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數據可視化：企業分析的未來

原創|大數據新聞|編輯：徐能勝|2019-07-31 16:18:14.043|閱讀 292 次

概述：可視化分析將成為企業數據分析的主流趨勢。

這個世界最大的不變就是時刻都在變化。

在新技術層出不窮的當下，世界各地的組織正在以閃電般的速度變化和進化，以便在新技術可用時加以利用。其中目前最具活力的一個領域是商業智能(BI)。

1.自助式 BI

自助 BI 背后的技術是面向沒有數據科學或數據庫方面特殊知識的業務用戶的。一個現代BI分析工具應該允許業務用戶：
連接到它們自己的數據源，比如電子表格，創建可以在團隊之間輕松共享的精細的儀表板和驚人的數據可視化功能。雇傭一個聰明的助手用通俗易懂的語言提問和回答問題，找到隱藏在數據中的洞見，這樣他們就可以迅速采取行動——糾正或增強業務策略。

而自助式 BI 和分析則將權力交到數據消費者手中，并且理所當然地應該維護適當的安全性和治理。

2.用數據講故事

用講故事的方式從數據中創建動態的故事。這種趨勢正在迅速流行起來，因為講故事使你能夠在一個交互式智能文件中分享你的數據發現。告別粘貼在演示幻燈片上的靜態圖表——新標準是可共享的數據故事。一些工具可以讓你上傳一個標志以及選擇反映你公司品牌的配色方案。

3.使分析可行

盯著電子表格和演示文稿，試圖預測你可以采取什么行動來移動指針，這看起來有點像看著水晶球。當你的度量標準在做你不太了解的事情時，你可能很難知道如何創建可操作的步驟來進行糾正，同樣也很難采取主動的行動來利用趨勢。
這就是為什么一個主要的BI趨勢是提供你需要的數據，以便更快地對你的業務做出明智的選擇，而不是僅僅從靜態報告中收集數據。我們已經討論了用數據講故事，但是講故事之外應該是一個充滿可執行的見解的世界。你應該能夠一眼看到你的數據告訴你做什么(或不做什么)。

現代BI分析工具應該使用增強智能以新的方式呈現數據，建議使用新的方式連接數據，以發現你需要的可操作格式的見解。此外，工具應該提供新的數據可視化，以闡明你最緊迫的業務關注點——以及對你忽略的數據的洞察。

4. 自然語言處理和自然語言生成

自然語言處理（NLP）和自然語言生成（NLG）一同協作，允許用戶以簡明的語言對數據做出問答。這種能力打破了業務用戶進入BI的藩籬，允許幾乎任何人訪問并對重要數據洞察采取行動。
這種方式看似簡單：你只需要提出問題，而不需要鍵入搜索字符串。比如，你可以問“為什么東北地區的銷量下降了？”就會得到一個可視化和文本解釋的易理解的答案。這樣你就可以利用這些信息做點什么，而不需要了解任何數據科學了。

而NLP和NLG背后的動能則是AI。AI提供了一種智能，可以使用簡單的語言并將其轉換為查詢，然后獲取他們發現的結果，并以一種可理解的方式呈現出來。

5.企業廣泛采用高級分析

你能想象如果你的團隊每周甚至每天都收到描述他們所面臨的挑戰和可能的解決方案的指示板，那么他們的主動性和生產力會有多大嗎？大規模采用高級分析不僅可以提高數據的所有權，還可以提高對數據采取行動的能力。
當團隊能夠深入到他們自己的數據儀表板時，你就賦予了他們影響實際更改的能力。員工不再是信息消費者，而是能夠理解自己的數據驅動程序并迅速對其采取行動的信息引擎。
為了促進企業范圍內的采用，BI工具需要：

門檻低，使用方便；提供靈活的許可，確保每個人都有一席之地；為用戶提供他們需要的工具，讓他們立即采取行動，而不需要費力地閱讀大量的電子表格。

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