面對紛繁多樣的BI工具市場，IT部門如何去選擇一款BI工具呢？進行BI工具選型時又有哪些標準和衡量指標呢？

本文將對正在尋找BI工具的您提供參考和幫助。

對于企業來說，BI工具并不是價格越高越好，選擇一個BI工具需要考慮的選型指標大體分為四個方面：市場、產品、性價比和服務。

市場

所謂大浪淘沙，市場就是最好的試金石。

激烈的市場競爭會自動淘汰掉產品能力差、生命周期短的BI工具，因此BI工具的市場占有率、行業地位、領先程度在很大程度上說明了其優越性，是IT進行選型的首要考慮標準。

目前來說，目前市場上比較主流的BI軟件一般有微軟的Power BI，Qlik，以及Tableau等。這些軟件都被著名國際咨詢公司Gartner公布的北美BI魔力象限報告評為領導者象限。

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產品

企業在考慮BI產品時，首先要考慮自身IT環境的需求，包括對操作系統的支持，對于Oracel、SQL這些數據庫的支持，對OLAP的支持如何等等；其次要考慮整體平臺和分享的需求，比如BI工具部署的復雜程度，是否支持分布式方案，是否支持大數據集群方案等等；最后再考慮產品本身的能力，比如BI工具的穩定性，大數據處理的性能如何，對可視化、權限管理等方面的支撐度等能力。

因此在進行BI工具選購的時候，需要從數據處理能力、數據可視化能力、場景需求轉換能力、數據管控能力下面四個方面進行考慮。

數據分析能力：BI工具能夠輕松處理海量數據？能否串聯不同業務系統，破除數據孤島？上手的難易程度怎么樣，是不是需要寫代碼這么麻煩？這些都體現在BI工具的數據分析能力上。

場景需求轉換能力：不考慮場景需求的BI工具都已經死了。用戶的需求不可能是一成不變的，如何在用戶的需求發生變化時，能夠靈活迅速地改變場景，也成了衡量BI工具是否真正適用企業的重要衡量標準。以Qlik為例，QlikI的業務自助分析功能可以讓業務人員針對不同的場景和要求進行自主分析，用戶需求發生變化時能夠及時響應，靈活多變。

數據管控能力：BI工具中的數據是企業的生命，數據管控能力決定BI工具的應用范圍和深度。例如Qlik提供精準的企業級數據權限管控方案，管理員可以高效便捷的進行權限配置，放心大膽的交付給分析人員相關數據，無需擔心隱私數據泄露。

數據可視化能力：可視化高的BI工具需要滿足兩點——能降低數據分析門檻、可視化效果直觀優良。比如Qlik，通過強大豐富的可視化組件呈現出特殊的視覺效果，具有很高的可交互性，BI工具的顏值也是相當重要的。

總體來看，考慮BI工具的產品能力時，一定要符合功能強大、靈活易用、安全管理、可視化程度高的特點。

性價比

BI工具選型最后一個需要考量的標準就是性價比，對于企業來說保證以上幾點的前提下，性價比一定是越高越好，而性價比也需要從成本和價格兩個方面來看。

成本：主要是學習能力、使用成本，例如Qlik這種極易上手，對于完全沒有接觸的業務人員，也能夠在短時間內快速掌握的BI工具，選型時要著重考慮。

價格：價格是否在企業的預算之內？或者企業是否愿意超出預算來接受BI工具產品？

像Qlik現在無須在前期投入大量預算，只需要每年按期交付年費即可正常使用，對于企業而言是非常合適的。此外，Qlik還有永久免費版可下載，可供企業和用戶對Qlik的產品進行了解和學習。

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服務

很多人都將關注重點放在了產品能力上，而忽視了服務的重要性，一旦BI工具在使用中出現問題，如果服務得不到保證，那么企業就需要再投入成本進行后期維護，這個過程將是及其困難和繁重的。

慧都科技作為Qlik在中國的代理商，十分重視用戶的產品體驗和后期的維護。慧都會積極響應客戶提出的需求和問題，為客戶提供量身定制的解決方案。建立一整套標準化、精細化的服務體系。

總結

BI工具的選型需要綜合考慮以上四個方面的標準，除此之外也可以根據企業自身的需要，考慮體驗效果等方面的標準，但是總體上看，行業市場領先、產品能力突出、服務體系健全、性價比高的BI工具，才是企業真正需要的。

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