我們都知道，現(xiàn)在是的時(shí)代，企業(yè)的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的支持，但與此同時(shí)，企業(yè)發(fā)展到一定階段以后，數(shù)據(jù)在不同部門之間缺乏關(guān)聯(lián)性的問題卻又開始顯現(xiàn)。

從物理性來看，不同部門都有自己的數(shù)據(jù)，并各自存儲(chǔ)；從邏輯上來講，不同部門站在自己的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行理解和定義，使得一些相同的數(shù)據(jù)被賦予了不同的含義，這些其實(shí)都無形中加大了跨部門數(shù)據(jù)合作的溝通成本，也使得企業(yè)本身的管理難度增大。 多年來，如何平衡業(yè)務(wù)用戶自主分析和企業(yè) IT 管控兩者之間的關(guān)系是各大企業(yè)所面臨的一個(gè)世紀(jì)難題，而全新的 IBM 企業(yè)BI 解決方案的出現(xiàn)也許正是一個(gè)轉(zhuǎn)機(jī)。

2017第八屆中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會(huì)(DTCC2017)于2017年5月11-13日在北京舉辦。本屆大會(huì)以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)·價(jià)值發(fā)現(xiàn)”為主題，匯集了來自互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、金融、電信、政府、行業(yè)協(xié)會(huì)等20多個(gè)領(lǐng)域的120多位技術(shù)專家，共同探討Oracle、MySQL、NoSQL、云端數(shù)據(jù)庫、智能數(shù)據(jù)平臺(tái)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)可視化、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的前瞻性熱點(diǎn)話題與技術(shù)。

在5月13日下午的“數(shù)據(jù)可視化”專場(chǎng)中，IBM資深軟件技術(shù)顧問賀華進(jìn)行了《數(shù)據(jù)可視化——無限可能的藝術(shù)》主旨分享，就IBM對(duì)數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)、方案以及行業(yè)應(yīng)用，闡述了企業(yè)應(yīng)該如何做數(shù)據(jù)可視化。

企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的挑戰(zhàn)

IBM認(rèn)為，的四個(gè)特征包括：量級(jí)、時(shí)效、復(fù)雜和精確。

大數(shù)據(jù)泛指數(shù)據(jù)集的大小超過了通常的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)管理軟件所能獲取、存儲(chǔ)、管理和分析范圍的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以與以往有所不同。

“BigData”是一個(gè)相對(duì)的概念，不能從絕對(duì)意義上指明某一個(gè)數(shù)值來定義，而且這個(gè)相對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)所處的行業(yè)和客戶的不同千差萬別。所以，大數(shù)據(jù)與分析在企業(yè)中的應(yīng)用模式是多種多樣的。如果做好對(duì)于自己企業(yè)而言更有針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值才是目前企業(yè)的挑戰(zhàn)和關(guān)注點(diǎn)。

那么，重點(diǎn)來了。

企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？

分析是認(rèn)知業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，認(rèn)知是分析連續(xù)體發(fā)展邏輯的下一個(gè)階段。

用戶經(jīng)常使用的分析方法類型具體有描述性、診斷性、預(yù)測(cè)性或規(guī)范性。企業(yè)通常需要通過報(bào)告、數(shù)據(jù)探索、儀表板等分析他們的業(yè)務(wù)，不同的角色和不同的利益相關(guān)者需要參與到整個(gè)分析過程中。

業(yè)務(wù)分析師集中撰寫和分發(fā)報(bào)告，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)依靠這些信息跟蹤企業(yè)的進(jìn)展情況并作出決策;擁有領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的業(yè)務(wù)專家，例如運(yùn)營、銷售、營銷等人員，需要更多的靈活性來處理數(shù)據(jù)，引入額外的數(shù)據(jù)源，創(chuàng)建自定義視圖，報(bào)告以及查詢和分享見解。

▲大數(shù)據(jù)釋放新洞察、創(chuàng)建新機(jī)遇

在最近幾年,企業(yè)對(duì)于分析越來越關(guān)注,分析的要求也越來越高。由于傳統(tǒng)的BI已經(jīng)很難滿足很多業(yè)務(wù)部門快速變化的需求,很多業(yè)務(wù)部門往往在很少IT支持，甚至沒有IT支持的情況下,獨(dú)立建設(shè)自己的BI應(yīng)用。 但是在這過程中，企業(yè)重新回到大量“數(shù)據(jù)孤島”的狀態(tài)，難于管理和管控，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)的不一致性、數(shù)據(jù)不可信。至此，企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對(duì)這類狀況？是否有相應(yīng)的產(chǎn)品露出？ 您將在《大數(shù)據(jù)時(shí)代，你是否拍死在了數(shù)據(jù)浪潮的沙灘上？（下）》得到答案。

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