數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化在當今世界無處不在，這讓我想知道數(shù)據(jù)可視化如何影響醫(yī)療應用以及它們在患者診斷中的作用是什么？毫無疑問，患者相信他們的健康取決于醫(yī)療保健專業(yè)人員的標準和決定，但醫(yī)生、護士、從業(yè)者和其他醫(yī)療保健專業(yè)人員的判斷和決定是基于什么？

經(jīng)驗因素確實推動了醫(yī)療決策，但在談論復雜的醫(yī)療診斷時，醫(yī)療保健專業(yè)人員需要根據(jù)來自不同來源的準確信息做出決策和判斷，例如由不斷參與工作的專家（例如醫(yī)療技術(shù)人員）進行的實驗室分析包括醫(yī)學觀察、樣本、數(shù)據(jù)、檢測結(jié)果、研究等。

對于在衛(wèi)生部門工作并每年治療數(shù)百名患者的專業(yè)人員來說，信任可靠和準確的數(shù)據(jù)是關(guān)鍵，但數(shù)據(jù)可視化如何影響醫(yī)療部門？

一、為什么數(shù)據(jù)可視化在醫(yī)療技術(shù)和醫(yī)療保健中很重要？

我們都看過至少一個流行的電視節(jié)目或電影，它展示了一個監(jiān)控患者心率的醫(yī)療應用程序示例，如下所示：

因此，即使對于非醫(yī)學讀者來說，獲得心跳可視化的想法也變得更加直觀。但是，如果您必須改為可視化（樣本）數(shù)據(jù)集，會發(fā)生什么？讓我們看一下電子表格中包含的心率示例數(shù)據(jù)集：

上圖是一個包含數(shù)百個數(shù)據(jù)點的示例數(shù)據(jù)集，即使對于醫(yī)療專業(yè)人員來說，肉眼也很難理解。在那種情況下，醫(yī)療保健中如何使用數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)可視化有助于轉(zhuǎn)換和可視化顯示醫(yī)學數(shù)據(jù)點的過程，從而簡化復雜和大型數(shù)據(jù)集的分析并將其綜合為更易于處理、可視化和理解的可視化。

話雖如此，數(shù)據(jù)可視化和醫(yī)療保健成像為非技術(shù)讀者提供了另一種理解數(shù)據(jù)的方式。如今，幫助用戶追蹤基本醫(yī)療信息的醫(yī)療應用更加普遍，可以在人們的智能手機和智能手表上找到。

因此，用戶在他們的智能設備上可視化電子表格并沒有用，而是將復雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更簡單的可視化。有了這個概念，就更容易理解為什么醫(yī)學可視化在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

根據(jù) Statista 的數(shù)據(jù)，2013 年產(chǎn)生的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)量為 153 艾字節(jié)（其中 1 艾字節(jié)相當于 10 億千兆字節(jié)），到 2020 年底，它已經(jīng)增加到 2,314 艾字節(jié)的巨大數(shù)量。

 隨著針對組織和個人的更多醫(yī)療監(jiān)測應用的發(fā)展呈上升趨勢，未來幾年需要可視化、分析和探索的數(shù)據(jù)量確實會繼續(xù)快速增長。

醫(yī)療數(shù)據(jù)的持續(xù)增長是醫(yī)療機構(gòu)努力提供更好、更個性化的以患者為中心的醫(yī)療服務的關(guān)鍵驅(qū)動力。因此，數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化正在成為醫(yī)療保健領(lǐng)域的重要主題，有助于預防和預測疾病。

數(shù)據(jù)分析為健康專家提供了一個巨大的機會，可以根據(jù)歷史信息做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，這些信息后來呈現(xiàn)在采用最先進數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的最先進的應用程序中。

二、預估和預測醫(yī)學可視化

雖然未來無法預測，但醫(yī)療技術(shù)中的某些數(shù)據(jù)分析分支存在于醫(yī)療保健領(lǐng)域，以傳達不同的分析，幫助專業(yè)人員處理過去和未來的診斷。描述性分析就是這種情況，它研究歷史數(shù)據(jù)的性能及其在問題中的行為和相關(guān)性，例如在診斷中。

診斷分析旨在了解某些疾病發(fā)生的原因并解釋其根本原因，而預測分析旨在預測和預測未來的診斷和疾病，因此可以作為一種預防方法。 最后，規(guī)范性分析旨在測試多種情景以在衛(wèi)生專業(yè)人員做出最終決定之前預測結(jié)果。

數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)相關(guān)學科的重要性不僅在于健康監(jiān)測，還有助于醫(yī)療專業(yè)人員提前了解未來可能出現(xiàn)的疾病，并解釋過去疾病和有害狀況的觸發(fā)因素。

這是一個涉及數(shù)千個數(shù)據(jù)點的顱骨 3D 體積渲染可視化示例，通常用于解剖學、創(chuàng)傷學、植入物設計、顱面重建或手術(shù)分析和規(guī)劃等領(lǐng)域的研究。

下圖是用于醫(yī)學成像和可視化的 3D 體積渲染頭骨示例：

三、什么是醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化？

如前所述，醫(yī)療保健部門的數(shù)據(jù)量正在穩(wěn)步增加，更多的醫(yī)療專業(yè)人員在試圖理解患者的健康信息時繼續(xù)遇到困難。

在不同的數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)可視化專門將復雜的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)和分析轉(zhuǎn)換為可視化格式，幫助醫(yī)療決策專業(yè)人員為患者制定診斷和治療方案，從而提供有效的醫(yī)療服務。

高質(zhì)量的可視化已被確定為改善衛(wèi)生專業(yè)人員執(zhí)行決策過程和識別患者健康趨勢以了解未來狀況（預測分析）和疾病的關(guān)鍵。 LightningChart.NET便足以勝任這份工作。

從技術(shù)上講，醫(yī)學數(shù)據(jù)可視化是指在查看和觀察數(shù)據(jù)時提高效率和準確性，例如在可視化器官、骨骼元素或疾病過程時。因此，醫(yī)學或高級數(shù)據(jù)可視化的過程有助于合并來自多個來源的信息，否則這些信息將獨立存在且無法關(guān)聯(lián)。

研究人員 Jonathan Wanderer、Jesse Ehrenfeld 和 Soojin Park 就是一個很好的例子，他們說：“用于評估腎損傷的可視化可以合并來自尿液、尿液電解質(zhì)、血清肌酐和血壓等來源的多個數(shù)據(jù)，使醫(yī)生能夠快速審查和預測腎臟正常功能的變化。”

這種可視化以后可用于了解和探索疾病，與其他醫(yī)學專家討論病情，并將診斷結(jié)果呈現(xiàn)給患者家屬。

四、醫(yī)療保健中的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化應用

幾乎所有醫(yī)療保健和醫(yī)學領(lǐng)域都可以應用數(shù)據(jù)分析，包括數(shù)據(jù)可視化。今天，現(xiàn)代醫(yī)學不斷使用數(shù)據(jù)來提供以患者為中心的方法和更加個性化的醫(yī)療保健服務。此外，健康 IT 中的數(shù)據(jù)可視化正在推動專業(yè)人士制定更好的決策流程。

一些醫(yī)學領(lǐng)域已經(jīng)得到改進，并受益于 3D 模型，例如 X 射線、MRI 或3D 體積渲染。高性能可視化用于醫(yī)療保健中最苛刻的應用程序（如果不是全部），例如遠程手術(shù)、監(jiān)測、手術(shù)計劃或基因組分析。

分子分析

在分子分析中，組學數(shù)據(jù)是指來自分子領(lǐng)域的數(shù)據(jù)源，使用數(shù)據(jù)的目的是了解疾病如何發(fā)展以及如何改進醫(yī)療診斷。

在該領(lǐng)域中使用的常見可視化是所謂的N 體模擬，它模擬環(huán)境中粒子的行為，例如人體系統(tǒng)。

基因組學

基因組學是指研究基因及其功能，這是研究人員和醫(yī)學專家研究某些疾病的預防和治療的關(guān)鍵。可視化數(shù)據(jù)是觀察和分析大型數(shù)據(jù)集中存在的相關(guān)性和趨勢的關(guān)鍵，否則這些數(shù)據(jù)集分析起來會更加復雜。

醫(yī)療器械開發(fā)

數(shù)據(jù)可視化在醫(yī)療設備中普遍且廣泛采用，例如心律監(jiān)測、心血管設備、糖尿病監(jiān)測和預防等。

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