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設(shè)備管理還在不壞不修、不停不管?這5大誤區(qū)一定要避免

原創(chuàng)|解決方案|編輯:陳俊吉|2021-05-13 10:09:01.193|閱讀 145 次

概述:汽車外飾低庫存、高節(jié)拍、快速備貨、精準(zhǔn)供貨的制造特點,生產(chǎn)過程中一旦出現(xiàn)錯誤往往會被各個制造環(huán)節(jié)進(jìn)行重復(fù)放大。所謂的錯誤是指制造結(jié)果與預(yù)期發(fā)生偏離,最終產(chǎn)生制造缺陷。

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智能制造的浪潮下,我國積極推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),制造業(yè)也正在積極轉(zhuǎn)型,自動化、數(shù)字化、智能化水平大大提高,各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)越來越重視生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和車間聯(lián)網(wǎng),設(shè)備數(shù)據(jù)可視化程度顯著提高。

但是,多數(shù)制造企業(yè)雖然花費巨資上馬了非常先進(jìn)的設(shè)備,但設(shè)備管理維護(hù)、人員知識結(jié)構(gòu)仍停留在較低水平:數(shù)采基本靠筆,處理基本靠人,分析基本靠猜(經(jīng)驗)。可以說是買來了工業(yè)4.0的設(shè)備,卻延續(xù)著工業(yè)2.0的管理。

從設(shè)備資產(chǎn)效益產(chǎn)出角度看,我國制造業(yè)的設(shè)備綜合效率的提升空間巨大。據(jù)統(tǒng)計,我國大部分離散制造業(yè)的OEE在40%左右,距離發(fā)達(dá)國家至少還有30%-40%的提升空間。同時,很多企業(yè)對設(shè)備維護(hù)和保養(yǎng)的精細(xì)化管理不夠重視,造成異常停機和備件浪費等隱性損失。在當(dāng)前疫情沖擊、全球化局勢不確定性進(jìn)一步增加的形勢下,提升設(shè)備管理水平可以為企業(yè)的生存發(fā)展,提升競爭力帶來寶貴的機會。

如何構(gòu)建面向新型設(shè)備的管理能力,是當(dāng)前我國制造業(yè)面臨的一個問題和挑戰(zhàn)。為此,我們總結(jié)了制造業(yè)企業(yè)存在的5大誤區(qū),并給出了對應(yīng)的策略建議,希望可以幫助企業(yè)少走一些彎路。

01、重硬輕軟

大部分企業(yè)新建智能工廠或者新購買的設(shè)備,只重視硬件的驗收交接,忽視了軟件系統(tǒng)的運行、維護(hù)、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),沒有明確要求設(shè)備廠商提供數(shù)據(jù)采集接口和定義設(shè)備數(shù)據(jù)所有權(quán)。

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,目前我國企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)字化率平均為47%,關(guān)鍵工藝的數(shù)控化率51%,關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率41%。嵌入式軟件、人機界面、數(shù)據(jù)監(jiān)測模型、管理平臺都是智能設(shè)備的重要組成部分,也都應(yīng)當(dāng)是設(shè)備管理的范疇。結(jié)合筆者進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項目的經(jīng)驗來看,設(shè)備數(shù)據(jù)采集受制于工業(yè)現(xiàn)場協(xié)議眾多、原廠不開放不支持、設(shè)備數(shù)據(jù)不確權(quán)等原因,設(shè)備數(shù)采仍然是生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)字化推進(jìn)中最大的痛點之一。

比如我國許多SMT產(chǎn)線,貼片機本身精度很高、節(jié)拍很快、良率也都在99%以上了,單純再靠手工調(diào)試,很難再提升了。許多工廠期望能將貼片機的數(shù)據(jù)實時數(shù)采和分析,解決自動叫料、接料問題,改善拋料問題。但目前動輒數(shù)萬的數(shù)采license費用,讓許多工廠望而卻步。

因此,工廠在設(shè)備采購環(huán)節(jié)就提前考慮,將相關(guān)要求加入商務(wù)條款,可以為以后設(shè)備制程詳細(xì)數(shù)據(jù)的采集和工藝、品質(zhì)的分析優(yōu)化做好準(zhǔn)備。

02、生產(chǎn)為重,不壞不修、不停不管

在大部分工廠,特別是離散制造業(yè),都是生產(chǎn)是老大,設(shè)備只是保障部門,只要設(shè)備還能運轉(zhuǎn),就不會停產(chǎn),這導(dǎo)致設(shè)備維護(hù)改善的時間和資金投入嚴(yán)重不足,設(shè)備部也陷入四處救火、窮于應(yīng)付的被動惡性循環(huán)。究其原因,是因為企業(yè)沒有從工廠端到端視角看設(shè)備停機的損失。在設(shè)備故障出現(xiàn)初期征兆的時候進(jìn)行維護(hù),遠(yuǎn)比造成停機后再維修造成的損失和投入成本要小得多。

如下圖所示,某機床通過振動分析,可以看到10月18日振動加速度峰值觸發(fā)早期預(yù)警閾值,但是由于生產(chǎn)計劃問題,沒有停機維護(hù);10月22日機床主控系統(tǒng)觸發(fā)故障,不得不停機過10個小時維修和更換軸承,維修后,振動恢復(fù)正常水平,但較大損失已經(jīng)造成。

設(shè)備管理經(jīng)歷了四個發(fā)展歷程:從1.0的糾正性維護(hù)(CM),到2.0預(yù)防性維護(hù)(PM)、3.0的可靠性維護(hù)(RCM)、4.0的預(yù)測性維護(hù)(PHM),本質(zhì)上是以設(shè)備健康管理(EHM:EquitmentHealth Mangment)為中心,從“治已病”到“防未病”的進(jìn)化過程。通過EHM,設(shè)備健康狀態(tài)不再是簡單地劃分為正常、異常。

我們可以通過新技術(shù)、新工具,分析積累的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),評估出設(shè)備的亞健康狀態(tài),提前維護(hù),大大減少設(shè)備維護(hù)成本。例如,格創(chuàng)東智EHM給設(shè)備維護(hù)工程師配備帶有振動傳感器的智能點檢儀,就像給醫(yī)生配了“智能聽診器”一樣,通過數(shù)秒的監(jiān)測振動,結(jié)合內(nèi)置的頻譜分析模型,就可以準(zhǔn)確、快速的判斷出設(shè)備健康狀態(tài)、故障征兆原因,對設(shè)備工程師故障診斷起到重要輔助作用。這樣,設(shè)備管理人員的職責(zé)從原來的壞了再修,轉(zhuǎn)向如何保障設(shè)備健康運行的專業(yè)維保維護(hù)工作,進(jìn)入良性循環(huán)。

03、設(shè)備問題就是設(shè)備部的事情

雖然TPM已經(jīng)推行了多年,但許多管理者觀念和行動上,還是認(rèn)為設(shè)備出了問題,就是設(shè)備部的事情,導(dǎo)致生產(chǎn)部門對設(shè)備的故障不關(guān)心,對影響產(chǎn)量、質(zhì)量的設(shè)備維護(hù)不重視。設(shè)備維護(hù)工程師也往往因為地位低、薪酬低,自嘲為看門狗和替罪羊:節(jié)假日,別人可以休息,他們卻不能離開,因為這正是維修設(shè)備的好時機;凡是出了問題,無論是設(shè)備停機,生產(chǎn)停產(chǎn),還是質(zhì)量事故,都會與設(shè)備相關(guān),設(shè)備人員幾乎永遠(yuǎn)是背鍋俠。設(shè)備部成了優(yōu)秀人才最不愿意去的地方。這種惡性循環(huán)現(xiàn)象需要生產(chǎn)管理者身體力行,樹立正確的設(shè)備管理理念,構(gòu)建生產(chǎn)為主體的全員自主維保體系。只有生產(chǎn)部門管理者重視起來了,生產(chǎn)設(shè)備操作者才會改變對設(shè)備漠不關(guān)心的態(tài)度,才能有效進(jìn)行設(shè)備保養(yǎng)。這個光靠設(shè)備部是玩不轉(zhuǎn)的。

工廠可以通過引入數(shù)字化的設(shè)備健康管理EHM解決方案,構(gòu)建全員自主維護(hù)保養(yǎng)的體系和運轉(zhuǎn)機制。比如某電子廠,通過導(dǎo)入東智EHM,實現(xiàn)了設(shè)備的二級標(biāo)準(zhǔn)保養(yǎng)體系:工位操作工的日常自主點檢維保、設(shè)備工程師的專業(yè)點檢維保,通過NFC、移動化APP、照片水印、圖像比對等技術(shù),杜絕原來的杜絕假點檢、假巡檢問題。同時通過掃碼報修、數(shù)據(jù)規(guī)則自動報修、維護(hù)工單自主搶單、維修效果用戶評價、績效積分競比等功能和機制,幫助工廠實現(xiàn)TPM的自運轉(zhuǎn)。半年左右時間,幫助工廠降低約20%的異常停機時間。

04、將設(shè)備維護(hù)當(dāng)作成本中心,忽視了冰山下的損失

許多管理者認(rèn)為設(shè)備零故障是不可實現(xiàn)的,企業(yè)在遇到困難需要削減成本時,很多情況是拿設(shè)備維修費用開刀,甚至提出讓維修預(yù)算每年遞減百分之幾的目標(biāo)。從傳統(tǒng)財務(wù)角度看,設(shè)備維修資金一般被定義為成本和費用。其實早在30年前,德國召開歐洲維修團(tuán)體聯(lián)盟國際會議時,就提出“維修——為了未來的投資“的主題。作為投資,就需要有清晰的投入產(chǎn)出。維修的投入是設(shè)備日常維護(hù)所投入的人工費、各類防護(hù)費、備件費,以及設(shè)備管理系統(tǒng)的投資。產(chǎn)出是什么呢?是避免由于設(shè)備維護(hù)不足、設(shè)備管理不善,帶來的設(shè)備停機、精度或者質(zhì)量缺陷帶來的損失。如果對這些損失的價值誤判,則容易扼殺設(shè)備維護(hù)技術(shù)和管理體系的改善性投入。

筆者曾經(jīng)服務(wù)過一家大型工廠,設(shè)備部要上馬EHM項目,實現(xiàn)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控,同時通過移動化的巡點檢,實現(xiàn)設(shè)備的報修和維護(hù)過程,形成設(shè)備的故障樹記錄。但是在核算投入產(chǎn)出的時候,卻屢屢被財務(wù)挑戰(zhàn),過不了關(guān)。他們理解降低設(shè)備停機1小時的價值,僅僅是這1小時涉及到的員工的人工成本。這樣算下來,價值產(chǎn)出太低,許多設(shè)備改善項目沒法上馬。這樣的項目價值核算標(biāo)準(zhǔn)直接打壓了工廠精益革新的積極性。設(shè)備停機一小時的損失,要從工廠視角端到端的去衡量整體,這里面其實包括了產(chǎn)能損失的機會成本,即1小時的產(chǎn)品產(chǎn)值損失,才是這個工廠真正的損失。這樣算下來,工廠許多可以改善停機、改善浪費、現(xiàn)場精益類的小改小革的項目,都可以進(jìn)行開展,能激發(fā)起基層員工的創(chuàng)新積極性,也確實能給工廠帶來實實在在的效益。

在實際操作中還存在一個問題,就是備件的更換,很大程度上掌握在維修工手上,存在著許多“人為掌握”更換的因素。維修人員大都靠經(jīng)驗判別備件損壞程度,對懷疑有故障的零部件,通常為了減少麻煩,即使還可以用也會更換成新的,導(dǎo)致產(chǎn)生過度維護(hù)的隱性浪費。這塊隱形的損失,如果通過構(gòu)建更精準(zhǔn)的備件壽命管理,可以轉(zhuǎn)變成“利潤”。在TCL華星光電,由于大部分都是進(jìn)口件,每年備件費用就數(shù)億。通過應(yīng)用東智EHM構(gòu)建精細(xì)化的備件壽命管理,可以針對不同的供應(yīng)商、不同的批號、不同工況,基于數(shù)據(jù)對備件壽命預(yù)測管理,每年可節(jié)省數(shù)千萬的費用。


設(shè)備維護(hù)工作由過去強調(diào)為生產(chǎn)服務(wù),追求較高的設(shè)備完好率指標(biāo)轉(zhuǎn)變到以企業(yè)的經(jīng)濟效益為中心,要求設(shè)備管理工作重視維修費用的管理與控制,找到以最少的維修費用達(dá)到最高的設(shè)備可利用率的平衡點。企業(yè)高層管理者應(yīng)當(dāng)從“投資”的角度認(rèn)識維修和設(shè)備管理,實現(xiàn)轉(zhuǎn)變設(shè)備管理理念。

05、想依賴“預(yù)測性維護(hù)”解決問題、忽視了基礎(chǔ)的數(shù)字化建設(shè)和數(shù)據(jù)積累

“預(yù)測性維護(hù)”一直是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的熱門話題,聲稱通過IoT和AI實現(xiàn)了預(yù)測性維護(hù)的公司繁多,許多工廠也期望將自己對設(shè)備故障的不確定性,交給 “預(yù)測性維護(hù)”來解決。但據(jù)筆者觀察,目前大部分此類項目預(yù)測的準(zhǔn)確率很低,仍是概念和實驗性的居多,在可解釋性,可驗證性、可復(fù)制性上都還存在有問題。

預(yù)測性維護(hù)的落地比預(yù)想中困難,是因為企圖單純依賴數(shù)據(jù)提取可解釋的工業(yè)機理邏輯,難度遠(yuǎn)超想象。

主要有兩個原因:一是因為許多企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還缺乏積累,比如設(shè)備基本的巡點檢、維護(hù)保養(yǎng)、故障分析記錄,都還是散落在各種紙張、Excel中,設(shè)備缺乏數(shù)字化檔案,基本維護(hù)保養(yǎng)數(shù)據(jù)、備件更換記錄、故障和修理數(shù)據(jù),包括設(shè)備的故障特征數(shù)據(jù)還沒有結(jié)構(gòu)化的積累,就不可能實現(xiàn)模型的訓(xùn)練和驗證;二是許多廠商企圖單純依賴數(shù)據(jù)分析路徑而忽略了設(shè)備工程師現(xiàn)有專業(yè)知識和經(jīng)驗的融入,光靠數(shù)學(xué)和AI算法容易走入統(tǒng)計陷阱,只是得到了相關(guān)性,不容易得出可解釋、可預(yù)測的因果性模型。

所以我們建議工廠一是要重視設(shè)備數(shù)字化檔案、基礎(chǔ)維護(hù)、維修工單、故障樹等這些基本數(shù)字化能力的建設(shè)。二是針對重點的高價值、停機高損失設(shè)備,將經(jīng)驗?zāi)P秃蛿?shù)據(jù)模型結(jié)合建模,而且模型的輸出,目的是起到輔助人員維護(hù)維修的作用,最后還是需要交給人來綜合判斷。

總體來看,設(shè)備之于工廠,就像槍之于戰(zhàn)士。許多設(shè)備維護(hù)維修技術(shù)體系,也確實是從軍隊武器維護(hù)體系發(fā)展來的。構(gòu)建新型的設(shè)備管理能力,需要工廠管理者認(rèn)識到設(shè)備是構(gòu)建工廠核心競爭力的基礎(chǔ),積極變革設(shè)備管理和作業(yè)方式,向數(shù)字化、智能化發(fā)展。根據(jù)Gartner預(yù)測,到2022年,60%以上的設(shè)備將實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的智能運維方式,設(shè)備智能化管理和運維能力將會是衡量一個工廠核心競爭力的重要標(biāo)志。

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