導(dǎo)語(yǔ)：

經(jīng)過(guò)多輪篩選角逐，慧都大數(shù)據(jù)質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)平臺(tái)成功通過(guò)德國(guó)工程師們的專業(yè)化考核考驗(yàn)，在眾多競(jìng)標(biāo)者中脫穎而出，為在中國(guó)的世界級(jí)汽車智能制造工廠注入能量，助力客戶在持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展的賽道上創(chuàng)新“出圈”。

◇  客戶名稱：某知名大型汽車集團(tuán)

◇  所屬行業(yè)：汽車制造及銷售行業(yè)

◇  項(xiàng)目目標(biāo)：精準(zhǔn)定位問(wèn)題根因，輔助精細(xì)化質(zhì)量管控

◇  解決方案：慧都大數(shù)據(jù)質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)平臺(tái)

◇  實(shí)施效果：進(jìn)一步提升零部件制造質(zhì)量及汽車整裝成功率

客戶概況：世界500 強(qiáng)，全球知名大型汽車集團(tuán)

不到1分鐘下線一臺(tái)車，近600臺(tái)智能機(jī)器人，超過(guò)1000套自動(dòng)化系統(tǒng)...... 這不是“鋼鐵俠”大片現(xiàn)場(chǎng)，而是在中國(guó)的世界級(jí)智能制造標(biāo)桿工廠的造車現(xiàn)場(chǎng)。

該工廠是某全球知名大型汽車集團(tuán)位于華中的分工廠，以世界級(jí)行業(yè)高標(biāo)準(zhǔn)打造，是一座高效率、高質(zhì)量、節(jié)能環(huán)保型的智能化工廠。

該汽車集團(tuán)是世界500強(qiáng)排名前茅、中國(guó)排名前三的大型汽車企業(yè)，在中國(guó)設(shè)有一個(gè)總廠及三個(gè)分工廠，主要生產(chǎn)和銷售品牌整車。圍繞品牌高質(zhì)量發(fā)展，打造高品質(zhì)產(chǎn)品，走出了一條高品質(zhì)發(fā)展的道路。

需求背景：萬(wàn)事俱備，只欠制造與質(zhì)量的協(xié)同管控

為了進(jìn)一步踐行“高品質(zhì)發(fā)展”的戰(zhàn)略路線，客戶布局升級(jí)多工廠協(xié)同 制造，通過(guò) 制造和質(zhì)量 兩個(gè)維度，連通總部與各分公司業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)總廠與分廠在生產(chǎn)制造和質(zhì)量品質(zhì)方向的統(tǒng)一管控。

 客戶具有世界領(lǐng)先的智能制造標(biāo)準(zhǔn)，除了上千套的自動(dòng)化生產(chǎn)系統(tǒng)外，工廠業(yè)務(wù)系統(tǒng)也基本部署完成，已經(jīng)搭建有SAP ERP（企業(yè)資源管理系統(tǒng)）、MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、LES（物流執(zhí)行系統(tǒng)）、PMC(生產(chǎn)監(jiān)控)等10余個(gè)智能制造業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

但之前各工廠之間的系統(tǒng)數(shù)據(jù)未打通，要實(shí)現(xiàn)多工廠協(xié)同管控，需要從整體宏觀的視角重新規(guī)劃制造和質(zhì)量?jī)纱髽I(yè)務(wù)系統(tǒng)。

為此，客戶嚴(yán)格甄選合作伙伴，慧都大數(shù)據(jù)質(zhì)量分析平臺(tái)經(jīng)過(guò)專業(yè)化考核審查，在眾多競(jìng)品中脫穎而出，有幸參與到客戶質(zhì)量業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)劃、開發(fā)與實(shí)施落地。

項(xiàng)目挑戰(zhàn)：汽車品控復(fù)雜度高、難度大

對(duì)于汽車行業(yè)，產(chǎn)品安全大于天，只有品質(zhì)過(guò)硬才能放心交到消費(fèi)者手中。汽車質(zhì)量問(wèn)題帶來(lái)的售后維護(hù)成本極為嚴(yán)峻，比如安全賠付、召回成本，品牌口碑損耗等等，所以在生產(chǎn)過(guò)程中找到質(zhì)量?jī)?yōu)化的機(jī)會(huì)，成為規(guī)避售后風(fēng)險(xiǎn)的有力途徑。

客戶智能制造工廠的業(yè)務(wù)范圍包括沖壓、焊裝、涂裝、樹脂和總裝五大工藝，每個(gè)工藝之間相互影響、環(huán)環(huán)相扣。

涂裝工藝：全自動(dòng)智能干式噴房

汽車自動(dòng)化生產(chǎn)線的質(zhì)量管控難點(diǎn)在于，組裝工藝過(guò)程涉及到數(shù)以百計(jì)、甚至數(shù)以千計(jì)的各種零部件的合格檢驗(yàn)，由于零件眾多，每個(gè)零件又都有精雕細(xì)琢的高精度要求，導(dǎo)致零部件質(zhì)量管控復(fù)雜度極高，如果某個(gè)環(huán)節(jié)零件精度不足，會(huì)直接導(dǎo)致無(wú)法組裝，從而影響整裝成功率。

同時(shí)，在跨工廠、跨系統(tǒng)的異構(gòu)數(shù)據(jù)中，如何快速找到生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的規(guī)律和異常，并獲得優(yōu)化建議，也是客戶面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

如出現(xiàn)問(wèn)題，想回溯尋找原因并完成改進(jìn)，會(huì)受阻于不同的環(huán)節(jié)有著不同的質(zhì)檢系統(tǒng)，且系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)是獨(dú)立的，難以得知問(wèn)題的根因，也很難定位責(zé)任部門，并為相關(guān)業(yè)務(wù)部門提供改進(jìn)的方向。

慧都方案：慧都專家駐場(chǎng)，大數(shù)據(jù)+AI智能輔助決策

數(shù)據(jù)是企業(yè)的商業(yè)密碼和命脈，為保障數(shù)據(jù)安全，從項(xiàng)目前期調(diào)研，到方案設(shè)計(jì)研發(fā)，再到實(shí)施落地，慧都大數(shù)據(jù)專家團(tuán)隊(duì)全程駐場(chǎng)，深入對(duì)接客戶需求，創(chuàng)造大數(shù)據(jù)價(jià)值。

•  整體架構(gòu)及原則：盡量減少對(duì)原有系統(tǒng)的侵入

產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)方案架構(gòu)

以采取盡量減少對(duì)原有系統(tǒng)的侵入的策略準(zhǔn)則，搭建“大數(shù)據(jù)+AI智能”的質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)平臺(tái)，通過(guò)基于模塊化的交付方式提供基于大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)能力、分布式計(jì)算能力和智能建模能力，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、監(jiān)控與預(yù)測(cè)。

• 實(shí)施五步走

1、建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和管理平臺(tái)，大幅降低數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)收集和整理的時(shí)間。

2、打破多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（SAP、MES、手工臺(tái)賬等）的數(shù)據(jù)孤島，將數(shù)據(jù)集中到一個(gè)平臺(tái)，完善數(shù)據(jù)采集機(jī)制、建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3、創(chuàng)建產(chǎn)品質(zhì)量的主題分析應(yīng)用，找到產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題的根因。

4、分析報(bào)表通過(guò)大屏、PC端和移動(dòng)端進(jìn)行展示，并以一系列標(biāo)準(zhǔn)格式自動(dòng)分發(fā)報(bào)表。

5、為客戶提供企業(yè)BI項(xiàng)目整體規(guī)劃的咨詢方案：質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)、運(yùn)營(yíng)分析及預(yù)測(cè)、高層管理駕駛艙。

• 七大主題分析

對(duì)影響產(chǎn)品質(zhì)量的全量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，包括缺陷異常因子分析、員工行為分析、產(chǎn)品難易度分析、焊接數(shù)據(jù)異常點(diǎn)檢測(cè)、焊接飛濺分析、焊接效果分析、缺陷預(yù)測(cè)分析等七大主題分析。

通過(guò)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的缺陷記錄（人員、設(shè)備、訂單等）數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，分析相關(guān)因子的影響比例，輸出因子分析圖表。對(duì)焊接數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有助于提前判斷焊接效果，反應(yīng)焊接傳感器的數(shù)據(jù)采集質(zhì)量。

• 多維預(yù)測(cè)及輔助決策

通過(guò)慧都AI模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，挖掘關(guān)鍵影響因素，預(yù)測(cè)質(zhì)量趨勢(shì)，輸出缺陷是否發(fā)生，判斷車輛缺陷發(fā)生的概率，同時(shí)給出特征重要性排序。

智能預(yù)測(cè)缺陷發(fā)生的概率

從內(nèi)飾顏色、制作階段、配置、車型、天窗等多維度，對(duì)各責(zé)任部門、缺陷類型、發(fā)生缺陷次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，找出發(fā)生缺陷次數(shù)較多的部門和缺陷類型，實(shí)時(shí)做出缺陷預(yù)測(cè)及預(yù)警，從而為業(yè)務(wù)部門提供改進(jìn)方向，提升質(zhì)量管理水平。

方案效果：快速定位問(wèn)題根因，提升產(chǎn)品質(zhì)量

“以前，我們對(duì)于質(zhì)量的分析大多基于經(jīng)驗(yàn)，很難發(fā)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)之外的影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素。”

比如汽車外殼的色差問(wèn)題，假設(shè)合格率是98%，那么我們想要知道剩下的2%是什么缺陷，這些缺陷由哪些因素導(dǎo)致，有哪些解決方案。

光憑人的經(jīng)驗(yàn)，了解的問(wèn)題比較“宏觀”，分析維度也局限于易于感知的方向，比如油漆配方問(wèn)題、上色階段噴漆階段時(shí)間長(zhǎng)短，上色不均勻等。但分析平臺(tái)可以更從“微觀”的角度進(jìn)行剖析，比如空氣濕度、早晚氣溫、室內(nèi)溫度等分別對(duì)顏色顯示有多大影響，多維度的分析出這個(gè)產(chǎn)品質(zhì)量缺陷主要由什么因素導(dǎo)致。而這些因素從人感官的角度是很難分辨出影響和差異的。

現(xiàn)在，通過(guò)大數(shù)據(jù)質(zhì)量分析平臺(tái)，我們不僅能夠快速的定位問(wèn)題，而且還能發(fā)現(xiàn)更多維的影響因素，并獲得改進(jìn)缺陷因素的方案和建議，領(lǐng)導(dǎo)也能夠快速做決策，達(dá)到精細(xì)化、高標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量管控，讓我們汽配件品質(zhì)及整車合格率再上一個(gè)臺(tái)階。