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智能語音交流成未來家電標配

原創|行業資訊|編輯:陳俊吉|2017-03-24 10:13:05.000|閱讀 150 次

概述:3月初,2017年AWE在上海落下帷幕,人工智能技術成為其中最大亮點,家電智能化已經從最初的“聯網”和“APP化”逐漸轉向語音、圖像、手勢控制,智能化程度明顯升級。

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什么原因使得整個市場上能提供類似于Alexa或AIOS@Home這類整體解決方案的供應商如此稀缺?

3月初,2017年AWE在上海落下帷幕,技術成為其中最大亮點,家電化已經從最初的“聯網”和“APP化”逐漸轉向語音、圖像、手勢控制,智能化程度明顯升級。

2016年,人工智能迎來第三次爆發,而智能語音作為AI技術中成熟度比較高的產業已經實現了從技術到產品的真正落地。從亞馬遜Echo到谷歌Google Home,從美國CES到中國AWE,智能語音已經成為智能家居中產品的前沿標配。 

亞馬遜Alexa以開放的生態,令Echo對用戶的反饋日益人性化,成為眾多首選的“智慧大腦”。不過,縱觀國內的智能語音技術提供商,中文版Alexa整體方案供應仍然稀缺。 

cognos

智能家居時代 巨頭積極布局語音交互

2014年11月,亞馬遜發布第一代智能音箱Echo,推出兩年累計銷量超過600萬臺,成為引領人機交互進入智能家居“無屏時代”的標桿,一舉成為最有潛力的智能互聯開放平臺,是美國使用最廣的智能家居產品。隨后,谷歌在2016年推出搭載兩麥克風的Google Home,被認為可能是Echo強有力的競品。

而蘋果在智能家居方面的野心顯然并不比亞馬遜和Google低。蘋果早就積極布局智能家居,推出Homekit。蘋果HomeKit生態同樣也非常強調智能語義技術,積極打通家居自然語音交互:讓與智能設備相連,替代遙控器與APP。

從巨頭積極布局智能家居中的應用來看,在家庭環境場景下(遠距離、無屏幕),語音將成為一大重要入口,而軟件和硬件的結合則是必然趨勢。

亞馬遜Alexa的優勢體現在其擁有系統開放的智能家居生態,將Alexa作為平臺開放給第三方(包括服務提供方和設備制造商)、提供整套API和開發工具等舉措吸引大量智能家居軟件開發人員和硬件制造商參與新技能開發,形成了充滿創造性的生態體系。

而Google Home除了可以控制整個家居環境的設備,也可設置家庭待辦事項和購物清單等,具備雙向通話能力。以Google強大的搜索數據庫和海量的移動用戶(主要是Android)為后盾,Home或比Echo更能精確地“體察”用戶的喜好并給予更有針對性的反饋。

 

家居智能化的關鍵點:軟件和服務

筆者注意到,雖然國內外搭載智能語音的產品頗多,但真正能提供Alexa這樣人工智能系統(AIOS)整套解決方案的供應商仍是鳳毛麟角。比如在2017年CES上,包括三星、聯想、LG在內的多家廠商都推出了不同類型的家庭智能設備,這些設備都內置了亞馬遜Alexa。而在國內2017 AWE上,我們同樣看到國內的家電制造商如海爾(智能音箱)、格力(金貝空調)、美的(智能王空調、智能冰箱)等都選擇與云知聲合作進行家電智能化的落地(如采用云知聲AIOS@Home智能語音交互整體解決方案)。

什么原因使得整個市場上能提供類似于Alexa或AIOS@Home這類整體解決方案的供應商如此稀缺?

筆者分析,主要是因為在智能家居領域的AI技術,其完整技術方案的門檻非常高,絕對不僅僅只是提供一兩個算法或技術模塊就可以被廣泛采用的。一套完整的類似Alexa或AIOS@Home的方案至少需要做到以下三點才能被行業接受:

1. 感知能力:軟硬一體化方案

家居環境要求硬件產品必須能夠實現在室內較遠距離下(5米左右)靈敏感知用戶的能力,這就要求不僅技術方案要實現語音識別、語音喚醒、語音合成等通用技術,還需要與麥克風陣列技術進行結合,具備遠場語音交互能力;而智能家居產品對功耗和性能的苛刻要求則必須保障語音算法的極致優化,而且要和芯片進行深度結合,同時對本地化處理語音的速度和精確度也有極高的要求。這幾項都需要供應商具備軟硬一體的產品級解決能力。

目前在國內智能語音領域,擁有軟硬一體化開發能力的方案提供者只有寥寥幾家,比如科大訊飛、云知聲等,競爭力主要體現在誰有能力打造低成本高性能、具有可訂制性及賦能空間的軟硬一體化方案。

2. 認知能力:賦能家居擁有不斷進化的自然語言交互能力

感知能力是基礎,它提供了聽見用戶的能力,但僅僅“聽見”是不夠的,認知能力才能真正讓智能家居產品擁有“智慧大腦”,可以聽懂,甚至去決策執行。 類似Alexa或AIOS@Home的整體方案必須包括語義理解、知識圖譜等核心技能。這些技能讓家居產品可充分理解用戶的意圖、與用戶進行多輪對話、執行用戶的操作、給予用戶恰當的反饋等,是智能語音產品功能性和體驗感的重要砝碼。

當然,僅靠這些技能是不夠的,用戶需求的千差萬別、不斷變化,而且即使同一個需求,每個用戶的習慣和偏好也都有很大不同,所以還需通過強大的機器學習能力和云端服務,對用戶進行畫像,分析用戶習慣、喜好,從而為用戶提供差異化和個性化的服務,不斷升級技術的智慧程度。

3. 生態能力:實現萬物互聯,系統構建智能家居生態

讓家居設備與用戶語音交互,只是第一步。智能家居的實用性體現在其可以真正解決用戶的需求,為用戶提供服務。Alex或AIOS@Home解決方案都提供了雙向的平臺:服務端提供平臺接入各類第三方服務,而設備端可以對接到如智能家居中控、智能音箱、機器人等各類形態。這樣它們不僅可以控制家電,還可以作為O2O入口,無縫鏈接購物、訂餐等服務,成為智聯硬件與服務的平臺。為實現這一點,要求方案提供者擁有人工智能與服務平臺的雙重能力,可從智能家居整體生態的格局出發,為家居搭載人工智能物聯網方案,建立以用戶為核心的智慧生活體系。

正確的業務方向各有不同。國內的供應商里,百度語音主要面向的是通用領域,而且缺少家居垂直領域類似多麥克陣列技術這樣的軟硬結合完整方案。而云知聲AIOS是國內首先切入智能家居領域并實現落地出貨的企業,科大訊飛AIUI也擁有不少電視領域的合作伙伴,這兩家在國內可以說軟硬件實力都比較齊備,而且技術實力不相仲伯。

在2016年底,包括李彥宏、李開復在內的眾多大佬一致預測,2017年將是AI與產業結合前所未有緊密的一年。智能家居,未來已來。


標簽:大數據BI人工智能

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