NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點小組討論、問卷調(diào)查、音頻等內(nèi)容。

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聚類分析是一種探索性技術(shù)，可用于通過對共享相似單詞，相似屬性值或相似代碼編碼的文件或代碼進(jìn)行分組來可視化項目中的模式。聚類分析圖提供了文件或代碼的圖形表示形式，使您可以輕松查看異同。在聚類分析圖中，靠近的文件或代碼比分開的文件或代碼更相似。

您可以使用聚類分析圖來可視化：

• 您文件之間的異同點-例如，來自各個社區(qū)成員的提交有多相似？
• 您的代碼之間的異同點-例如，代碼與海平面上升，防洪，水土流失和土地開墾有多相似？
• 基于屬性值的調(diào)查受訪者的人口分布。

在圖表選項卡顯示數(shù)據(jù)的可視化表示。

“摘要”選項卡顯示用于生成圖的相似性索引值。

• 比較項目-表格中每行列出了每對可能的選定項目對。
• 相似性索引-顯示一個值，該值指示基于所選相似性度量標(biāo)準(zhǔn)的每對項目的相似度。相似性指數(shù)高（最大值= 1）的項目表示相似性很強，并且在聚類分析圖上顯示得更近。

創(chuàng)建聚類分析圖

• 在圖組的“瀏覽”選項卡上，單擊“聚類分析”。
• 按照“群集分析向?qū)А敝械牟襟E，然后單擊“完成”。

您也可以將詞頻查詢結(jié)果作為聚類分析圖查看。這種類型的聚類分析圖顯示所選文件或代碼中最常出現(xiàn)的單詞。

按字，編碼或?qū)傩灾迪嗨菩赃M(jìn)行聚類

聚類分析圖中的文件或代碼可以通過單詞相似性，編碼相似性或?qū)傩灾迪嗨菩赃M(jìn)行聚類。

選擇相似性指標(biāo) 

相似性度量是一種統(tǒng)計方法，用于計算項目之間的相關(guān)性。使用“群集分析向?qū)А眲?chuàng)建群集分析圖時，可以從以下相似性指標(biāo)中進(jìn)行選擇：

• 皮爾遜相關(guān)系數(shù)
• 雅卡德系數(shù)
• 索倫森系數(shù)

使用其他語言的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)中使用的語言通過編碼或?qū)傩灾迪嗨菩圆粫绊懢垲惙治龅慕Y(jié)果。

對于通過詞相似度進(jìn)行聚類分析，NVivo將從相似度計算中排除所有已定義的“停用詞”。當(dāng)您使用其他語言的內(nèi)容時，停用詞會排除基于含義較淺的詞的相似性，從而改善聚類分析的結(jié)果。這將減少主要基于這些單詞的文檔具有較高相似系數(shù)的機會。要檢查哪些停用詞適用于您的內(nèi)容，您可以查看“停用詞”列表。

例如，如果您使用土耳其語的內(nèi)容，則可能需要：

• 將文本內(nèi)容語言設(shè)置為“其他”。
• 將適當(dāng)?shù)耐炼湔Z單詞添加到“停用詞”列表中。有關(guān)適合使用哪些單詞的示例，請查看其他語言中提供的現(xiàn)有停用詞。

可視化社交媒體數(shù)據(jù)集中的模式

聚類分析使您可以比較社交媒體數(shù)據(jù)集中單詞的相似性。例如，您可以通過以下方式可視化各個用戶之間的異同：

• Facebook數(shù)據(jù)集 您可能會發(fā)現(xiàn)新的見解-例如，來自各個用戶的帖子或評論有多相似？
• Twitter數(shù)據(jù)集 您可能會發(fā)現(xiàn)與您正在研究的Twitter帳戶具有相似視圖的其他Twitter用戶。

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