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4.Bring Consensus to Data Replication

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6.大數(shù)據(jù)智能的研究與應(yīng)用進(jìn)展

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7.大數(shù)據(jù)技術(shù)叢書《數(shù)據(jù)挖掘：實(shí)用案例分析》

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8.AWS 數(shù)據(jù)中心與 VPC 揭秘

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9.TensorFlow on Yarn：深度學(xué)習(xí)遇上大數(shù)據(jù)

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10.Oracle 和 MySQL 性能優(yōu)化感悟

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11.如何用 MySQL 構(gòu)建全方位高可用應(yīng)用

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12.星際爭霸與人工智能

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13.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)安全——滴滴安全基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)

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14.銀行客戶畫像應(yīng)用

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16.經(jīng)典算法與人工智能在外賣物流調(diào)度中的應(yīng)用

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17.微信紅包系統(tǒng)可用性設(shè)計(jì)實(shí)踐

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18.深度學(xué)習(xí)在電商搜索和聊天機(jī)器人中的應(yīng)用探索

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20.人人車供應(yīng)鏈系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)

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21.分布式異地多活架構(gòu)實(shí)踐之路

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22.搜狗商業(yè)云平臺(tái)實(shí)踐與思考

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23.知乎基于 Kubernetes 的 Kafka 平臺(tái)探索和實(shí)踐

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24.新時(shí)代下工程師的發(fā)展和選擇

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25.構(gòu)建基于富媒體大數(shù)據(jù)的彈性深度學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái)

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26.區(qū)塊鏈在當(dāng)前實(shí)際金融業(yè)務(wù)應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)實(shí)施和解決方案

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27.美團(tuán)點(diǎn)評(píng)旅游推薦系統(tǒng)的演進(jìn)

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28.中國銀聯(lián)的開源應(yīng)用之路

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29.阿里毫秒級(jí)實(shí)時(shí)風(fēng)控引擎實(shí)踐

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30.用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理打造團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力與軟技能

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31.iOS App 內(nèi)存專項(xiàng)實(shí)踐：封閉系統(tǒng)下的大自由

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32.海爾實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)技術(shù)選型與實(shí)踐

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36.產(chǎn)品經(jīng)理的硬技能——業(yè)務(wù)建模

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