大家都知道人與人之間只要一方愿意說，一方愿意聽，那么就能完成一場友好的交流，數(shù)據(jù)和人之間也是一樣的，這一點也很少有人質疑，但是，當數(shù)據(jù)轉換為無組織和非結構化數(shù)據(jù)集的束和棧時，人們往往會變得束手無策，這時候的挑戰(zhàn)在于傾聽并弄清數(shù)據(jù)要表達的意思。因為大數(shù)據(jù)會讓對話數(shù)據(jù)變得嘈雜。您聽不到聲音；你聽到刺耳的聲音，這都是每個組織需要努力的方向。

而本文就將探討領先的組織如何利用大數(shù)據(jù)和分析，從流程中的不和諧中濾除白噪聲，從而認真遵循并從中受益說。這些組織與政府機構分布在不同的垂直行業(yè)中，包括航空航天業(yè)和醫(yī)療行業(yè)。

空客利用大數(shù)據(jù)和分析來改善客戶體驗

在過去的四十年中，空中客車公司一直是航空航天業(yè)的全球領導者，專門從事設計和制造航空航天產品，服務和解決方案。

在復雜而競爭激烈的行業(yè)中運營意味著空客必須在效率，生產力和創(chuàng)新方面處于最佳狀態(tài)，才能為客戶提供無與倫比的服務體驗，大數(shù)據(jù)和分析正在這方面幫助公司。

空中客車公司使用IBM InfoSphere Data Explorer，集成了分布在不同業(yè)務部門的超過4TB索引數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，導航，分析和與上下文相關的視圖。然后，服務部門工作人員可以集中訪問所有這些數(shù)據(jù)，為他們提供有價值的信息，以執(zhí)行及時的航空公司維護計劃。

空客集團副總裁兼新業(yè)務模型和服務負責人倫納德·李（Leonard Lee）在最近的一次采訪中說：“我們擁有大量數(shù)據(jù)。飛機是非?！?span style="font-size:14px;">健談”的機器。它可以產生數(shù)PB的數(shù)據(jù)。在航空航天業(yè)中，只有2％的數(shù)據(jù)以任何建設性的方式使用，因此，我們計劃通過推動諸如預測性維護之類的舉措，利用這些數(shù)據(jù)的全部豐富性來幫助改善客戶體驗。讓飛機盡快重返空中?！?/span>

這項大數(shù)據(jù)和分析應用程序一年為公司節(jié)省了超過3600萬美元。公司利用大數(shù)據(jù)和分析的另一種方法是縮短航空航天設備生產的交貨時間，以便在適當?shù)臅r候為客戶提供便利。

每個車間都擁有數(shù)字解決方案，該解決方案使不同生產單位的工人可以實時更新項目狀態(tài)。然后可以在工人之間交流和共享這些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)位于不同的車間，減少了文書檢查，并提出了一種積極的生產方法。最新的空中客車旋翼飛機H160直升機就是基于這種新建立的生產模型建造的。

Lee進一步擴展了公司的戰(zhàn)略，并補充說：“我們試圖通過數(shù)字化轉型來建立數(shù)字化，數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務模型。我們正在與Palantir等戰(zhàn)略合作伙伴合作，通過擁有層次化的分析，機器學習和人工智能來在整個價值鏈中獲取更多價值，以便我們可以構建可幫助我們改善客戶體驗的解決方案。 ”

大數(shù)據(jù)和分析可能會加快癌癥治療的速度

商業(yè)，體育甚至生命科學行業(yè)都在尋找大數(shù)據(jù)的用途。生命科學行業(yè)致力于研究和擴大我們對人體的了解，以保持其健康和無病。

人體是由細胞，組織和器官組成的復雜系統(tǒng)，各種生物分子構成了該復雜系統(tǒng)的結構。然后，該系統(tǒng)由我們DNA中存在的一組基因調節(jié)。

將這些細胞和復雜性放在定量的上下文中：

• 我們體內有37.2萬億個細胞。
• 每個單元由70億個原子組成。
• 一個細胞中大約有20,000個基因。

展開每個細節(jié)，您都將遇到PB級的數(shù)據(jù)。這意味著生命科學家必須定期管理和解密的大量數(shù)據(jù)。但是，該行業(yè)正迎接挑戰(zhàn)。它認為，大數(shù)據(jù)和分析可以幫助加快找到各種疾病，甚至是癌癥等復雜疾病的治療方法。

羅伯特·格羅斯曼（Robert Grossman）說：“通過利用大數(shù)據(jù)和分析，我們可以開始了解有關腫瘤如何生長，異質性腫瘤是什么以及目標是什么的基本事實，因此我們可以開發(fā)出適用于具有特定基因組特征的特定腫瘤的新藥?！?，Genomic Data Commons項目的首席研究員，在接受Chicago Inno采訪時。

什么是基因組數(shù)據(jù)共享？

Genomic Data Commons這個項目旨在向全世界的研究人員提供癌癥數(shù)據(jù)，以便他們可以為研究結果做出貢獻并幫助加快對癌癥治療的搜索。數(shù)據(jù)存儲庫位于芝加哥大學，是世界上最大的開放訪問存儲庫之一。

格羅斯曼說：“我認為，在研究方面，大多數(shù)癌癥研究人員發(fā)現(xiàn)令人沮喪的數(shù)據(jù)量?！?“他們希望使用所有可用數(shù)據(jù)，但要設置環(huán)境，對其進行管理，保持其安全性和合規(guī)性-該過程非常繁瑣。我們的作用是將大型公共研究數(shù)據(jù)集整合在一起，以對它們進行一致的分析，并以易于消化的形式將其提供給研究團體，以加快研究速度?！?/span>該項目是在一年前啟動的，該團隊認為，在接下來的六到九個月內，他們將有足夠的資源宣布通過GDC進行的發(fā)現(xiàn)。

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政府機構利用大數(shù)據(jù)和分析技術確保公民安全

政府機構的主要職責之一是相互協(xié)作和溝通，以確保公民的安全和福祉。

聯(lián)邦和州一級的美國政府機構一直在努力確保自己履行這一職責?，F(xiàn)在，他們正在利用大數(shù)據(jù)和分析來加強其工作和策略。數(shù)據(jù)和分析對于政府主管人員來說并不是一個新領域。但是，隨著數(shù)據(jù)量的增加和預算的緊張，面臨的挑戰(zhàn)是使用大數(shù)據(jù)和分析解決方案，這些解決方案可以為機構提供更快，更準確的見解，從而使代理商能夠主動，快速地做出響應。富士通的SPATIOWL就是這樣一種部署的解決方案的例子。該平臺收集來自市區(qū)安裝的傳感器的交通運輸和運輸相關數(shù)據(jù)。然后，可以使用此數(shù)據(jù)來識別事故熱點（乘客和車輛流動增加的區(qū)域），以便可以提前采取預防措施來減輕事故風險。

另一個例子是使用大數(shù)據(jù)和分析來預測自然災害并改善災害管理活動。政府機構正在利用技術來獲取高分辨率的衛(wèi)星圖像和地震數(shù)據(jù)。借助機器學習和人工智能提供的分析，然后將這些數(shù)據(jù)與歷史信息相結合，以識別模式并預測自然災害。此外，平臺已與預測性災難算法集成在一起，這些算法使政府機構可以實時監(jiān)視使災難管理服務可訪問的不同交付渠道。結果，正在改善所提供服務的標準。

大數(shù)據(jù)和分析領域充滿挑戰(zhàn)，但意義深刻。它提供了可行的見解，可幫助企業(yè)和組織實現(xiàn)流程自動化，洞悉目標市場并優(yōu)化其現(xiàn)有運營，以提高生產力和效率。

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