商業智能BI是從眾多海量業務數據庫中，及時提取有價值的信息，或挖掘出有價值的知識，為企業科學決策提供依據，從而提高企業精細化管理水平，提高企業競爭力的綜合解決方案。
伴隨著企業信息化發展的浪潮洶涌，組織流程的固化、改進，知識的積累、應用，技術的創新、提升，作為商業智能管理的系統軟件BI也面臨著與日俱進的壓力?；诖耍罱粌赡陙?，業界各個BI廠家紛紛推出新的版本，概括起來，大概有以下這些趨勢：

BI趨勢之一：融合加強，演變成門戶化

未來的商業智能BI趨勢將是基于全面信息集成的服務，將是一種企業級跨部門運作的基礎信息系統，可以整合企業各類信息系統和信息資源，為企業內的各種用戶提供全面的信息消費服務，最后演變成企業的綜合信息門戶化，而不是以前單一、隔離、枯燥的系統。

BI趨勢之二：更易用更人性化

未來BI的門戶將更加強調人性化，功能日趨“傻瓜”，強調易用性、穩定性、開放性，強化人與人溝通、協做的便捷性，重視對于眾多信息來源的整合，并進一步完善可以拓展的管理支撐平臺框架，從而改變以往“人去找系統”的現狀，實現“系統找人”的全新理念與功能。
 在2011年，OLAPReport公布的年度BI系統用戶調查報告中，易用性高局榜首。 用戶選擇一個BI平臺時，越來越重視易用性。

BI趨勢之三：更強的模型支持能力

隨著用戶對BI分析展現能力的喜愛，很多用戶希望業務系統中的查詢與報表也能象BI項目中的那樣豐富、直觀。為此，需要BI平臺能對較好適應業務數據庫，也就是能方便查詢業務數據庫，實現豐富的查詢展現功能。BI平臺支持對業務數據庫的直接查詢，也就是所謂嵌入式BI的概念。
另外，對于星型等多維模型，為了取得更好的查詢性能，支持聚集主題及其自動導航也是BI平臺必須具備的一個功能了。

BI趨勢之四：移動BI將成為新戰場

5G全新時代的到來，對于無線商務、移動信息化而言，則引領了一種更美好的希望與前景，這對BI亦是一樣的。必須認識、重視5G時代的BI，把握其走向。
2018年，全球移動用戶數量就已經突破70億，而中國移動用戶也達到12億之巨，可以預見，今后一兩年，利用新技術，移動應用將成為BI未來增長點。

BI趨勢之五：在云中部署BI，將成為主流方向

云計算概念對用戶已耳熟能詳。目前云計算方興未艾，云計算功能極其強大，以云為基礎的商業智能在線服務將成為全新的商業智能部署的主流方向。 
從某種意義而言，只有產品是面向云規模架構設計并符合云運營模式的BI軟件才能獲得用戶企業的青睞，在今后持續取得成功。至今為止，Oracle、ArcPlan、Jasper等已發布了支持云計算的BI平臺。
盡管BI向云遷移的過程中仍然面臨許多的挑戰，但隨著 越來越多的企業將其業務應用置于云端，“在云中部署BI”已不是一個可望不可及的理想目標。據悉， BI專業廠商Informatica已經進行了向用戶交付云服務的嘗試。此前該公司發布的Informatica BI數據集成平臺已經能同時部署在預裝系統或“云”網絡之中，為用戶企業提供云端集成服務。

BI趨勢之六：可視化技術呈亮點，交互式分析助推BI

越來越多的用戶不再滿足于傳統的報表和圖表展現，基于地圖的數據展示正日趨流行。除了這些廣泛采用的技術，一些特殊的數據展現，需要特殊的可視化技術，如數據挖掘結果的特殊展現，結合生產工藝圖等個性化展現，噪聲數據展示等等。滿足各類個性化可視化要求，將是BI面臨的一大挑戰。 
同時，BI傳統的過濾、上鉆、下鉆、比較等功能也難于滿足一些特殊企業用戶管理分析要求。在未來的BI平臺中，預測、分攤、假設模擬、數據挖掘等交互式技術將成為新一輪的BI系統升級改造方向。

BI趨勢之七：整合搜索技術，極度簡化BI信息的獲取

讓用戶可以隨時隨地方便獲取企業信息一直是BI的至高價值。正如上文所言， 訪問BI信息最流行的手段就是門戶，通過門戶組織報表、dashboard等，為用戶提供直觀的訪問界面。但是，隨著報表數量和門戶目錄的不斷增加，在大量的門戶內容中要快速找出某張報表，將越來越困難。比如，假如門戶中包裝了500張報表，用戶要快速找出包含“10月份商品A在北京地區的毛利率”，可能并不容易。如果BI平臺能提供類似Google的搜索條，一切將變得十分容易。

BI趨勢之八：融合工作流，滿足業務流程式的分析需求

很多業務分析，已趨流程化。比如銀行信貸風險評估，需要有把分析、查詢、業務審批、信息回饋等組成一個分析流，而不是單獨的報表查詢訪問。
傳統的BI產品，很難滿足面向流程的分析需求，只能提供單點的信息訪問，不能提供全流程業務解決方案。所以，迫切需要BI平臺融合進工作流引擎。

BI趨勢之九：支持展現結果的二次分析

在具體的業務分析中，為了性能、易用性等原因，往往會在報表結果上進行二次分析。比如，財務報表是從會計賬務數據產生出來的。而如果要分析收入、利潤等進行趨勢分析、分地區分析等，從會計賬務數據分析并不是一個好的辦法，更好的方法是直接以財務報表為基礎進行分析。
展現報表有時需要作為基礎數據來進行分析，這是一種十分常見的需求。要解決好這個問題，最主要解決的問題就是BI報表的結構化存儲問題，也就是分析結果的回寫。

在BI軟件市場，Qlik作為輕型BI產品，相較于報表工具，是一套完整的解決方案，Qlik自助式數據可視化分析平臺，提供多類型數據源接入、數據集可視化定義、自助多維數據分析和交互式故事板等功能，旨在以高效、低學習成本的使用方式，為業務人員提供自助式數據探索與可視化分析服務，洞悉數據背后隱藏的商業價值、輔助企業決策。

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