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LeadTools中文入門教程(8):使用OCR識別掃描文件中的中文

轉(zhuǎn)帖|使用教程|編輯:黃竹雯|2016-07-18 11:41:20.000|閱讀 1169 次

概述:在很多情況下,我們需要將掃描文件中的文本提取出來,轉(zhuǎn)化為文本搜索的格式,如doc、PDF等。LeadTools為開發(fā)者提供了快速的、高精度的OCR SDK技術(shù)。利用LeadTools OCR工具包,可以快速的開發(fā)健壯的、可擴展的、高性能識別的文檔處理應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序可提取出掃描文件中的文本,將圖像轉(zhuǎn)化為文本搜索格式,如PDF、PDF/A、DOC、DOCX、XML、XPS等。

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在很多情況下,我們需要將掃描文件中的文本提取出來,轉(zhuǎn)化為文本搜索的格式,如doc、PDF等。LeadTools為開發(fā)者提供了快速的、高精度的OCR SDK技術(shù)。利用LeadTools OCR工具包,可以快速的開發(fā)健壯的、可擴展的、高性能識別的文檔處理應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序可提取出掃描文件中的文本,將圖像轉(zhuǎn)化為文本搜索格式,如PDF、PDF/A、DOC、DOCX、XML、XPS等。

本文主要包括兩大部分:

  • 1 “使用OCR識別掃描文件中的中文” 的主要步驟及關(guān)鍵代碼片段
  • 2 “使用OCR識別掃描文件中的中文” 的Demo使用講解及下載

主要步驟及關(guān)鍵代碼片段

步驟1:選擇將要使用的引擎類型,并創(chuàng)建IOcrEngine接口的一個實例。

 //在本段代碼中我們使用了LeadTools OCR Advantage引擎
 IOcrEngine ocrEngine = OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Advantage, false);

步驟2:啟動引擎。

 //使用了默認(rèn)的參數(shù)
 ocrEngine.Startup(null, null, null, @"C:\LEADTOOLS 18\Bin\Common\OcrAdvantageRuntime");

步驟3:創(chuàng)建一頁或多頁的OCR文檔。

 IOcrDocument ocrDocument = ocrEngine.DocumentManager.CreateDocument();
 //將多頁TIF圖像的所有頁添加至文檔。
 ocrDocument.Pages.AddPages(@"C:\Users\Public\Documents\LEADTOOLS Images\Ocr.tif", 1, -1, null);

步驟4:自動或手動的在頁面中創(chuàng)建區(qū)域。

 // 自動分區(qū)
 ocrDocument.Pages.AutoZone(null);

步驟5:(可選)設(shè)置OCR引擎將要使用語言。

 // 啟用中文簡體
 ocrEngine.LanguageManager.EnableLanguages(new string[] { "zh-Hans" });

步驟6:(可選)設(shè)置拼寫檢查的語言。

 // 啟用拼寫檢查系統(tǒng),并將英文設(shè)置為拼寫語言
 ocrEngine.SpellCheckManager.SpellCheckEngine = OcrSpellCheckEngine.Native;
 ocrEngine.SpellCheckManager.SpellLanguage = "en";

步驟7:(可選)設(shè)置任意的識別模塊選項。

 //改變第一個區(qū)域的填充方法,設(shè)置為默認(rèn)
 OcrZone ocrZone = ocrDocument.Pages[0].Zones[0];
 ocrZone.FillMethod = OcrZoneFillMethod.Default;
 ocrDocument.Pages[0].Zones[0] = ocrZone;

步驟8:識別

 ocrDocument.Pages.Recognize(null);

步驟9:保存識別結(jié)果

 // 將結(jié)果保存為docx文件
 ocrDocument.Save(@"C:\Users\Public\Documents\LEADTOOLS Images\Document.docx", DocumentFormat.Docx, null);
 ocrDocument.Dispose();

步驟10:結(jié)束時關(guān)閉OCR引擎

 ocrEngine.Shutdown();
 ocrEngine.Dispose();

更多詳細(xì)步驟及代碼,可參照LeadTools中文入門教程(7):使用OCR識別圖像中的中文

Demo使用講解及下載

下面為您提供了”使用OCR識別掃描文件中的中文“的示例代碼。為了運行此代碼,請點擊下載LeadTools全功能試用版

安裝全功能試用版后,由于此應(yīng)用程序要識別中文,因此在創(chuàng)建應(yīng)用程序之,請點擊下載LeadTools OCR語言擴展包

下面就讓我們使用本文提供的Demo,識別掃描文件中的中文吧!

1 啟動程序。選擇您想要使用的引擎類型。本次我們將選擇LeadTools Professional OCR引擎。

LeadTools

2 啟動引擎后,點擊文件->打開…將我們要識別的文件打開。如果不只有一個頁面,點擊頁面->插入…將隨后的頁面添加進來。

原掃描文件的一部分如下圖所示:

LeadTools

將文件添加到應(yīng)用程序中。

LeadTools

3 點擊引擎->語言…彈出“啟用語言”對話框,將中文簡體添加到已啟用語言中。點擊“確定”完成。

LeadTools

4 點擊OCR->識別文檔進行識別。若只需識別當(dāng)前頁,點擊OCR->識別當(dāng)前頁。此操作會對文檔進行自動分區(qū),隨后進行識別。結(jié)果如下圖所示:

LeadTools

如果我們不需要識別圖片上包含的文字,可以調(diào)整自動識別的區(qū)域或?qū)⒛承﹨^(qū)域刪除(右擊區(qū)域,點擊刪除即可)。例如下圖,若不需識別圖片上的文字,紅色矩形框標(biāo)出的區(qū)域即可刪除。

LeadTools

點擊OCR->顯示識別出的字符…可將識別出的字符顯示出來。

LeadTools

5 點擊OCR->保存文檔…可將識別的結(jié)果保存為想要的格式,如Adobe PDF、Microsoft Word、Text、HTML等。

LeadTools

保存的文檔如下圖所示:

LeadTools

至此,我們使用此應(yīng)用程序識別出了掃描文件中的中文并保存為Word文檔。本博文提供的Demo還包含了其他很多Ocr的功能,如設(shè)置拼寫檢查引擎,拼寫語言、相關(guān)OMR選項等等。還在等什么!快快下載Demo親自嘗試下吧!

DEMO下載:

 

文章轉(zhuǎn)自:葡萄城控件產(chǎn)品博客,//blog.gcpowertools.com.cn

 

Demo提供了OCR的多種功能,為了運行此demo,不妨查看并免費下載LeadTools試用版,快快點擊下載吧!

如需幫助,請聯(lián)系!


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