和維護(hù)合同測試,以提高準(zhǔn)確性并節(jié)省開發(fā)人員的時間和資源。
CI/CD 集成
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將 API 和 UI 測試納入 CI/CD 管道,以便在每次代碼更改時進(jìn)行持續(xù)驗證。
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實現(xiàn)快速反饋循環(huán)并將測試結(jié)果直接納入開發(fā)環(huán)境,以便迅速解決問題。
協(xié)作與溝通
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使用共享工具和流程促進(jìn)跨團隊協(xié)作。鼓勵團隊定期一起審查測試結(jié)果并討論任何差異或潛在的改進(jìn)。
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使用集中式儀表板進(jìn)行透明的報告和明智的決策。
縮小差距:統(tǒng)一測試策略的力量
統(tǒng)一 API 和測試策略的集成不僅是一種最佳實踐,而且是當(dāng)今快節(jié)奏的數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境中的必需品。結(jié)合 SmartBear API Hub 和 SmartBear Test Hub 的優(yōu)勢,可以提高軟件交付的質(zhì)量和速度,使團隊能夠盡早發(fā)現(xiàn)和解決問題,簡化工作流程并提供卓越的用戶體驗。
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