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樣本量評(píng)估軟件PASS 2019(v19_0_1)來(lái)襲!新增126個(gè)新的樣本規(guī)模程序!

翻譯|產(chǎn)品更新|編輯:黃竹雯|2019-04-09 13:31:10.000|閱讀 1126 次

概述:PASS更新至2019(v19_0_1)版本。新增126個(gè)新的樣本規(guī)模程序,包括68個(gè)更新或改進(jìn)的程序。新程序包括群體順序測(cè)試,條件權(quán)力,調(diào)解效果測(cè)試,兩個(gè)比例,混合模型測(cè)試等等,讓你的工作更加順暢!

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PASS軟件是一款易于使用的研究工具,可以確定用于學(xué)習(xí)的對(duì)象的數(shù)量。我們很高興地宣布PASS 2019已在慧都平臺(tái)更新!新增個(gè)新的樣本規(guī)模程序,包括個(gè)更新或改進(jìn)的程序。新程序包括群體順序測(cè)試,條件權(quán)力,調(diào)解效果測(cè)試,兩個(gè)比例,混合模型測(cè)試等等,讓你的工作更加順暢!

溫馨提示:本次更新內(nèi)容較多,建議Mark后閱讀喲~


PASS 2019新增樣本規(guī)模程序

?組順序測(cè)試(具有無(wú)效邊界選項(xiàng))

  • 具有已知方差的兩種方法的群序連續(xù)測(cè)試(模擬)
  • 兩種方法的群順序T檢驗(yàn)(模擬)
  • 兩個(gè)比例的組順序測(cè)試(模擬)

?條件權(quán)力

  • 非劣效性的雙樣本T檢驗(yàn)的條件權(quán)力——利用邊緣測(cè)試得到雙樣本T檢驗(yàn)的條件權(quán)力
  • 非劣效性的條件權(quán)力測(cè)試兩種比例之間的差異——利用邊緣檢驗(yàn)兩種比例差異的條件優(yōu)勢(shì)
  • 非劣效性Logrank測(cè)試的條件權(quán)力——利用Logrank檢驗(yàn)條件優(yōu)勢(shì)
  • 2×2交叉設(shè)計(jì)中兩種方法的非劣效性的條件權(quán)力——在2×2交叉設(shè)計(jì)中,通過對(duì)兩種方法的邊緣測(cè)試,得到了優(yōu)勢(shì)的條件權(quán)力
  • 非劣效性的單樣本T檢驗(yàn)的條件權(quán)力——利用邊緣測(cè)試得到單樣本T檢驗(yàn)的條件權(quán)力
  • 非劣效性的配對(duì)T檢驗(yàn)的條件權(quán)力——利用邊緣測(cè)試得到配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的條件權(quán)力
  • 非劣效性的有條件權(quán)力測(cè)試一個(gè)比例——通過邊緣測(cè)試一個(gè)比例的條件優(yōu)勢(shì)

?調(diào)解效果測(cè)試

  • 使用Sobel測(cè)試進(jìn)行調(diào)解效果測(cè)試
  • 線性回歸中的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
  • Logistic回歸中的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
  • 泊松回歸中的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
  • Cox回歸中的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
  • 連續(xù)變量線性回歸中的中介聯(lián)合檢驗(yàn)

?兩個(gè)比例

  • 通過邊緣測(cè)試兩種比例之間差異的優(yōu)勢(shì)
  • 通過邊緣測(cè)試兩種比例的優(yōu)勢(shì)
  • 通過邊緣測(cè)試兩種比例的優(yōu)勢(shì)比的優(yōu)勢(shì)
  • 在集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中通過邊緣測(cè)試優(yōu)化兩個(gè)比例的差異
  • 通過邊緣測(cè)試優(yōu)化集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩個(gè)比例的比率

?混合模型測(cè)試

?簡(jiǎn)單線性回歸

  • 簡(jiǎn)單線性回歸
  • 簡(jiǎn)單線性回歸的非零空檢驗(yàn)
  • 簡(jiǎn)單線性回歸的非劣效性檢驗(yàn)
  • 通過邊際檢驗(yàn)進(jìn)行簡(jiǎn)單線性回歸的優(yōu)勢(shì)
  • 簡(jiǎn)單線性回歸的等價(jià)性檢驗(yàn)
  • 使用R-Squared的簡(jiǎn)單線性回歸
  • 使用R-Squared進(jìn)行簡(jiǎn)單線性回歸的非零空測(cè)試

?多重回歸

?貝葉斯調(diào)整

?參考間隔

  • 正常數(shù)據(jù)的參考間隔
  • 非正態(tài)數(shù)據(jù)的非參數(shù)參考區(qū)間

?試點(diǎn)研究

  • 倫敦大學(xué)學(xué)院的標(biāo)準(zhǔn)偏差試點(diǎn)研究
  • 使用SD的置信上限的試點(diǎn)研究的樣本量
  • 使用非中心t進(jìn)行試點(diǎn)研究的樣本量以允許SD中的不確定性
  • 在試點(diǎn)研究中檢測(cè)問題所需的樣本量
  • 試點(diǎn)研究樣本大小的經(jīng)驗(yàn)法則

?兩組和兩部分模型

  • 假設(shè)兩部分模型的兩組測(cè)試
  • 假設(shè)具有檢測(cè)限的兩部分模型的兩組測(cè)試

?Bland-Altman方法

?主體內(nèi)差異

  • 并行設(shè)計(jì)中兩個(gè)受試者內(nèi)變異比的等效性檢驗(yàn)
  • 并行設(shè)計(jì)中兩個(gè)主體間方差比的非劣效性檢驗(yàn)
  • 通過邊緣測(cè)試對(duì)并行設(shè)計(jì)中兩個(gè)主體內(nèi)方差的比率的優(yōu)勢(shì)
  • 并行設(shè)計(jì)中兩個(gè)主體內(nèi)方差比的測(cè)試
  • 并行設(shè)計(jì)中對(duì)象內(nèi)方差比率的非統(tǒng)一無(wú)效測(cè)試

  • 2×2M復(fù)制交叉設(shè)計(jì)中兩個(gè)受試者內(nèi)變異比的等效性檢驗(yàn)
  • 非劣效性測(cè)試2×2M復(fù)制交叉設(shè)計(jì)中兩個(gè)受試者內(nèi)差異的比率
  • 通過邊際測(cè)試優(yōu)于2×2M復(fù)制交叉設(shè)計(jì)中兩個(gè)主體內(nèi)方差的比率
  • 在2×2M復(fù)制交叉設(shè)計(jì)中測(cè)試兩個(gè)主體內(nèi)方差的比率
  • 2×2M復(fù)制交叉設(shè)計(jì)中對(duì)象內(nèi)方差比率的非統(tǒng)一無(wú)效測(cè)試

?主題內(nèi)的簡(jiǎn)歷

  • 在并行設(shè)計(jì)中測(cè)試兩個(gè)主題內(nèi)CV的差異
  • 針對(duì)并行設(shè)計(jì)中兩個(gè)主題內(nèi)CV差異的非零空檢驗(yàn)
  • 非劣效性測(cè)試并行設(shè)計(jì)中兩個(gè)主題內(nèi)CV的差異
  • 通過邊緣測(cè)試的優(yōu)勢(shì),并行設(shè)計(jì)中兩個(gè)主題內(nèi)的CV的差異
  • 并行設(shè)計(jì)中兩個(gè)主題內(nèi)CV差異的等價(jià)性檢驗(yàn)

?差異比率

  • 測(cè)試兩個(gè)方差的比率
  • 兩個(gè)方差比的非統(tǒng)一無(wú)效測(cè)試
  • 兩個(gè)方差比的非劣效性檢驗(yàn)
  • 通過保證金測(cè)試兩個(gè)方差比率的優(yōu)勢(shì)
  • 兩個(gè)方差比的等價(jià)性檢驗(yàn)

?主體間差異

  • 在2×2M復(fù)制交叉設(shè)計(jì)中測(cè)試兩個(gè)主體間差異
  • 2×2M復(fù)制交叉設(shè)計(jì)中兩個(gè)主體間差異的非統(tǒng)一無(wú)效測(cè)試
  • 2×2M復(fù)制交叉設(shè)計(jì)中兩個(gè)主體間差異的非劣效性測(cè)試
  • 2×2M復(fù)制交叉設(shè)計(jì)中兩個(gè)主體間差異的邊緣測(cè)試的優(yōu)勢(shì)

?兩個(gè)總差異

?兩個(gè)方差之間

  • 在復(fù)制設(shè)計(jì)中測(cè)試兩個(gè)方差之間的差異
  • 復(fù)制設(shè)計(jì)中兩個(gè)方差之間的非統(tǒng)一無(wú)效測(cè)試
  • 復(fù)制設(shè)計(jì)中兩個(gè)方差之間的非劣效性測(cè)試
  • 通過對(duì)復(fù)制設(shè)計(jì)中的兩個(gè)方差之間的保證金測(cè)試的優(yōu)勢(shì)

?One Mean

  • 單樣本T檢驗(yàn)
  • 單樣本Z檢驗(yàn)
  • 非劣效性的單樣本Z檢驗(yàn)
  • 單樣本Z-通過保證金測(cè)試優(yōu)勢(shì)
  • 單樣本Z-測(cè)試的等價(jià)性

?Wilcoxon簽名等級(jí)測(cè)試

  • Wilcoxon簽名等級(jí)測(cè)試
  • Wilcoxon簽名等級(jí)測(cè)試非劣效性
  • Wilcoxon簽名等級(jí)通過邊緣測(cè)試優(yōu)勢(shì)

?配對(duì)測(cè)試

  • 配對(duì)T檢驗(yàn)
  • 針對(duì)非劣效性的配對(duì)T檢驗(yàn)
  • 通過邊緣進(jìn)行配對(duì)T檢驗(yàn)以獲得優(yōu)勢(shì)
  • 配對(duì)Z檢驗(yàn)

  • 成對(duì)的Z-測(cè)試非劣效性
  • 配對(duì)Z-測(cè)試優(yōu)勢(shì)的保證金
  • 配對(duì)Z-測(cè)試等效

  • 配對(duì)Wilcoxon簽名等級(jí)測(cè)試
  • 配對(duì)Wilcoxon簽名等級(jí)非劣效性測(cè)試
  • 配對(duì)Wilcoxon簽名等級(jí)以邊緣優(yōu)勢(shì)進(jìn)行測(cè)試

?雙樣本T檢驗(yàn)

  • 假設(shè)等方差的非劣效性的雙樣本T檢驗(yàn)
  • 非劣效性的雙樣本T檢驗(yàn)允許不等方差

  • 假設(shè)等方差的邊際優(yōu)勢(shì)的雙樣本T檢驗(yàn)
  • 雙樣本T檢驗(yàn)通過允許不等方差的邊緣優(yōu)勢(shì)

  • 允許不等方差的等價(jià)的雙樣本T檢驗(yàn)

Mann-Whitney U或 Wilcoxon Rank-Sum 檢驗(yàn)

  • Mann-Whitney U或Wilcoxon Rank-Sum檢驗(yàn)
  • Mann-Whitney U或Wilcoxon Rank-Sum檢驗(yàn)非劣效性
  • Mann-Whitney U或Wilcoxon Rank-Sum邊緣測(cè)試的優(yōu)勢(shì)

PASS 2019更新和改進(jìn)

?條件權(quán)力

  • Logrank測(cè)試的條件權(quán)力
  • 兩種比例差異的條件測(cè)試權(quán)
  • 一個(gè)比例的測(cè)試的條件權(quán)力
  • 2×2交叉設(shè)計(jì)中兩種方法的條件測(cè)試功效
  • 配對(duì)T檢驗(yàn)的條件權(quán)力
  • 雙樣本T檢驗(yàn)的條件權(quán)力
  • 單樣本T檢驗(yàn)的條件權(quán)力

?生存

  • 假設(shè)指數(shù)模型測(cè)試兩種危險(xiǎn)率的差異
  • 使用Cox的比例風(fēng)險(xiǎn)模型測(cè)試兩條生存曲線

  • 非劣效性Logrank測(cè)試
  • 使用Cox的比例風(fēng)險(xiǎn)模型測(cè)試兩條生存曲線的非劣效性
  • 假設(shè)指數(shù)模型的兩種危險(xiǎn)率差異的非劣效性檢驗(yàn)

  • 使用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)兩條生存曲線進(jìn)行保證金測(cè)試的優(yōu)勢(shì)
  • 利用指數(shù)模型對(duì)兩種危險(xiǎn)率差異進(jìn)行保證金檢驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)

  • 使用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)兩條生存曲線進(jìn)行等效性檢驗(yàn)
  • 假設(shè)指數(shù)模型的兩種危險(xiǎn)率差異的等價(jià)性檢驗(yàn)

?比例

  • 非劣效性測(cè)試兩種比例之間的差異
  • 非劣效性測(cè)試兩個(gè)比例的比率
  • 兩種比例的比值比的非劣效性檢驗(yàn)

  • 非劣效性測(cè)試兩個(gè)相關(guān)比例之間的差異
  • 兩個(gè)相關(guān)比例的非劣效性檢驗(yàn)

  • 群集隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩種比例差異的非劣效性檢驗(yàn)
  • 群集隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩種比例的非劣效性檢驗(yàn)

  • 兩種比例差異的等價(jià)性檢驗(yàn)
  • 兩個(gè)比例比的等價(jià)性檢驗(yàn)
  • 兩個(gè)比例的比值比的等價(jià)性檢驗(yàn)

  • 群集隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩種比例差異的等價(jià)性檢驗(yàn)
  • 群集隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩種比例的等價(jià)性檢驗(yàn)

  • 兩個(gè)相關(guān)比例之間差異的等價(jià)性檢驗(yàn)
  • 兩個(gè)相關(guān)比例比的等價(jià)性檢驗(yàn)

  • 兩個(gè)比例之間差異的非零空檢驗(yàn)
  • 非統(tǒng)一無(wú)效測(cè)試兩個(gè)比例的比率
  • 兩個(gè)比例的比值比的非統(tǒng)一無(wú)效測(cè)試

  • 群集隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩個(gè)比例差異的非零空檢驗(yàn)
  • 群集隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩個(gè)比例的非單位空檢驗(yàn)

  • 在分層設(shè)計(jì)中測(cè)試兩種比例(Cochran-Mantel-Haenszel測(cè)試)
  • 在集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中測(cè)試兩個(gè)比例

?手段

  • 單樣本T-邊緣測(cè)試的優(yōu)勢(shì)
  • 非劣效性的單樣本T檢驗(yàn)
  • 用于等效的單樣本T檢驗(yàn)

  • 配對(duì)T檢驗(yàn)的等價(jià)性

  • 雙樣本T檢驗(yàn)假設(shè)方差相等
  • 允許不等方差的雙樣本T檢驗(yàn)
  • 假設(shè)等方差的等效性的雙樣本T檢驗(yàn)

  • 測(cè)試兩種均值的比率
  • 兩種方法比率的非劣效性檢驗(yàn)
  • 通過保證金測(cè)試兩種均值比率的優(yōu)勢(shì)
  • 兩種均值比的等價(jià)性檢驗(yàn)

  • 在2×2交叉設(shè)計(jì)中測(cè)試兩種方法之間的差異
  • 2×2交叉設(shè)計(jì)中兩種方法比率的檢驗(yàn)
  • 2×2交叉設(shè)計(jì)中兩種方法差異的非劣效性檢驗(yàn)
  • 2×2交叉設(shè)計(jì)中兩個(gè)均值比的非劣效性檢驗(yàn)
  • 2×2交叉設(shè)計(jì)中兩種方法差異的邊際檢驗(yàn)優(yōu)勢(shì)
  • 2×2交叉設(shè)計(jì)中兩種均值比率的邊際檢驗(yàn)優(yōu)勢(shì)
  • 2×2交叉設(shè)計(jì)中兩個(gè)均值之差的等價(jià)性檢驗(yàn)
  • 2×2交叉設(shè)計(jì)中兩個(gè)均值比的等價(jià)性檢驗(yàn)

  • 集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩種方法的檢驗(yàn)
  • 群集隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩種方法的非劣效性檢驗(yàn)
  • 集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩種方法的邊緣檢驗(yàn)的優(yōu)越性
  • 群集隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩種方法的等價(jià)性檢驗(yàn)

  • Hotelling的單樣本T2
  • Hotelling的雙樣本T2

  • 一個(gè)均值的多重測(cè)試(單樣本或成對(duì)數(shù)據(jù))
  • 兩種方法的多重檢驗(yàn)

?線性回歸斜率

?系數(shù)Alpha

  • 測(cè)試一個(gè)系數(shù)Alpha
  • 測(cè)試兩個(gè)系數(shù)Alpha

?方差


PASS 2019的兼容性

PASS 2019在32位和64位操作系統(tǒng)上與Windows 10,8.1,8,7和Vista SP2完全兼容。


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標(biāo)簽:樣本量估計(jì)效能分析

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