到目前為止，您可能已經讀到了 Qlik 完成對 Talend 收購的頭條新聞，我們很高興能夠擴展我們一流的功能，幫助您訪問、轉換、信任、分析數據并對其采取行動。您可能已經看過 Mike Capone 的QlikWorld 主題演講或最近的“下一步就是現在”網絡研討會，并想知道如何在您的組織中利用這些新功能。

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我們現在可以采用的數據集成和質量場景數量令人難以置信，但下面的列表描述了大多數公司中突然出現的七種日常用途，無論規模、行業垂直或地理位置如何。順便說一句，以下列表未按重要性、市場規模或戰略重點排序。此外，這些場景并不相互排斥，組織同時實現多個用例是很常見的。因此，讓我們研究一下 Qlik 和 Talend 的七個數據集成和質量用途。

1. 數據庫到數據庫的同步

數據庫到數據庫同步是 Qlik 和 Talend 的許多人的主要用例。組合功能為您想要解決的任何問題提供了極大的靈活性。因此，無論您使用基本數據加載、實時復制還是微批量更新，我們都能滿足您的需求。事實上，數據庫到數據庫最常用于解決以下問題：

• 用于報告和分析的實時數據：將數據復制到單獨的數據庫或倉庫可以更快、更有效地查詢和分析數據，而不會影響主數據庫的性能。
• 實時數據集成：在數據庫之間復制數據可以促進整個組織內不同系統或應用程序之間的數據集成，以確保數據一致且最新。
• 遺留現代化：將遺留數據卸載到新的數據存儲，以降低 OLAP 成本并提高查詢性能。
• 云數據移動：在本地數據源和云數據庫之間復制數據，以實現新的機器學習計劃。

2. 數據倉庫現代化

我們的第二個用例側重于數據倉庫現代化，它指的是云數據倉庫的設計、部署和操作的自動化。數據倉庫自動化可以加快新數據倉庫的上市時間，提高數據質量，并降低與手動管理相關的成本。Qlik 的秘密武器是智能數據管道，通過自動生成必要的轉換 SQL 并將其推送到倉庫執行，幫助組織更有效地擴展其數據倉庫工作。

3.數據湖/Lakehouse自動化

近年來，數據集成市場的任何一個領域都沒有像數據湖那樣發生如此大的變化。因此，數據湖實施有多種方法，我們的組合產品組合可以支持任何架構。我們的數據湖自動化解決方案可幫助您移動企業數據、轉換數據并實施數據治理策略，以幫助您為數據分析、機器學習和人工智能計劃構建數據湖，無論您的數據湖是否基于 Hadoop、云對象商店或 Databricks。

4.數據庫到流/流到數據庫（或其他目的地）

將數據庫與 Apache Kafka 或 Amazon Kinesis 等流基礎設施集成可以幫助組織從動態數據中獲取洞察，并更快地響應不斷變化的業務條件。例如，公司可能使用數據庫來存儲客戶數據，例如他們的姓名、地址和購買歷史記錄。然后，他們可以使用 Kafka 等流媒體基礎設施來處理實時生成的購買數據，以突出顯示欺詐性信用卡交易等惡意行為。我們的數據集成和質量解決方案可以將數據庫事務與流同步，還可以從流中獲取數據，以幾乎任何格式路由到任何目的地。

5. 數據質量和治理

準確的數據是任何推動組織卓越的成功舉措的命脈。因此，數據質量對于任何業務流程都至關重要，尤其是：

• 數據分析：高質量的數據對于準確的數據分析至關重要。
• 客戶關系管理：準確的數據有助于企業更好地了解客戶并提供優質的客戶服務。
• 風險管理：高質量的數據可以幫助企業識別風險并采取適當的措施來減輕風險。
• 營銷：正確的數據可以幫助企業更有效地進行營銷工作。
• 財務報告：精確的數據幫助企業生成準確的財務報告。

6. API 服務和工作流程

API 是一個中間層，可幫助公司安全地將其應用程序數據和功能公開給外部第三方開發人員、業務合作伙伴和其他公司部門，以鼓勵協作并推動創新。Qlik 和 Talend 的產品組合使您能夠為以下場景創建和使用自己的 API：

• 推動協作：創建組織 API 作為云優先戰略的一部分
• 提供創新：構建通過 API 利用現有數據和功能的新應用程序。
• 控制訪問：發布控制多方之間數據交換的 API
• 采用新架構：創建“數據契約”作為數據網格的一部分
• 實現自動化：自動化業務流程，例如訂單處理、庫存管理和客戶支持
• 提高效率：整合CRM、ERP、電商平臺等不同系統
• 實施反向 ETL：將 KPI 從數據倉庫寫回操作系統

7. 運營數據轉換

我們的最后一個類別是運營數據轉換。這會將原始數據轉換為可由電子數據交換、數據科學或分析等下游流程使用的格式。通常，操作數據轉換發生在數據倉庫或數據湖之外，最終文件保存在對象存儲中。例如，將事務記錄轉換為 HL7 文件、將 CSV 文件轉換為 Parquet，以及將聚合數據源轉換為 EDI 可使用格式。我們的數據集成和質量解決方案包含許多常見轉換的專用功能，將幫助您快速解決特定行業格式的數據交換問題。

我想您會同意 Qlik 和 Talend 解決方案具有令人難以置信的互補性，擴展的功能將幫助您解決整個企業中的更多業務問題。此外，Qlik 對幾乎任何數據源、目標、架構或方法保持開放，以確保您的客戶在需要時始終擁有他們想要的數據。最后，如果您的公司需要解決七個用例中的一個或多個，請隨時與我們聯系。我們很樂意向您展示業界最全面、敏捷、企業級的數據集成和質量解決方案。

Qlik Sense強大的數據整合和數據分析能力可以將員工和管理層從堆積如山的、雜亂無章的數據中解放出來。告別傳統的基于查詢的線性數據分析，Qlik Sense 從企業的各個角落獲取原始數據，通過獨一無二的關聯引擎將每條數據與其他所有數據連接起來，形成一張巨大的數據網，并將其轉換為任何人都可以訪問和探索的信息，無需查詢，無需等待。

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Qlik是一家私有SaaS公司，提供端到端實時數據集成和分析云平臺，以縮小數據，洞察力和行動之間的差距。通過將數據轉換為Active Intelligence，企業可以制定更好的決策，提高收入和盈利能力并優化客戶關系。Qlik在100多個國家/地區開展業務，為全球50,000多個客戶提供服務。

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