人工智能可以極大提高經(jīng)濟效益并改善人們的日常生活，前提是人要有足夠的駕馭能力。

去年十月，Uber自動駕駛卡車小試牛刀：載著一車百威（Budweiser）從柯林斯堡（Fort Collins）出發(fā)，沿州際公路一路驅(qū)馳200公里，最終到達目的地科羅拉多斯普林斯市（Colorado Springs）。車上有一名司機，但司機大部分時間都愜意地躺在卡車臥鋪上監(jiān)控著卡車的自動駕駛系統(tǒng)。

值得注意的是，該測試距離Uber宣布推廣自動駕駛服務僅有數(shù)周時間。這一切要歸功于Uber不久前收購的自動駕駛技術(shù)公司Otto。新技術(shù)會往往影響經(jīng)濟走向，而經(jīng)濟又將帶來深遠的政治影響。

計算機何時能統(tǒng)治公路，我們無從得知。但目前，所謂的“自動駕駛汽車”仍需要有司機監(jiān)控，并在必要時“反客為主”。

去年12月末，即將離任的美國政府在一份報告中指出，美國正面臨著損失數(shù)百萬就業(yè)崗位的風險。由奧巴馬總統(tǒng)的高級經(jīng)濟和科學顧問所撰寫的《人工智能、自動化以及經(jīng)濟》（Artificial Intelligence, Automation, and the Economy）報告明確指出，飛速發(fā)展的AI和自動化技術(shù)將影響就業(yè)情況，并為即將到來的經(jīng)濟動蕩提供了一系列冗長的建議。

報告估計，自動駕駛將影響到220萬到310萬人的工作，其中有170萬是拖車和重型鉆機司機。報告還指出，長途司機“目前在同等教育水平下享有工資溢價。”這意味著，失業(yè)對卡車司機的打擊是巨大的。

讀到白宮的報告，很容易讓人聯(lián)想到報告發(fā)布六周前的總統(tǒng)競選。美國總統(tǒng)的位置最終會花落誰家主要取決于位于“鐵銹地帶”（Rust Belt）核心的幾個中西部州。

圖中黃色區(qū)域為以汽車、冶金、石油工業(yè)為主的Rust Belt

對于這些區(qū)域的很多投票者而言，經(jīng)濟，或者更準確來說，有油水的工作才是支持與否的最高準則。在天花亂墜的競選發(fā)言中，全球化和海外制造業(yè)成了失業(yè)的替罪羊。

遙想當年的美利堅，崛起的中產(chǎn)階級在本土大興鋼鐵等制造業(yè)，如今“美國重整雄風”（Make America Great Again）的口號，在某種程度上成了輝煌不再的哀嚎。

但很多經(jīng)濟學家認為，要為制造業(yè)崗位缺失及中產(chǎn)階級縮水背鍋的是自動化，而非全球化。事實上，奧巴馬總統(tǒng)在芝加哥的告別演講中曾告誡道：下一波經(jīng)濟衰退不是源于海外，而是源于讓很多優(yōu)秀中產(chǎn)階級失業(yè)的冷血自動化。

白宮報告特別提到了目前的AI浪潮。報告將2010年認定為AI起點，那時機器學習發(fā)展迅猛，大數(shù)據(jù)炙手可熱，空前的計算能力也讓計算機能夠精準地識別圖像。

報告還指出，AI和自動化能通過創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，刺激經(jīng)濟增長，并且提高了商業(yè)效率。

但它也有不利的一面：破壞就業(yè)結(jié)構(gòu)，并且擴大收入不平等。至少現(xiàn)在，“受教育程度低的工人更容易受到自動化的沖擊。”

報告提到，自動化技術(shù)目前還不能取締高技能工人，但“隨著AI和新技術(shù)日益成熟，人的技能優(yōu)勢將愈顯蒼白。”

數(shù)年來，不少經(jīng)濟學家一直在抨擊數(shù)字技術(shù)對就業(yè)的影響，而白宮的報告也印證了經(jīng)濟學家的發(fā)現(xiàn)。報告指出，機器人是否會完全取代人類工作者還難以斷論，它并非迫在眉睫的問題。

但是，白宮的這份報告向華盛頓政界出示了一張黃牌：自動化和AI正在影響就業(yè)——是時候考慮一下如何利用教育及勞工政策，來挽救受技術(shù)力量沖擊的工作人群。

MIT經(jīng)濟學家達倫·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）表示，自動化對就業(yè)的影響讓政治領(lǐng)導人“措手不及”，自動化已經(jīng)在包括制造業(yè)在內(nèi)的多個領(lǐng)域內(nèi)侵蝕人類工作崗位。

現(xiàn)在，AI及制造業(yè)、金屬產(chǎn)品、制藥業(yè)、食品業(yè)等領(lǐng)域的工業(yè)機器人都在加劇這一影響。

“我們對這些影響視而不見，甚至一直在掩蓋事實。”

• 被拋棄

人們通常認為，技術(shù)進步會導致就業(yè)巨變，并隨著新工作崗位的設立帶來經(jīng)濟的增長。但數(shù)字時代的AI與自動化技術(shù)并非“池中之物”，所以事情也沒有那么簡單。

美國西北大學著名經(jīng)濟史學家喬爾·莫基爾（Joel Mokyr）傾其畢生精力研究工業(yè)革命，包括技術(shù)進步如何從根本上轉(zhuǎn)變?nèi)伺c社會。他指出，目前的經(jīng)濟失衡“迅疾如風，侵略如火”——這種情況前所未有，系統(tǒng)能否像過去一樣適應新技術(shù)還是個問題。

美國西北大學著名經(jīng)濟史學家喬爾·莫基爾

在對待AI的態(tài)度上，莫基爾認為，自己“不那么悲觀”。技術(shù)進步總比技術(shù)停滯要好，即使前者有可能造成就業(yè)損失。

但問題是，如何幫助步伐緩慢的工人呢？

他表示，在現(xiàn)代資本主義制度中，職業(yè)就是身份，這點毫無疑問。

因自動化技術(shù)而失業(yè)的人將遭受痛苦與屈辱，這是“問題的關(guān)鍵”，而且非常棘手，但又不是技術(shù)進步所不可避免的。

實際上，在技術(shù)變革中迷失的人們并沒有得到美國政府的太多幫助——他們的社會、教育以及財政問題很大程度上都被聯(lián)邦政府忽略了。

據(jù)白宮報告，美國為應對工作變遷的支出費用僅占GDP的0.1%，遠少于其他發(fā)達國家，并且這一數(shù)字在過去30年內(nèi)還在持續(xù)不斷縮水。

美國為幫助工人適應經(jīng)濟轉(zhuǎn)型而投資的項目資金，遠遠落后于其他發(fā)達國家，美國工人只能自力更生。

布魯金斯學會（Brookings Institution）高級研究員馬克·穆羅（Mark Muro）表示，真實情況要比上圖所示的還要糟。現(xiàn)有的聯(lián)邦“調(diào)整規(guī)劃”囊括了從關(guān)閉軍事基地到阿巴拉契亞煤礦社區(qū)需求等各種細枝末節(jié)的措施，有的數(shù)據(jù)甚至能追溯到上世紀60年代。

即便如此，這些措施也沒有一項是專門幫助因自動化而失業(yè)的工人。不僅資金有限，過于零散的援助在自動化的強力沖擊下也顯得不痛不癢。

在一些硅谷人士的帶領(lǐng)下，一些觀察人員開始要求政府提供“無條件基本收入”來幫助失業(yè)人群。但白宮很明智地拒絕了這一方案，因為它“放棄了工人再就業(yè)的可能性。”

穆羅則提出了所謂的“無條件基本調(diào)整收益”（universalbasic adjustment benefit）。與無條件基本收入不同，無條件基本調(diào)整收益至針對尋找新工作的人群。它會提供諸如工資保險、工作咨詢、搬遷補貼等金融和職業(yè)幫助。

但在中西部制造業(yè)有工作經(jīng)驗的穆羅也坦言，政府不會在短期內(nèi)提供這種慷慨福利。但他認為，總統(tǒng)競選會喚醒很多人。在某些方面，自動化的影響還不為人知，但人們有很多焦慮和沮喪情緒。”

接下來的問題就是，暗渡陳倉的AI是否會讓形勢雪上加霜。

烏云遍布的日子

沒人確切地知道，AI和先進的自動化技術(shù)會如何影響未來的就業(yè)形勢，對新舊工作更迭的預測也是百家爭鳴。

一項2013年的研究被普遍引用，研究估計，美國會在未來二十年內(nèi)損失47%工作崗位，因為這些崗位很容易實現(xiàn)自動化，但也有其他一些報告得出了較小的百分比。

最近，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（Organizationfor Economic Cooperation and Development）的研究估計，美國9%的工作崗位處于被取代的邊緣。但有關(guān)就業(yè)的其它方面，比如增加多少新崗位，這些都還無從得知。就如同在1980年，有誰能預測如今的APP市場。

過去，新技術(shù)總是依托就業(yè)機會而節(jié)節(jié)攀升，但這絕非經(jīng)濟學鐵律。一些經(jīng)濟學家警示道，我們不要對自動化及人工智能過于樂觀。

AI尚處于起步階段，我們不知道AI會有何作為——它對就業(yè)會有什么影響也不宜早做定論。問題的關(guān)鍵在于，AI會在何種程度取代人類工作。或者換句話說，AI能多大限度地輔助人類。

過去數(shù)十年的技術(shù)，包括計算機、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)確實取代了銀行支票員、出納員等閑雜職位。但這些技術(shù)更是增強了個人能力，并提高了工作效率。

這種正反饋模式會持續(xù)嗎？有了機器人和人工智能，人類也有可能更強大。

低薪工作更易受沖擊，導致貧者益貧

自動化和人工智能不僅有取締人類工作者的傾向，政府政策在這種轉(zhuǎn)變前也有可能顯得疲軟。

白宮報告的建議是，對失業(yè)人群進行再培訓，對找工作人員提高金融保護，但這種計劃不符合政治家的胃口。

“我擔心新的自動化及人工智能浪潮會席卷而來，而且我們無法得到任何支持，”哈佛大學經(jīng)濟學家勞倫斯·卡茨（Lawrence Katz）說。

卡茨發(fā)表的一些研究表明，20世紀初期對中等教育的大力投資使美國從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型為制造業(yè)經(jīng)濟。如今，我們可以讓教育發(fā)揮更大作用，比如，美國一些區(qū)域已經(jīng)將社區(qū)學院的培訓項目與當?shù)毓韭?lián)系起來。

哈佛大學經(jīng)濟學家勞倫斯·卡茨

但更多的區(qū)域卻沒這樣做，聯(lián)邦政府也在這方面沒什么作為。結(jié)果就是，卡茨說，美國很多區(qū)域都落伍了。

AI的發(fā)展還有可能會擴大收入不平等，并且激化不同地理區(qū)域間矛盾。不看白宮的報告我們也知道，數(shù)字技術(shù)對中西部的影響相較于硅谷是有很大不同的。

選舉后的一項分析表明，投票的最強有力指標不是一個縣的經(jīng)濟情況或失業(yè)率如何，而是日常工作崗位所占的份額。

這些日常工作是經(jīng)濟學家認為容易被自動化進程所取代的。日常工作崗位比例高的區(qū)域會壓倒性地支持特朗普和他那“make American great again”的口號。

對人工智能及自動化的經(jīng)濟焦慮是切實存在，并且難以驅(qū)散。但至少，技術(shù)是在進步的。人們需要依靠技術(shù)以促進經(jīng)濟繁榮，并最終刺激萎靡的生產(chǎn)率。并且，AI在醫(yī)學等領(lǐng)域的前景會極大改善人們的生活質(zhì)量。

但如果不能盡可能使技術(shù)朝著有益于人的方向發(fā)展，自動化技術(shù)及其創(chuàng)造者就會惹得群情激憤。這雖然不太可能遭致政治反彈，卻足以讓人類失去新技術(shù)所能帶來的無限可能性。

AI雖然勢頭很猛，但仍處于發(fā)展初期。自動駕駛汽車只有在陽光燦爛的日子才能暢行，并且關(guān)鍵時刻又難以“撐住場面”：人工智能系統(tǒng)能夠在海量數(shù)據(jù)中取得復雜圖像，但認知能力還不及乳臭未干孩子。

技術(shù)尚未成熟，同志仍需努力。但即便AI能充分發(fā)揮其經(jīng)濟潛能，人們在社會與就業(yè)方面面臨的挑戰(zhàn)，并不比技術(shù)上的挑戰(zhàn)少。