各國(guó)政府和衛(wèi)生科學(xué)公司再次展開(kāi)競(jìng)賽，開(kāi)發(fā)疫苗和其他藥物，以應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)重的流行病。如今，新型冠狀病毒（COVID-19）繼續(xù)對(duì)全球人口和經(jīng)濟(jì)造成威脅。健康科學(xué)家們利用他們武器庫(kù)中的每一個(gè)工具來(lái)計(jì)算數(shù)字，并找到創(chuàng)造世界所需藥物的方法，而人工智能和大數(shù)據(jù)都在幫助引領(lǐng)這一努力。

AI無(wú)疑是每個(gè)人在思考的時(shí)候都會(huì)加入?yún)⒖嫉姆椒ā５虑诘摹镀髽I(yè)人工智能現(xiàn)狀調(diào)查》報(bào)告顯示，63%的公司在業(yè)務(wù)中采用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)，88%的公司計(jì)劃在未來(lái)一年增加支出。AI對(duì)環(huán)境變化的適應(yīng)能力是其越來(lái)越受歡迎的關(guān)鍵。

人工智能公司正在加緊發(fā)展

隨著市場(chǎng)（以及迫切的需求）的飛速發(fā)展，生產(chǎn)一系列人工智能技術(shù)的公司都在加緊運(yùn)作，以幫助藥物發(fā)現(xiàn)。BenchSci博客作者Simon Smith最近發(fā)現(xiàn)了221家在該領(lǐng)域使用AI的初創(chuàng)公司。這些公司所代表的市場(chǎng)領(lǐng)域非常廣泛，說(shuō)明了人工智能在幫助尋找藥物和疫苗的頂級(jí)領(lǐng)域中的潛力是多么巨大。

• 匯總和綜合信息
• 了解疾病的機(jī)制
• 建立生物標(biāo)志物
• 生成、驗(yàn)證和優(yōu)化新的候選藥物。
• 設(shè)計(jì)藥物和臨床前實(shí)驗(yàn)
• 創(chuàng)建、招募和優(yōu)化臨床試驗(yàn)

用數(shù)據(jù)分析和AI對(duì)抗新型冠狀病毒

AI可能可以作為一項(xiàng)對(duì)抗COVID-19的秘密武器，《信息周刊》的一份報(bào)告顯示，AI可以識(shí)別病毒數(shù)據(jù)中的模式，做出適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)，并有可能發(fā)現(xiàn)合適的測(cè)試藥物。AI也在幫助需要進(jìn)行CT掃描的人加快冠狀病毒的檢測(cè)和診斷速度，將診斷時(shí)間從5分鐘縮短到僅20秒。

體溫檢測(cè)技術(shù)正在中國(guó)推廣，該技術(shù)利用人工智能 "整合身體檢測(cè)、人臉檢測(cè)，以及通過(guò)紅外相機(jī)和可見(jiàn)光的雙重感應(yīng)"，更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)體溫升高的人。中國(guó)的無(wú)人機(jī)也在使用人工智能來(lái)識(shí)別疾病的熱點(diǎn)，以便對(duì)這些地區(qū)噴灑消毒劑。

谷歌在疫苗人工智能領(lǐng)域有所作為

今年1月，谷歌DeepMind推出了名為AlphaFold的AI解決方案，該方案旨在根據(jù)基因序列預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu)。而在3月，這套AI系統(tǒng)將冠狀病毒囊括其中。

據(jù)報(bào)道，"DeepMind發(fā)布了與SARS-CoV-2（導(dǎo)致COVID-19的病毒）相關(guān)的幾個(gè)研究不足的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，以幫助研究界更好地了解該病毒。" 希望人工智能能夠幫助發(fā)現(xiàn)那些可能被科學(xué)家遺漏的實(shí)驗(yàn)和治療方法。

智能算法不斷學(xué)習(xí)

在尋找疫苗和藥物的過(guò)程中，人工智能和大數(shù)據(jù)算法如何不斷學(xué)習(xí)確實(shí)令人著迷。最近《發(fā)現(xiàn)》雜志的一篇報(bào)道展示了如何使用先進(jìn)的預(yù)測(cè)分析算法來(lái)追蹤動(dòng)物如何攜帶有可能傳給人類(lèi)的疾病。它識(shí)別了小鼠身上決定攜帶疾病風(fēng)險(xiǎn)的特征，測(cè)量的內(nèi)容包括體重、性成熟年齡、壽命、群體種群數(shù)量、每年產(chǎn)仔數(shù)、地理范圍等。

當(dāng)接受測(cè)試時(shí)，該算法往往在第一次通過(guò)時(shí)就會(huì)出錯(cuò)很多，所以它用其他隨機(jī)選擇的性狀重復(fù)多次。每一次嘗試，算法都會(huì)學(xué)習(xí)哪些性狀最有可能出現(xiàn)在疾病攜帶者身上。根據(jù)該研究，隨著它的學(xué)習(xí)，它在第一次嘗試中識(shí)別出正確性狀的比例為58%，第二次為67%，然后在第三次嘗試中為83%。它的力量在于能夠隨著時(shí)間的推移繼續(xù)變得更聰明、更成功。

大數(shù)據(jù)改善疫苗開(kāi)發(fā)

在大數(shù)據(jù)的幫助下，科學(xué)家們正在創(chuàng)建新的疫苗開(kāi)發(fā)模式，即所謂的疫苗學(xué)3.0框架。大數(shù)據(jù)是幫助醫(yī)生的重要工具。

• 訪問(wèn)和分析在線醫(yī)療記錄中的海量數(shù)據(jù)。
• 通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用程序收集疫苗相關(guān)信息
• 監(jiān)測(cè)疫苗開(kāi)發(fā)的安全性
• 跟蹤人們?cè)诰W(wǎng)上搜索疫苗時(shí)使用的關(guān)鍵詞，以便衛(wèi)生工作者能夠更好地對(duì)公眾進(jìn)行更有效的溝通和教育。

結(jié)論：AI和大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有助于完成工作

全球的公司和組織都將需要合格的人工智能和大數(shù)據(jù)從業(yè)人員，以快速完成疫苗和藥物研究。只要全球健康風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)出現(xiàn)，掌握復(fù)雜算法和工具以解決疫苗研究等實(shí)際問(wèn)題的人工智能工程師，以及利用數(shù)據(jù)建模將技術(shù)與商業(yè)解決方案連接起來(lái)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的培訓(xùn)，都將是高需求。

所以公司和組織必須采取主動(dòng)行動(dòng)，為員工提供有關(guān)分析工具和技術(shù)的相關(guān)培訓(xùn)計(jì)劃，以使他們的團(tuán)隊(duì)掌握利用數(shù)據(jù)進(jìn)行明智決策所需的知識(shí)和技能。慧都大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)是個(gè)合適的選擇，他們用多年的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)數(shù)據(jù)快速、輕松、低成本的創(chuàng)造最大業(yè)務(wù)價(jià)值。

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