數字化轉型是央企發展的必然選擇

（1）政策要求：加快推進國有企業數字化轉型工作

2020年9月，要促進國有企業數字化、網絡化、智能化發展。包括建設基礎數字技術平臺、構建數據治理體系、推進產品創新數字化、生產運營智能化、用戶服務敏捷化、加快新型基礎設施建設、加快關鍵核心技術攻關等。此外，上云用數賦智行動、十四五規劃等相關政策均對央企數字化轉型提出了指導方向。

（2）應對不確定性：實現核心技術自主可控以及穩定運營

面對外部日益增加的不確定性，中央企業肩負著實現核心技術自主可控以及穩定運營的責任。需要加快產業瓶頸和核心技術研發上的攻關進程，攻克“卡脖子”問題，做大做強國有資本，培育具有全球競爭力的世界一流企業。

（3）內生驅動：滿足消費者新的新需求

經濟與移動互聯網的發展改變了消費者的行為模式，對傳統企業經營提出新的挑戰，央企需要洞察消費需求。

（4）體量/影響力大：是數字中國的重要組成部分

央企是中國經濟的重要組成部分（2020年央企營收占GDP的34.8%），承擔著試點驗證的社會責任；央企具有行業多樣性，上下游覆蓋極廣，具有強大的影響力（在十四五規劃中提到的10個數字化應用場景中，央企覆蓋6個），是實現數字中國舉足輕重的一部分。

央企數字化轉型帶來五大收益

（1）集團風險控制能力加強

數字技術可以幫助中央企業實現高效的集團管控。如，通過機器代人可以降低人員的操作風險，提高安全性和穩定性；同時，企業通過流程線上化可以更快地識別并應對風險。

（2）運營能力提升

數字化轉型可以改變央企的決策模型，從而提升運營能力。企業數字化車間通過融合數據孤島，建立不同部門數據之間的映射關系，從而方便管理人員從全局的角度出發，更好地做出決策。

（3）業務流程優化

各種新技術把越來越多的重復性人工任務轉變為自動化任務，在流程中從人來執行轉變為由人來監管與設計，并由此來提升效率。同時，基于大數據、人工智能等技術，建立數據之間的映射關系，將賦能優化生產節奏。

（4）財務收益

數字化轉型投資金額巨大，但仍存在明顯投資回報。世界經濟論壇通過對1.6萬家企業數據進行分析發現，數字化轉型的領軍企業生產率提高了70%，而跟隨者生產率提升了30%。這意味著數字化轉型領軍存在著明顯的先發制人的優勢。

（5）商業模式創新

企業的商業模式是滿足客戶需求、實現相關方（客戶、員工、合作伙伴、股東等）價值，同時使系統達成持續盈利目標的整體解決方案。企業的商業模式主要由創造價值、傳遞價值和獲取價值三個組成部分構成。數字化轉型通過重塑這三方面來幫助企業實現商業模式創新。

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央企數字化轉型可分為三個階段

（1）戰略規劃階段

戰略規劃階段是企業從懵懂到形成全面認知的過程，具體可分為迷茫期、參考期以及勾勒期。該階段企業一般通過自身調研以及和第三方研究機構合作，形成適應自身的數字化轉型戰略以及轉型路徑規劃。

（2）業務試點階段

業務試點階段是企業數字化轉型的關鍵階段，該階段的成功與否將直接影響企業數字化轉型的進程。通過戰略規劃階段輸出的數字化轉型的路徑規劃，謹慎選擇業務轉型試點，采用敏捷的方法，小步快走。

（3）全局推廣階段

在業務試點成功后，企業將形成自身的數字化轉型經驗，并在集團內進行全局推廣。

央企數字化轉型的三大板塊

（1）銷售數字化轉型：更好地了解終端需求

銷售數字化轉型包括渠道、營銷及銷售等。數字化銷售、線上渠道建設是大部分企業數字化轉型的第一站，同時也是企業在數字化轉型中最容易產生創新業務的一個階段。一般來講，用戶體驗全旅途包括用戶認知（投放）、產生興趣（線索管理、營銷推動）、支付行動（銷售轉化）和向他人分享等環節。

（2）生產數字化轉型：優化生產流程

智能制造是制造類企業數字化轉型的主攻方向，其內涵為以智能技術為代表的新一代信息技術在制造全生命周期的應用中所涉及的理論、方法、技術和應用，最終目標是實現信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等。

以智慧工廠為例，智慧工廠主要實現兩點：一是對產線設備的數據采集和連接和對業務系統數據的采集；二是將數據轉化為可以反哺企業發展的資產，通過工業互聯網大數據分析和人工智能技術的結合，實現產流程優化、生產資料優化和流程質量優化等以數據為基礎的升級。

（3）供應數字化轉型：形成數字化供應網絡

供應鏈指以數據流和物流連接消費者與工廠、供應商與工廠，通過數字化轉型將從原來的傳統供應鏈模型向數字化供應網絡轉型升級，形成多方的協同計劃和動態履約。供應鏈數字化，通過聯通生產與銷售鏈路的數據，實現預測準確性的提升，有效指導物流及產能規劃，提高排產頻率。作為企業的上游，供應商關系的維護、供應商生命周期的管理、尋源及價格管理的結果將直接影響企業經營的成本及利潤。

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