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數據分析Power BI數據建模教程（五）——分析基于時間的數據

翻譯|使用教程|編輯：黃竹雯|2019-03-13 09:46:23.000|閱讀 636 次

概述：Power BI 是基于云的商業數據分析和共享工具，它能幫您把復雜的數據轉化成最簡潔的視圖。你該系列教程為大家介紹了如何使用 Power BI Desktop 將已連接的數據準備就緒，以供使用。比如“如何管理數據關系”、“如何創建計算列”、“如何優化數據模型”、“如何創建計算度量值”“創建計算表”等等。

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Power BI 是基于云的商業數據分析和共享工具，它能幫您把復雜的數據轉化成最簡潔的視圖。通過它，您可以快速創建豐富的可視化交互式報告，即使在外也能用手機端 APP 隨時查看。甚至檢測公司各項業務的運行狀況，只需它儀表板的一個界面就夠了。

該篇教程繼續為大家講解在使用Power BI引導學習課程中最后一部分——瀏覽分析基于時間的數據。

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分析基于時間的數據

相對而言，使用Power BI分析基于時間的數據是非常輕松的。Power BI Desktop中的建模工具自動包括一些生成字段，在這些字段中，你可通過一次單擊深化到年份、季度、月份和日期。

當你在報表中使用日期字段創建表格可視化效果時，Power BI Desktop 將自動包括按時間段分解的信息。例如，Power BI 會自動將日期表中的單個日期字段分為年、季度、月和日，如下圖。

可視化效果默認在“年”級別顯示數據。當然，你可以通過打開視覺對象右上角的“向下鉆取”來更改它。

當你單擊圖表中的條幅或線段時，它將深化到時間層次結構的下一級別，例如從“年”到“季度“。你可以繼續深化，直到到達層次結構的最精細級別，在本例中即為“天”。若要在時間層次結構中逆向移動，請單擊視覺對象左上角的“向上鉆取”。

同時，你還可以深化視覺對象上顯示的所有數據，而非只是所選字段，方法是使用“鉆取全部”雙箭頭圖標，它也位于視覺對象的右上角。

只要你的模型具有日期字段，Power BI 就會為不同的時間層次結構自動生成不同的視圖。若要返回單個日期（而不是使用日期層次結構），只需右鍵單擊“ 字段 ”列中的列名稱（在下圖中，列名稱為“ InvoiceDate ”，然后從顯示的菜單中選擇列名稱，而不是選擇“ 日期層次結構 ”。然后，你的視覺對象會顯示基于該列數據的數據，而無需使用日期層次結構。若需要返回以使用日期層次結構，只需再次右鍵單擊并從菜單中選擇“日期層次結構”。