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人們對(duì)人工智能的誤解

原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:陳俊吉|2017-12-21 10:31:33.000|閱讀 365 次

概述:基于人工智能的系統(tǒng)是持續(xù)不斷的技術(shù)進(jìn)化的下一步,它能讓人們?nèi)〉酶嗟某删停€是會(huì)出現(xiàn)一些令人擔(dān)憂的事情呢?在研究硬幣的兩方面之前,首先必須理解大眾媒體所描繪的人工智能的錯(cuò)誤觀念。

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企業(yè)越來越多地在大量應(yīng)用中使用來加強(qiáng)決策和改善消費(fèi)者體驗(yàn),但公眾對(duì)此持懷疑態(tài)度。

隨著近年來技術(shù)進(jìn)步的加速,社會(huì)正在評(píng)估基于人工智能(AI)的系統(tǒng)是否是一件好事情。

一方面,人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)的到來,可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化,管理和輔助決策,被譽(yù)為一項(xiàng)技術(shù)飛躍,將帶來無與倫比的繁榮。事實(shí)上,調(diào)研機(jī)構(gòu)普華永道估計(jì),到2030年,人工智能所帶來的生產(chǎn)力增長(zhǎng)將為全球經(jīng)濟(jì)增加15.7萬億美元。

但另一方面,人們對(duì)日益智能的系統(tǒng)對(duì)于人類未來在工作場(chǎng)所和其他領(lǐng)域的實(shí)用性意味著什么感到擔(dān)憂。人們普遍認(rèn)為人工智能是基于各種倫理問題提出的“人類文明存在的根本風(fēng)險(xiǎn)”。此外,大多數(shù)受歡迎的媒體討論都圍繞著“人工智能”這個(gè)問題展開,好像它是一個(gè)單一的,個(gè)性化的實(shí)體。

那么,基于人工智能的系統(tǒng)是持續(xù)不斷的技術(shù)進(jìn)化的下一步,它能讓人們?nèi)〉酶嗟某删停€是會(huì)出現(xiàn)一些令人擔(dān)憂的事情呢?在研究硬幣的兩方面之前,首先必須理解大眾媒體所描繪的人工智能的錯(cuò)誤觀念。

誤解之一:未來的系統(tǒng)將不需要人類

顯然,日益增加的日常服務(wù)和工具的自主性引起了社會(huì)某些方面的關(guān)注。從自動(dòng)駕駛汽車到可以自動(dòng)推薦特定的音樂曲目或產(chǎn)品在線服務(wù)等等,人們似乎被沒有人工智能的系統(tǒng)所包圍。因此,隨著智能系統(tǒng)的大規(guī)模部署,人們對(duì)人工智能對(duì)其生活影響程度的擔(dān)憂正在上升。

真相

基于人工智能的系統(tǒng)仍然非常依賴于人類的指導(dǎo)。雖然他們可以以驚人的速度完成許多簡(jiǎn)單的任務(wù),比如一秒鐘內(nèi)分析超過一百萬字節(jié)的數(shù)據(jù),但他們的大部分學(xué)習(xí)來自收集關(guān)于人類執(zhí)行這些活動(dòng)的數(shù)據(jù)。

目前,基于人工智能系統(tǒng)的知識(shí)范圍非常狹窄,并延伸到基于規(guī)則和重復(fù)的活動(dòng),例如游戲,或者根據(jù)預(yù)定義模式回答社會(huì)媒體聊天中的問題。

事實(shí)上,就一般知識(shí)、語境理解、常識(shí)、視覺和語言而言,基于人工智能的系統(tǒng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于人類的日常能力。

人們?nèi)绾芜m應(yīng)并對(duì)周圍的智能系統(tǒng)作出反應(yīng),對(duì)這些系統(tǒng)的依賴程度將決定這些系統(tǒng)對(duì)人們日后的日常生活會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響。

誤解二:基于人工智能的系統(tǒng)不安全

威脅人們安全的自主系統(tǒng)長(zhǎng)期以來一直是流行文化中最受歡迎的科幻主題,而基于人工智能系統(tǒng)的能力不斷提高,人們?cè)絹碓綋?dān)心小說所描述的場(chǎng)景可能成為現(xiàn)實(shí)。

今年早些時(shí)候,當(dāng)聊天機(jī)器人鮑勃和愛麗絲創(chuàng)造自己的語言,媒體報(bào)道這個(gè)“新”藝術(shù)的系統(tǒng)時(shí),引發(fā)了對(duì)社會(huì)接管的恐懼。而最近,人們對(duì)武裝人工智能的焦慮已經(jīng)被無人機(jī)和水下自主潛艇等武器系統(tǒng)的虛構(gòu)代表所激化。

真相

鑒于目前基于人工智能的系統(tǒng)嚴(yán)重依賴于人類,它們反映了這些系統(tǒng)設(shè)計(jì)者的價(jià)值系統(tǒng),而不是以一種自主的方式去發(fā)展。

目前的基于人工智能的系統(tǒng)是聰明的,但是它們距離通用人工智能(AGI)還有很長(zhǎng)的一段距離,它們需要作為具有自己的價(jià)值系統(tǒng)的自主實(shí)體來運(yùn)行,從而作為獨(dú)立的威脅。

大多數(shù)人工智能系統(tǒng)仍然只能遵循指令,如解決具體問題或分析歷史數(shù)據(jù),以確定吸引目標(biāo)受眾的最佳策略。基于人工智能的系統(tǒng)需要像現(xiàn)有的其他系統(tǒng)一樣進(jìn)行部署和管理,比如現(xiàn)在的地鐵或交通系統(tǒng)。它們與人們?cè)诩夹g(shù)型社會(huì)中每天與之互動(dòng)的任何現(xiàn)有系統(tǒng)的危險(xiǎn)程度相同。

誤解三:基于人工智能的系統(tǒng)將最大限度地減少人類工作的可用性

最后但并非最不重要的是,人工智能系統(tǒng)可讓人力資源冗余過剩被一直在推測(cè)。普華永道的研究預(yù)測(cè),在未來15年,潛在的人工智能突破可能使英國(guó)30%的職位在零售、管理和物流等行業(yè)處于風(fēng)險(xiǎn)之中。

有跡象表明,企業(yè)也開始為機(jī)器主導(dǎo)的未來做準(zhǔn)備,預(yù)計(jì)有77%的人會(huì)被人工智能所替代,超過80%的人投資于IT。因此,不難看出為什么行業(yè)巨頭猜測(cè),人們可能很快會(huì)每天只需要工作四小時(shí),而工人們對(duì)未來的生活也感到緊張。

真相

雖然基于人工智能的系統(tǒng)可能會(huì)改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞剑?這并不意味著它會(huì)取代每個(gè)人的工作。相反,將會(huì)有大量新的職位涌入,需要人力資源來管理基于人工智能的系統(tǒng)。許多組織正在投入早期的團(tuán)隊(duì)來管理在其業(yè)務(wù)中采用基于人工智能的系統(tǒng)。但值得注意的是,并非所有企業(yè)都打算使用基于人工智能的系統(tǒng)來執(zhí)行常規(guī)任務(wù)。

據(jù)估計(jì),只有8%的公司計(jì)劃使用基于人工智能的系統(tǒng)來填補(bǔ)常規(guī)工作崗位。人們最有可能看到企業(yè)通過部署人工智能系統(tǒng)得到支持,因?yàn)樗梢越夥湃肆Y源來設(shè)計(jì)和開發(fā)新的產(chǎn)品(產(chǎn)品和服務(wù))來擴(kuò)展業(yè)務(wù),而不是精簡(jiǎn)到技術(shù)驅(qū)動(dòng)的骨干員工。

長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,具有不同情報(bào)能力的系統(tǒng)將會(huì)積極地破壞辦公室內(nèi)外的生活。對(duì)于消費(fèi)者來說,它將提供無縫的體驗(yàn),在他們需要的時(shí)候提供他們想要的東西。對(duì)于企業(yè)來說,它將簡(jiǎn)化操作和數(shù)據(jù)管理,為創(chuàng)造性專家制定真正的人類共鳴策略提供理想的基礎(chǔ)。總的來說,企業(yè)應(yīng)該對(duì)人工智能技術(shù)有一個(gè)現(xiàn)實(shí)的認(rèn)識(shí),避免對(duì)流行文化中的錯(cuò)誤預(yù)測(cè)做出反應(yīng)。

所以,在當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展潮流中,企業(yè)應(yīng)該探索以人工智能為基礎(chǔ)的系統(tǒng)在其內(nèi)部流程以及企業(yè)或以消費(fèi)者為中心的產(chǎn)品和服務(wù)中的效用,而不是讓誤區(qū)或誤解阻止它們。


標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)BI人工智能

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