作者：周寧奕、團(tuán)支書

最近不知道哪個朋友（是的我的確不知道）搞到了一組脫敏后的天朝公民個人數(shù)據(jù)，覆蓋1000多萬人，大概占全國人口的1%，信息包括姓氏、年齡、籍貫城市、現(xiàn)居城市等。朋友讓我用這組數(shù)據(jù)隨便做點啥。

這組數(shù)據(jù)如此牛逼，可以做的東西太多啦。但是，吸取了前兩次文章被下架的教訓(xùn)，我決定做一個不那么敏感的話題。就做 “東半球第二有趣的中國姓氏排行榜”吧！

既然是“數(shù)據(jù)團(tuán)”出品的姓氏排行榜，必然不能數(shù)數(shù)人頭就敷衍了事。事實上，我為這個排行榜設(shè)計了豐富的內(nèi)容：普遍指數(shù)、抱團(tuán)指數(shù)、奔波指數(shù)、裝逼指數(shù)、風(fēng)雅指數(shù)等。

下面就開始對這個排行榜進(jìn)行闡釋吧！（具體排名見文章末尾）

1、普遍指數(shù)

普遍指數(shù)=姓氏人口數(shù)量

毫無懸念，“王”姓以占據(jù)中國人口8.1%的比例、接近1億的人口總數(shù)，奪得了中國第一大姓、地球第一大姓、宇宙第一大姓的桂冠。

恭喜隔壁老王！

那么，老王們都在哪里呢？
看起來，隔壁老王雖然說不上無處不在，但也是蔚為壯觀啊！

除了老王，老張、老李也表現(xiàn)不俗，分獲宇宙第二、第三大姓的榮譽。這三大姓加起來，占據(jù)中國總?cè)丝诘?2%（由于我們掌握的數(shù)據(jù)不是完全的隨機(jī)抽樣，各個姓氏的排名與比例可能與其它統(tǒng)計結(jié)果略有不同）。

總的來說，“王張李劉陳楊趙周吳徐”10大姓占據(jù)了中國總?cè)丝诘?3%；20大姓占據(jù)56%，而前100的大姓占據(jù)了88%！

但是，別看這些大姓多么牛逼，其實都發(fā)源于極少數(shù)的幾個姓：姬、嬴、姜、媯等。其中，最為古老的可能就是“姬”了——“姬”傳說是黃帝之姓、周朝國姓，并且是10大姓中7個姓的起源。千年過去，姬姓后嗣多已改為他姓，開枝散葉。而還保留著這個古老姓氏的人口，也仍然棲息在古老中華文明的發(fā)源地——河南。

從姬姓的例子中我們看到，一些較小的姓氏在空間上的分布是高度集中的。這可能是因為較小姓氏的發(fā)源地相對單一吧。

為了探究姓氏的空間集聚問題，我們又設(shè)計了第二個指數(shù)：

2、抱團(tuán)指數(shù)

抱團(tuán)指數(shù)=各姓氏在各省分布的基尼系數(shù)。

研究結(jié)果表明，抱團(tuán)指數(shù)最高、也就是空間集聚度最高的三個姓氏分別為：覃、麥、樸，三姓的基尼系數(shù)都在0.82以上，而且三個姓都是相對較小的姓。

先來看覃(qin，第二聲)：“覃”的本意為有蓋的酒壇，最早的“覃”人以釀酒和制作酒具形成氏族。先秦時期，覃姓主要在河南活動，后來主力遷入南方，吸收了南方的眾多外來血緣，并分化出譚、潭、鐔(tan)、瞫(shen，第三聲)等多個姓。現(xiàn)今，覃姓主要分布在廣西、廣東、湖南、湖北。

麥姓，起源于春秋時期的麥丘（今山東商河西北），由齊恒公賜姓。麥姓南遷以后，出現(xiàn)在傈傈族、回族、布依族、瑤族、黎族等少數(shù)民族中。80%的麥姓人口都分布在廣東。

但是，如果我們仔細(xì)看的話，會發(fā)現(xiàn)除了廣東，麥姓在北京和上海也有兩片相對集中的區(qū)域，其他區(qū)域則是一片漆黑。這個專注北上廣的麥姓真是傲嬌啊。

樸的本意為樹皮，也是一個小姓，但大多數(shù)讀者都能正確地讀出piao（第二聲）而不是pu，這應(yīng)該歸功于“宇宙第一大國”的韓國吧。事實上，從空間分布來看，樸也是典型的北方姓氏，也主要分布在宇宙第一大國的輻射地：東北三省。

如果說小姓比較容易呈現(xiàn)出明顯的聚集趨勢，那么人數(shù)眾多的大姓是否都是雨露均沾、均勻分布的呢？

在top20的大姓中，絕大多數(shù)姓氏的基尼系數(shù)都在0.35-0.45范圍內(nèi)，但有一個姓很特殊，其基尼系數(shù)高達(dá)0.63—— “林”。

我們來看一下林姓的空間分布：沿著福建、廣東沿海，形成了一條非常明顯的狹窄帶狀區(qū)域。

盡管福威鏢局在接班人問題上出現(xiàn)了一些技術(shù)障礙，但總體來說，林姓族人仍然堅守故土，并且在海峽兩岸繁衍出了一系列娛樂圈明星，比如：林志玲、林心如、林志穎、林徽因……

然而，并不是每個氏族都像“姬”“林”那樣安土重遷，可能也有一些特別愿意奔波、愿意去遠(yuǎn)處尋找夢想的。于是，我們又設(shè)計了第三個指數(shù)：

3、奔波指數(shù)

奔波指數(shù)=姓氏人均遷徙距離。遷徙距離為戶籍地所在地級市與現(xiàn)居住地所在地級市的距離。

在喜歡奔波的姓氏中，首屈一指的就是——樸，人均遷徙距離達(dá)到900km。嗯，怎么又是樸？

總的來說，作為北方民族的樸姓非常喜歡南遷。對樸姓而言，最受歡迎的目的地有兩個：山東和廣東。這兩個目的地，一個是北部地區(qū)的最南端，一個是天朝的最南端。

奔波指數(shù)第二高的是“廉”姓，人均遷徙距離為600km。

廉姓主要分布于河南、山東、陜西等省，對外遷徙的目的地并沒有明顯偏好。但如果我們把廉姓的遷徙路徑與其它姓氏做比較，相較于其它姓氏向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)聚集的趨勢，廉姓似乎對新疆、云南、廣西等西部地區(qū)等興趣要更強(qiáng)一些。

在20大姓中，奔波指數(shù)最高的是“何”，人均遷徙距離在400km左右。

何姓主要分布在四川、廣東兩省。但從遷徙圖上來看，大概是四川太過“安逸”，何姓族人較少從四川遷出；而廣東和長三角地區(qū)的何姓則活躍得多。

以上涉及到的姓氏，廉、樸、覃、麥等，都是一些自帶逼格的小姓。似乎在各種排行中，大姓的特點都并不突出。這也難怪，大姓人多，形形色色的人都有，總體來看就比較平均了。

但是，如果已經(jīng)進(jìn)入到大姓行列，有沒有辦法提高自己或者是子女名字的逼格呢？當(dāng)然姓是不能隨便改的，我們就只能在名字上動腦筋了。于是，我們設(shè)計了第四個指數(shù)：

4、裝逼指數(shù)

裝逼指數(shù)=名字長度在4字或以上的人口數(shù)量占該姓氏人口數(shù)量的比例。

嚴(yán)格來說，裝逼指數(shù)最高的其實是“歐陽”和“諸葛”。但考慮到復(fù)姓和少數(shù)民族姓氏的逼格并不是裝出來的，我們只好排除掉這些本來就很有逼格的姓氏，只看單字大姓TOP20的裝逼情況：

顯然，“馬”姓的裝逼指數(shù)甩第二名的“高”和“周”一大截，這大概歸功于馬姓有天然的裝逼優(yōu)勢。舉個栗子：如果某國產(chǎn)神劇女主角名字改為“高爾泰•若曦”或者“周爾泰•若曦”，那么男主角還演得下去嗎？

然而，名字長雖然增加逼格，卻會給實際生活增加一些困擾。你能想象“璃瑩殤•安潔莉娜•櫻雪羽晗靈•血麗魑•魅•J•Q•安塔利亞•傷夢薰魅•海瑟薇•薔薇玫瑰淚•羽靈•邪兒•凡多姆海威恩•夏影•琉璃舞•雅•蕾玥璦雅•曦夢月•玥藍(lán)•嵐櫻”被罰抄名字時的心情嗎？

因此，想要彰顯名字的獨特，還可以采用另一種方式：采用生僻字或不常見的漢字組合。我們姑且將此類名字形容為“風(fēng)雅”。

5、風(fēng)雅指數(shù)

風(fēng)雅指數(shù)=名字中不包括“取名用字頻率TOP1000”的人數(shù)占該姓氏總?cè)藬?shù)的比例。

風(fēng)雅指數(shù)最高的10個姓為：

的確，“程”姓有不少非常風(fēng)雅的名字：程靈素、程蝶衣。但由于擁有這些名字的主人往往都很難堅持到故事結(jié)尾還不領(lǐng)便當(dāng)，因此一念出來，總會帶著淡淡的憂傷。

為了沖淡這種淡淡的憂傷，我們最后來看看能撐到最后一集的普通人都是怎么取名的呢？

“取名常用字TOP100”請看下表：

好了，就這樣吧。請轉(zhuǎn)頭看看你身邊的朋友同學(xué)同事或者經(jīng)常給你送快遞的快遞員。hi，小華、小偉、小文、小明、小軍，你們還好嗎？

附：姓氏排行TOP100