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圖表控件AnyChart數據可視化案例（三十八）：2020年優秀數據可視化

翻譯|行業資訊|編輯：楊鵬連|2021-01-18 09:30:18.557|閱讀 353 次

概述：好的圖表可以使數據說話，提供見解，揭示模式和趨勢以及講故事。我們一起來看看數據可視化專家提供的具有此類圖形的新項目！

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AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件，可創建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報表、數據分析、統計學、金融等領域。

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在整個2020年中，我們每周都會精選來自網絡的最有趣的數據可視化，并在DataViz Weekly綜述中向您介紹它們。現在是時候看看最好的最好的了！我們將把您交給杰出的專家-內森·丘（Nathan Yau），艾莉·托本（Alli Torban），莉亞·皮卡（Lea Pica），肯尼斯·菲爾德（Kenneth Field）和GIJN團隊–他們已經做出了（出色的）選擇。滿足他們的選擇，以獲得2020年最佳的數據可視化！

2020年最佳排行榜—邱永 Yau

數據可視化專家內森油制成的獎勵形式他最喜歡的年度項目清單。對于每個項目，他都解釋了最佳選擇。在某些類別中，內森還包括榮譽獎。看一看：

1.最好的圖表松散地基于數據來展示一個想法：

展平曲線-Rosamund Pearce（《經濟學人》）和Alexander Radtke的作品
榮譽提名：
“二級”的含義是什么，為什么如此重要—作者：托比·莫里斯（Toby Morris）

2.通過仿真最佳演示病毒傳播：

為什么像冠狀病毒這樣的暴發呈指數級傳播，以及如何“弄平曲線” —作者：哈里·史蒂文斯（Harry Stevens）（《華盛頓郵報》）

3.蒙版工作的最佳可視化效果：

口罩起作用。真。我們將向您展示如何操作-由Or Fleisher，Gabriel Gianordoli，Yuliya Parshina-Kottas，Karthik Patanjali，Miles Peyton和Bedel Saget（《紐約時報》）

榮譽獎：

為什么口罩比您想象的要好用-Minute Physics和Aatish Bhatia撰寫
房間，酒吧和教室：冠狀病毒如何通過空氣傳播-Mariano Zafra和Javier Salas（ElPaís）

4.病毒傳播的最佳逼真的可視化效果：

病毒是如何散發的-金武，蔡維一，德里克·沃特金斯和詹姆斯·格蘭茨（《紐約時報》）

榮譽提名：

馬納斯·夏爾馬（Manas Sharma）和西蒙·斯卡（Simon Scarr）（路透社）對新加坡爆發的剖析

5.最佳流媒體匯編：

重建喬治·弗洛伊德（George Floyd）死后在明尼阿波利斯（Minneapolis）舉行的為期7天的抗議活動-Holly Bailey（《華盛頓郵報》）和Matt Matters和Amelia Wattenberger（布丁）

6.最佳傳統圖表反復出現：

折線圖-John Burn-Murdoch（《金融時報》），《數據世界》，《紐約時報》，Lena Groeger（ProPublica），《華盛頓郵報》和耶魯大學公共衛生學院，《國家地理》雜志的作品

榮譽提名：

可變寬度的條形圖

7.看起來像真實地圖的最佳生成地圖：

蜿蜒-羅伯特·霍奇金（Robert Hodgin）

8.最佳使用物理對象顯示數據：

加州品脫-由北飲料

榮譽提名：

一百萬美元對十億美元，可視化：公路旅行-湯姆·斯科特（Tom Scott）

9.傳統圖表的最佳抽象：

斯托克斯（Stoxart）—作者：格拉迪斯·埃斯托拉斯（Gladys Estolas）

10.最佳可定制的單任務地圖工具：

頂峰地圖（然后是街道地圖）—由Andrei Kashcha撰寫

此外，由于數據是任何圖表或儀表板的關鍵部分，因此Nathan出色地提到了可靠的COVID-19數據，這些數據來自諸如COVID跟蹤項目，約翰霍普金斯冠狀病毒資源中心和我們的數據世界等來源。

2020年最佳數據可視化— Alli Torban和Lea Pica

在數據的Viz今天的插曲60和當前不可衡量的插曲63，他們的主人阿利Torban和LEA皮卡，都被稱為驚人的數據可視化和講故事的專業人士，有什么阿利稱為“小數據即網球比賽。” 在這次跨界對話中，他們回顧了2020年，并在四個主題類別中找到（并討論了）他們最喜歡的可視化：大流行，氣候變化，種族不公正和美國大選。查看他們的選擇：

1.最佳COVID-19數據可視化：

如何弄平曲線-哈里·史蒂文斯（Harry Stevens）（華盛頓郵報）
病毒是如何散發的-金武，蔡維一，德里克·沃特金斯和詹姆斯·格蘭茨（《紐約時報》）

2.最佳氣候變化數據可視化：

溫暖的條紋—艾德·霍金斯（Ed Hawkins）
每個國家的溫度異常-Antti Lipponen

3.最佳種族不公正形象化：

引發變革的抗議活動的持續時間-蒙娜·夏拉比（Mona Chalabi）
關于種族點圖的最令人震驚的事情-Libby Anne

4.最佳2020年美國總統大選可視化效果：

選舉學院的決策樹—觀察者
通往勝利的曲折之路—由FiveThirtyEight

2020年最佳數據新聞項目-全球調查新聞網

全球調查新聞網絡的項目經理Eunice Au介紹了GIJN評選的年度最佳，最受歡迎和引人注目的數據新聞項目。看看哪些項目成功地在2020年《數據新聞》十大綜述中被突出顯示：

1.《紐約時報》：

病毒是如何散發的-金武，蔡維一，德里克·沃特金斯和詹姆斯·格蘭茲
同樣來自紐約時報：
這是澳大利亞破壞性野火燃燒的地方-Nadja Popovich，Denise Lu和Blacki Migliozzi

2.金融時報：

冠狀病毒追蹤器

3.半島電視臺：

拯救尼羅河

同樣來自AJ：

繪制印度和中國有爭議的邊界圖
特朗普的中東計劃和一個失敗的交易世紀

4. Federica Fragapane：

夢想的形狀

5.戴維斯·維盧斯（Davis Vilums）：

騎自行車在倫敦的每一條街

6.國際調查記者協會：

大規模跨境調查：Luanda泄漏和FinCEN文件

7.南德意志報：

展平COVID-19曲線

同樣來自深圳：

跟蹤聯邦議院的主要政治辯論
聯邦議院氣候變化討論的演變

8. Mediapart：

哪些COVID-19數據值得信賴？

同樣來自Mediapart：

警察不法行為有罪不罰

9.麗莎·夏洛特·羅斯：

可視化色盲閱讀器的數據

10.開羅省：
最后但并非最不重要的一點是，數據可視化專家Alberto Cairo因其對許多有趣作品的評論而入選GIJN的2020年數據新聞十大榜單。他關于可視化如何將故事置于透視中的快速文章特別引起共鳴-在這里，他以以下項目為例：

《民主初選》制圖—《華爾街日報》的布萊恩·麥吉爾（Brian McGill）

更多亮點：

英國人如何在周末和工作日度過時間-英國《金融時報》
沒有Epicentro-AgênciaLupa撰寫

2020年最佳地圖-肯尼斯·菲爾德

就地圖而言，著名的制圖師肯尼斯·菲爾德（Kenneth Field）策劃了2020年以來他的最愛清單，我們堅信您也應該檢查一下。如果我們選擇本年度最重要的地圖，那么約翰·霍普金斯大學系統科學與工程中心的COVID-19全球案例地圖肯定會取勝。因此，毫無疑問它是第一特色。但是，沒有特定的順序（就像在我們剛剛分享的最佳可視化的其他列表中一樣）：