Aspose.Imaging for .NET一種高級圖像處理控件，允許開發人員創建，編輯，繪制或轉換圖像。圖像導出和轉換是API核心功能之一，它允許在不安裝Photoshop應用程序或任何其他圖像編輯器的情況下保存為AdobePhotoshop?本機格式。

近期發布了Aspose.Imaging for .NET v19.9，優化基本柵格圖像濾波操作，優化RasterCachedImage類中抖動操作，優化Bmp格式的速度或內存等等，下面我們一起用示例為大家詳細解讀。>>歡迎下載Aspose.Imaging for .NET v19.9體驗

主要優化

• 優化RasterCachedImage類中抖動操作
• 在基本圖像中支持優化策略調整大小操作
• 優化基本光柵圖像濾波操作

▲IMAGINGNET-3382支持RasterCachedImage類中抖動操作的優化策略

 //為目標加載的圖像設置50兆字節的內存限制
using (var image = Image.Load(imageFilePath, new LoadOptions() { BufferSizeHint = 50 })) {
//執行抖動操作
image.Dither(DitheringMethod.FloydSteinbergDithering, 1);
}

▲IMAGINGNET-3456在基本圖像中支持優化策略調整大小操作

//為目標加載的圖像設置50兆字節的內存限制
using (var image = Image.Load(imageFilePath, new LoadOptions() { BufferSizeHint = 50 })) {
// 執行調整大小操作
image.Resize(300, 200, ResizeType.LanczosResample);
}

▲IMAGINGNET-3457支持基本光柵圖像濾波操作中的優化策略

using Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions;

//限制“BigRectangularFilter”過濾的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
FilterOptionsBase filterOptions = new BigRectangularFilterOptions(); 
rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);
rasterImage.Save("BigRectangularFilter.png")
}

//限制“SmallRectangularFilter”過濾的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
FilterOptionsBase filterOptions = new SmallRectangularFilterOptions(); 
rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);
rasterImage.Save("SmallRectangularFilter.png")
}

//限制“MedianFilter”過濾的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
FilterOptionsBase filterOptions = new MedianFilterOptions(6 /*size*/); 
rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);
rasterImage.Save("MedianFilter.png")
}

// 限制“GaussWienerFilter”過濾的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
FilterOptionsBase filterOptions = new GaussWienerFilterOptions(5 /*radius*/, 1.5 /*smooth*/) { Brightness = 1, Snr = 0.003 }; 
rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);
rasterImage.Save("GaussWienerFilter.png")
}

// 限制“MotionWienerFilter”過濾的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
FilterOptionsBase filterOptions = new MotionWienerFilterOptions(10 /*length*/, 1 /*smooth*/, 0 /*angle*/) { Brightness = 1, Snr = 0.007 }; 
rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);
rasterImage.Save("MotionWienerFilter.png")
}

// 限制“GaussianBlurFilter”過濾的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
FilterOptionsBase filterOptions = new GaussianBlurFilterOptions(5 /*radius*/, 4 /*sigma*/); 
rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);
rasterImage.Save("GaussianBlurFilter.png")
}

// 限制“SharpenFilter”過濾的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
FilterOptionsBase filterOptions = new SharpenFilterOptions(); 
rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);
rasterImage.Save("SharpenFilter.png")
}

//限制“BilateralSmoothingFilter”過濾的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
FilterOptionsBase filterOptions = new BilateralSmoothingFilterOptions(3 /*size*/); 
rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);
rasterImage.Save("BilateralSmoothingFilter.png")
}

// 限制“BinarizeFixed”過濾操作的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
rasterImage.BinarizeFixed(180 /*threshold*/);
rasterImage.Save("BinarizeFixed.png")
}

//限制“BinarizeOtsu”過濾操作的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
rasterImage.BinarizeOtsu();
rasterImage.Save("BinarizeOtsu.png")
}

//限制“BinarizeBradley”過濾操作的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
rasterImage.BinarizeBradley(-2 /*brightness difference*/);
rasterImage.Save("BinarizeBradley.png")
}

// 限制“灰度”過濾操作的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
rasterImage.Grayscale();
rasterImage.Save("Grayscale.png")
}

// 限制“AdjustBrightness”過濾操作的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
rasterImage.AdjustBrightness(70 /*brightness*/);
rasterImage.Save("AdjustBrightness.png")
}

// 限制“AdjustContrast”過濾操作的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
rasterImage.AdjustContrast(50 /*contrast*/);
rasterImage.Save("AdjustContrast.png")
}

//限制“AdjustGamma”過濾操作的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
rasterImage.AdjustGamma(3 /*gamma*/);
rasterImage.Save("AdjustGamma.png")
}

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