Microsoft SQL Server是一款優(yōu)秀的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，Python是目前流行的數(shù)據(jù)科學(xué)語言之一，擁有豐富的庫生態(tài)系統(tǒng)。從SQL Server 2017的CTP 2.0版本開始，可以將基于Python的智能引入SQL Server中的數(shù)據(jù)。

本文主要介紹在SQL Server 2017中的Python如何增強數(shù)據(jù)庫內(nèi)機器學(xué)習(xí)、Python集成所提供的優(yōu)點以及哪些人能夠從中受益。有任何建議或提示請在下方評論區(qū)留言，我們會及時處理。

Python的添加建立在SQL Server 2016中為R服務(wù)奠定的基礎(chǔ)之上，并且擴展了該機制以包括Python對數(shù)據(jù)庫內(nèi)分析和機器學(xué)習(xí)的支持。

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Python集成的幾個優(yōu)點

消除數(shù)據(jù)移動

現(xiàn)在可以在數(shù)據(jù)庫中構(gòu)建Python應(yīng)用程序而不再需要將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫移動到Python應(yīng)用程序或模型。這消除了如安全性、合規(guī)性、管理性、完整性以及與移動大量數(shù)據(jù)相關(guān)的類似問題的障礙。這項新功能將Python引入數(shù)據(jù)，并使用SQL Server 2016中內(nèi)置可擴展性機制在SQL Server中運行代碼。

部署輕松

準備好Python模型后，將其部署到生產(chǎn)環(huán)境中就像將其嵌入T-SQL腳本一樣簡單，然后任何SQL客戶端應(yīng)用程序都可以通過簡單的存儲過程利用基于Python的模型和智能來呼叫。

企業(yè)級性能和規(guī)模

您可以使用SQL Server的高級功能（如內(nèi)存表和列存儲索引）以及RevoScalePy包中的高性能可伸縮API。利用開源Python您可以為SQL Python應(yīng)用程序帶來更好的選擇、性能和擴展。

豐富的可擴展性

您可以在SQL Server中安裝和運行任何最新的開源Python包，以便在SQL Server的大量數(shù)據(jù)上構(gòu)建深度學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用程序。在SQL Server中安裝Python包和本地計算機上安裝Python包的操作一樣。

無需額外費用的廣泛可用性

所有版本的SQL Server 2017都提供Python集成，包括Express版本。

哪些人員可以受益

數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用SQL Server上的完整數(shù)據(jù)集構(gòu)建模型，而不是將數(shù)據(jù)移動到IDE或強制使用數(shù)據(jù)樣本。使用Python IDE可以在SQL Server中的數(shù)據(jù)上執(zhí)行Python代碼，并在IDE中獲取結(jié)果。

現(xiàn)在不再依賴應(yīng)用程序開發(fā)人員來部署供生產(chǎn)使用的模型，因為這通常涉及將模型和腳本轉(zhuǎn)換為不同的應(yīng)用程序語言。現(xiàn)在通過將這些模型嵌入到T-SQL存儲過程中，可以輕松地將這些模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中。并且可以在SQL Server中使用任何開源Python包進行機器學(xué)習(xí)，使用模式與現(xiàn)在流行的SQL Server R服務(wù)相同。

應(yīng)用程序開發(fā)人員

可以通過簡單地創(chuàng)建一個嵌入了Python腳本的存儲過程調(diào)用來利用基于Python的模型。不需要深入了解Python模型的內(nèi)部工作原理，或者必須將其轉(zhuǎn)換為一系列業(yè)務(wù)語言來與數(shù)據(jù)科學(xué)家密切協(xié)調(diào)以使用它。甚至可以在同一個應(yīng)用程序中同時使用R和Python模型，因為它們都是存儲過程調(diào)用。

數(shù)據(jù)庫管理員

可以啟用基于Python的應(yīng)用程序并設(shè)置策略來管理Python運行時在SQL Server上的行為方式。您可以在Python運行時管理和保護以控制使用數(shù)據(jù)庫計算機上的關(guān)鍵系統(tǒng)資源。通過進程隔離，Python作業(yè)的有限系統(tǒng)權(quán)限和網(wǎng)絡(luò)訪問的防火墻規(guī)則等機制確保安全性。

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