著名的中立咨詢顧問(wèn)公司Ovum近日聲稱，“機(jī)器學(xué)習(xí)將是2017年大數(shù)據(jù)分析的最大瓦解者。” 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)制模擬了人類大腦的分層認(rèn)知處理機(jī)制，已經(jīng)顯示出了實(shí)現(xiàn)類人水平的機(jī)器智能的可行性。由于并行處理能力的大規(guī)模升級(jí)使網(wǎng)絡(luò)能夠處理更大的數(shù)據(jù)塊，在2017年我們可以期待在機(jī)器學(xué)習(xí)方面取得更大進(jìn)步。“生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”（GAN）是機(jī)器學(xué)習(xí)中的下一個(gè)大進(jìn)展。GAN本質(zhì)上是雙重網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)從數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，另一個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)真假進(jìn)行鑒別。機(jī)器學(xué)習(xí)能力將在2017年迎來(lái)大提升，開始接近認(rèn)識(shí)成熟。

（當(dāng)下幫助機(jī)器思考的若干AI算法。圖／CIO Journal/Narrative Science）

    機(jī)器學(xué)習(xí)使用的另一個(gè)技術(shù)是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，它用來(lái)找出大數(shù)據(jù)組背后的隱秘關(guān)聯(lián)。比如，你是位研究人員，想要更多了解人類個(gè)性類型。你獲得了大筆資金支持，可以找20萬(wàn)人做調(diào)查，每張人格調(diào)查問(wèn)卷有500個(gè)問(wèn)題，每道題的備選答案有10個(gè)。最終，你的數(shù)據(jù)規(guī)模是：500個(gè)虛擬「維度」，每個(gè)維度上有20萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)——每個(gè)維度代表原始問(wèn)卷表里的一道人格測(cè)試題。這些點(diǎn)組合起來(lái)，在500維空間中構(gòu)成了一個(gè)維度較低的「曲面」，就好比簡(jiǎn)單記錄山脈區(qū)域某些點(diǎn)的海拔高度，就能用這些點(diǎn)在三維空間內(nèi)構(gòu)建出一個(gè)二維曲面一樣。

    作為研究人員，你要做的就是識(shí)別出這個(gè)維度較低的曲面，從而減少20萬(wàn)個(gè)被試者的人格畫像，只留下本質(zhì)特征——就像找出足以確定山脈表面任意一點(diǎn)的兩個(gè)變量。或許，個(gè)性測(cè)試的這個(gè)曲面也能用簡(jiǎn)單的函數(shù)來(lái)表示，它所涉及的變量數(shù)大大小于500個(gè)。這種函數(shù)就有可能反映出數(shù)據(jù)背后的結(jié)構(gòu)。

深度學(xué)習(xí)三大牛之一的Yann Lecun教授給出了一個(gè)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)中的有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)的一個(gè)有趣的比喻，他說(shuō)：如果把智能（Intelligence）比作一個(gè)蛋糕，那么無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)就是蛋糕本體，增強(qiáng)學(xué)習(xí)是蛋糕上的櫻桃，那么監(jiān)督學(xué)習(xí)，僅僅能算作蛋糕上的糖霜。相比有限的監(jiān)督學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，自然界有無(wú)窮無(wú)盡的未標(biāo)注數(shù)據(jù)。試想，如果人工智能可以從龐大的自然界自動(dòng)去學(xué)習(xí)，那豈不是開啟了一個(gè)新紀(jì)元？當(dāng)前，最有前景的研究領(lǐng)域或許應(yīng)屬無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，這也正是Yann Lecun教授把無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)比喻成人工智能大蛋糕的原因吧。

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