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智慧認(rèn)知成功案例：為農(nóng)業(yè)研究單位提供害蟲自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)

原創(chuàng)|實(shí)施案例|編輯：王香|2017-09-13 14:29:15.000|閱讀 338 次

概述：智慧認(rèn)知是基于深度學(xué)習(xí)、人工智能、hash檢索算法的識(shí)別解決方案，包括證件、發(fā)票、在線閱卷等字符識(shí)別以及圖像識(shí)別等方案，專利技術(shù)支持企業(yè)定制。智慧認(rèn)知已經(jīng)成功服務(wù)于西門子、福特、松下等100＋大型企業(yè)，擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)力量，本文介紹了智慧認(rèn)知在農(nóng)業(yè)研究所的成功案例。

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方案背景：

在農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域中科研人員需要應(yīng)用誘蟲板捕獲田間害蟲，通過(guò)統(tǒng)計(jì)誘蟲板上的害蟲數(shù)量，分析害蟲的規(guī)模和發(fā)展情況。傳統(tǒng)的方法需要科研人員人工計(jì)算每張誘蟲板上害蟲的數(shù)量，統(tǒng)計(jì)過(guò)程即花費(fèi)大量的時(shí)間，同時(shí)也需要投入大量人員，并且由于人工計(jì)數(shù)，經(jīng)常會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)不準(zhǔn)的情況。

在此情況下農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)迫切需要解決以下問(wèn)題：

將科研人員從繁瑣反復(fù)的計(jì)數(shù)過(guò)程解放出來(lái)
提高計(jì)數(shù)效率并精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)實(shí)際害蟲總數(shù)
批量處理大量誘蟲板計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)問(wèn)題
批量處理大量誘蟲板計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)問(wèn)題

解決方案：

與有關(guān)農(nóng)科研究單位達(dá)成合作，利用智能識(shí)別技術(shù)開發(fā)出了害蟲自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)人工智能技術(shù)，讓機(jī)器“認(rèn)識(shí)”并“讀懂”圖片信息。以往需要幾個(gè)小時(shí)才能完成的害蟲計(jì)數(shù)環(huán)節(jié)，現(xiàn)在可以在短短的幾秒鐘內(nèi)完成。在減輕研究人員工作強(qiáng)度的同時(shí)，提高統(tǒng)計(jì)精確度，為科研部門節(jié)約了大量經(jīng)費(fèi)。

技術(shù)特色：

高適應(yīng)性：支持野外復(fù)雜環(huán)境，對(duì)圖片拍攝質(zhì)量要求不高。
自動(dòng)處理優(yōu)化：圖片傾斜、180度、90度自動(dòng)旋轉(zhuǎn)以及復(fù)雜背景裁邊；能夠識(shí)別對(duì)象模糊、暗光、過(guò)曝等情況。
圖片背景處理及去噪：采用專門的查找算法，增加噪點(diǎn)閾值判斷功能，可以只對(duì)非害蟲噪點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)去噪，從而極大的減少異常計(jì)數(shù)出現(xiàn)概率。

同時(shí)可根據(jù)需求定制針對(duì)特定物體的識(shí)別，更精確匹配業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)更多可能！

應(yīng)用場(chǎng)景：

可廣泛應(yīng)用于需要采集圖像識(shí)別統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)的各行業(yè)。

標(biāo)簽：掃描識(shí)別字符識(shí)別條碼識(shí)別

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