在編程時(shí)，小挫折可能與大難題一樣令人痛苦。沒人希望在費(fèi)勁心思之后，只是做到彈出消息窗口或是快速寫入數(shù)據(jù)庫(kù)。因此，程序員都會(huì)喜歡那些能夠快速處理這些問題，同時(shí)長(zhǎng)遠(yuǎn)來看也很健壯的解決方案。

下面這6個(gè)Python庫(kù)既可以快速解決眼前的棘手問題，同時(shí)也能夠作為大型項(xiàng)目的基礎(chǔ)。

Pyglet

Pyglet是一個(gè)純Python語言編寫的跨平臺(tái)框架，用于開發(fā)多媒體和窗口特效應(yīng)用。

從頭開發(fā)圖形界面應(yīng)用所需要的功能模塊是十分繁瑣的，Pyglet提供了大量現(xiàn)成的模塊，省去了很多的時(shí)間：窗口函數(shù)，OpenGL特效，音頻與視頻回放，鍵鼠處理以及圖片處理。（不過，Pyglet并沒有提供類似按鈕、工具欄或菜單等UI部件。）

所有上述模塊都是在Windows、OS X或Linux平臺(tái)下原生實(shí)現(xiàn)的，并不依賴外部二進(jìn)制包；它是純Python語言編寫的。Pyglet通過BSD協(xié)議發(fā)布，可以用于任何商業(yè)和開源項(xiàng)目。

Peewee

Peewee是一個(gè)小型但是十分強(qiáng)大的庫(kù)，支持通過ORM的方式訪問數(shù)據(jù)庫(kù)，原生支持SQLite、MySQL和PostgreSQL等數(shù)據(jù)庫(kù)。

任何一個(gè)需要經(jīng)常使用外部數(shù)據(jù)的應(yīng)用基本都會(huì)用到數(shù)據(jù)庫(kù)，但是通過臨時(shí)連接從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀寫數(shù)據(jù)會(huì)帶來很多麻煩。

Peewee提供了一條訪問數(shù)據(jù)庫(kù)資源的安全、穩(wěn)定的通道。對(duì)于Python程序員和數(shù)據(jù)庫(kù)工程師來說，該庫(kù)所提供的Python類使用起來將會(huì)得心應(yīng)手。有了Peewee的支持，我們可以快速便捷地訪問數(shù)據(jù)庫(kù)，后續(xù)還可以擴(kuò)展加入更多的選項(xiàng)，不需要重新設(shè)計(jì)。Peewee同時(shí)原生支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)（transaction），并有許多可選的額外模塊，提供了從數(shù)據(jù)庫(kù)連接池（connection pooling）到類似多對(duì)多（many-to-many）的高級(jí)field類型等功能。

Bottle

Bottle是一個(gè)小型的輕量網(wǎng)絡(luò)開發(fā)框架，同時(shí)速度也很快。

如果你只是想快速創(chuàng)建一個(gè)Restful API接口，或者只想用網(wǎng)絡(luò)開發(fā)框架的做一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用，Bottle可以輕松地滿足你的要求。它具備了你將需要的所有功能：路由、模板、訪問請(qǐng)求與響應(yīng) 數(shù)據(jù)（request and response data）、支持多種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器以及WebSockets等高級(jí)功能。

創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)用所需的工作極少，而且Bottle在設(shè)計(jì)時(shí)就考慮了可擴(kuò)展性，如果需要更多高級(jí)功能，隨時(shí)就可以接入。

Invoke

簡(jiǎn)單來說，讓你通過一個(gè)Python庫(kù)便捷地執(zhí)行系統(tǒng)管理任務(wù)。

誰不想要一個(gè)“可以運(yùn)行shell命令、定義并歸類執(zhí)行任務(wù)的簡(jiǎn)潔、高級(jí)接口”呢？利用Python替代一般的shell腳本，并執(zhí)行相應(yīng)的任務(wù)，是完全合理的。Invoke提供了執(zhí)行常見命令行任務(wù)并進(jìn)行管理的解決方案。對(duì)于Invoke來說，每個(gè)管理任務(wù)就像是Python函數(shù)一樣，可以在此基礎(chǔ)上優(yōu)雅地設(shè)計(jì)更為復(fù)雜的任務(wù)。

需要注意的是，Invoke當(dāng)前仍是預(yù)覽版；如果你想使用穩(wěn)定的工具（即使是不再積極開發(fā)），可以考慮Invoke的前身——Fabric。

Splinter

Splinter是一個(gè)自動(dòng)化測(cè)試網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的Python庫(kù)。

大家都知道，沒有什么比自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用測(cè)試更無聊的事了。有了Splinter，就可以將打開瀏覽器、輸入U(xiǎn)RL、填寫表單、點(diǎn)擊按鈕等全部操作自動(dòng)化。

特定的瀏覽器需要使用相應(yīng)的驅(qū)動(dòng)器（drivers），不過還好已經(jīng)自帶了Chrome和Firefox驅(qū)動(dòng)器。另外，Splinter還可以通過Selenium Remote來遠(yuǎn)程控制其他機(jī)器上的瀏覽器。你甚至可以在目標(biāo)瀏覽器中手動(dòng)執(zhí)行JavaScript代碼。

如果你想知道某個(gè)瀏覽器在瀏覽指定網(wǎng)站時(shí)的具體情況，那么Splinter將是一個(gè)很有用的工具。如果想了解不依賴瀏覽器與網(wǎng)站進(jìn)行交互，可以查看。(譯者：Twill是一種腳本語言，支持用戶通過命令行瀏覽網(wǎng)絡(luò)。)

Arrow

Arrow這個(gè)庫(kù)可以更好地處理Python中的日期和時(shí)間（data/time）。

處理時(shí)區(qū)、日期轉(zhuǎn)換、應(yīng)對(duì)不同的日期格式以及其他日期相關(guān)的東西，足夠讓你頭疼一天半的。如果使用Python自帶標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的模塊，那么估計(jì)你得頭疼兩天了。

改用Arrow庫(kù)的話有四大好處，不管長(zhǎng)期還是短期都是很有用的。第一，它可以完美替代Python中的datetime模塊，這意味著你仍可以使用類似.now()和.utcnow()這些常見的函數(shù)調(diào)用形式。

第二，它提供了滿足轉(zhuǎn)換時(shí)區(qū)等常見需求的方法。第三，它提供了“人性化”的日期/時(shí)間信息——也就是，它可以很輕松地告訴你某件事是在“一小時(shí)以前”發(fā)生的，或是“將在兩小時(shí)后”發(fā)生。第四，它很容易地將日期/時(shí)間信息轉(zhuǎn)換為當(dāng)?shù)貢r(shí)間。